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sourceDocument: Xanadu で AI を有効にする
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    - Xanadu で AI を有効にする

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    - Platform


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# ソリューショントレーニングからのクラスの除外

# ソリューショントレーニングからのクラスの除外 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Xanadu
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* 更新日 2024年08月01日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分

モデルが特定の出力フィールドクラスの予測を行うのを防ぐには、ソリューショントレーニングからクラスを除外します。たとえば、カテゴリを廃止または変更する予定がある場合、そのカテゴリをトレーニングから除外できます。

## 始める前に

必要なロール：admin または ml_admin

## このタスクについて

トレーニングからクラスを除外しても、除外されたクラスを使用するレコードの予測がソリューションによって行われるのを防ぐことはできません。ソリューション トレーニングでは、引き続き入力フィールドと出力フィールドの値をデータとして使用し、入力フィールド値を新しい出力フィールド クラスに一致させようとします。除外されたクラス値を置き換える別の適切なクラスがない限り、この試行は望ましくない予測結果を引き起こす可能性があります。

通常、トレーニングからクラスを除外するのは、有効な出力フィールド値のリストを変更する場合のみです。たとえば、あるインシデントカテゴリを別のインシデントカテゴリに置き換えた場合、古いカテゴリをトレーニングから除外して、ソリューションが予測に新しいカテゴリのみを使用するようにすることができます。  
注:  
クラスのターゲット再現率を指定する場合は、そのクラスのレコード数が 30 未満であっても、そのクラスをトレーニングから除外しないでください。

## 手順

1. 移動先 すべて予測インテリジェンス分類ソリューション定義.  
   ソリューション定義の現在のリストが表示されます。
2. 編集するソリューション定義を選択します。  
   たとえば、\[インシデントの 分類 \] を選択して、インシデントカテゴリをトレーニングから除外します。
3. フィルターを編集してクラスを除外します。  
   \[is one of\] または \[is not one of\] 演算子を使用して、特定のクラスを除外できます。  
   たとえば、ハードウェアクラスを除外する場合は、\[ カテゴリ\] \[次のいずれでもない\] \[ハードウェア\] という条件を追加します。
4. \[Update \& Train\] をクリックします。  
   システムは、最寄りのトレーニングサービスでトレーニングを受けるようにソリューションをスケジュールします。トレーニングが完了すると、ソリューションは添付ファイルレコードとしてアップロードされます。

## タスクの結果

ソリューションでは、すべての予測からクラスが除外されます。

## 次のタスク

学習済みソリューションの精度とカバレッジの統計を確認します。