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sourceDocument: Xanadu で AI を有効にする
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    - xanadu

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    - Xanadu で AI を有効にする

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    - Platform


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# 予測のテストと監視

# 予測のテストと監視 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Xanadu
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* 更新日 2024年08月01日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分

機械学習 (ML) ソリューションをテストして、その範囲と精度を評価します。デプロイしたら、パフォーマンスを経時的に追跡して、ソリューションのパフォーマンスを確認します。この情報を使用してソリューションを変更し、予測を改善します。

## ソリューションのテスト {#testing-reviewing-ml-solutions__section_mjw_dxj_ntb}

ML ソリューションがトレーニングされたら、予測インテリジェンス API を呼び出してソリューション予測を行うことができます。API を使用して、次のソリューションをテストします。

* [分類のソリューション予測のテスト](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/djctQ8LXwalzDS1NQVjtOQ "機械学習 (ML) ソリューションがトレーニングされたら、予測インテリジェンス API を呼び出してソリューション予測を行うことができます。この手順例では、REST API エクスプローラーを使用して、インシデント分類の分類ソリューション予測をテストします。")
* [類似性ソリューション予測のテスト](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/yV1acxOJMHOI_~emg1naVA "機械学習 (ML) ソリューションがトレーニングされたら、予測インテリジェンス API を呼び出してソリューション予測を行うことができます。この手順例では、REST API エクスプローラーアプリケーションを使用して、解決済みインシデントの推奨事項の類似ソリューション予測をテストします。")
{#testing-reviewing-ml-solutions__ul_vvw_cyj_ntb}

## 予測の監視 {#testing-reviewing-ml-solutions__section_igj_fxj_ntb}

分類予測の場合は、予測結果ダッシュボードを使用して、予測の範囲と精度を経時的に追跡します。

方法については、「[分類予測結果を経時的に追跡](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/5lMKhKl6Ya5D2MajXeNceg "予測結果ダッシュボードを使用して、分類ソリューションの予測が時間の経過とともに改善されているかどうかを判断します。改良または再トレーニングが必要なソリューションを特定します。")」を参照してください。

## 予測のトラブルシューティング {#testing-reviewing-ml-solutions__section_owf_zs1_ttb}

ソリューション予測に関する一般的な問題のトラブルシューティングについては、Now Support ナレッジベースの「[予測インテリジェンスの一般的な問題 \[KB781893\]](https://support.servicenow.com/nav_to.do?uri=/kb?id=kb_article_view&sysparm_article=KB0781893) 」の記事を参照してください。