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sourceDocument: Xanadu で AI を有効にする
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    - xanadu

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    - Xanadu で AI を有効にする

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    - Platform


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# ソリューショントレーニングの進捗状況の表示

# ソリューショントレーニングの進捗状況の表示 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Xanadu
* 
* 更新日 2024年08月01日
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分

ソリューショントレーニングの進捗状況または統計情報を表示して、ソリューションが利用可能かどうか、または次のトレーニングサイクルの完了にかかる時間を判断します。

## 始める前に

必要なロール：admin または ml_admin

## このタスクについて

ソリューショントレーニングには、次の手順が含まれます。

1. トレーニング用のファイルを取得する。システムはトレーニング レコードをダウンロードし、最寄りのトレーニングサービスに送信します。
2. データを準備する。システムは、トレーニング セットから重複したレコードを削除します。
3. ソリューションをトレーニングする。トレーニング サービスはソリューションをトレーニングします。
4. トレーニング済みのソリューションをアップロードする。トレーニングサービスは、ソリューションを添付ファイルとしてアップロードします。
{#view-training-progress__ol_mw3_sln_gbb}

## 手順

1. 移動先 すべて予測インテリジェンス分類Solutions (ソリューション) または 予測インテリジェンス類似性Solutions (ソリューション).
2. \[ML ソリューション\] リストで、進捗状況または統計情報を表示するソリューションを選択します。  
   たとえば、 \[ インシデントの分類 \] を選択すると、トレーニング履歴が表示されます。
3. \[ 関連リンク \] セクションで、\[ トレーニング進捗状況を表示\] をクリックします。  
   トレーニング時間は、トレーニングセット内のレコードおよびクラスの数に応じて異なります。使用するレコードやクラスが多いほど、トレーニングにかかる時間が長くなります。たとえば、100,000 レコードと数百クラスを含むデータセットの場合は、完了するまでに約 5 時間かかります。  
   システムに \[トレーニングの進捗状況\] ポップアップ ウィンドウが表示されます。  

## 次のタスク

分類ソリューションについては、「 [分類ソリューションの統計情報の確認](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/WRexF4wxzjdM29WYtJOEXw "予測インテリジェンス のソリューション統計情報ダッシュボードは、Xanadu リリースで廃止されました。これは、分類ソリューションの各クラスの精度とカバレッジの統計を提供しました。")」を参照してください。

類似性ソリューションについては、「 [類似性ソリューションの例とスコアの確認」](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/YxUBHJioekISiCttBOeafA "ソリューションのトレーニング中に生成された類似の例とスコアを確認して、類似スコアのしきい値が十分かどうかを判断します。")を参照してください。

