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sourceDocument: Xanadu で AI を有効にする
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    - xanadu

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    - Xanadu で AI を有効にする

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    - Platform


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# NLU Workbench - Advanced Features

# NLU Workbench - Advanced Features {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Xanadu
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* 更新日 2024年08月01日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分

NLU ワークベンチ - 高度な機能で NLU ワークベンチ の機能を拡張して、モデルの管理と改善ができます。

## 使用方法の概要 {#nlu-workbench-advanced-features__section_nj4_kwc_zpb}

NLU ワークベンチ - 高度な機能アプリケーションには次の機能が含まれています。

* [マルチモデルバッチテスト](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/VVwm_k27w1tEVCA6T1mkqQ "大規模な発話セットに対して複数 自然言語理解 (NLU) (NLU) モデルをテストして、モデルのパフォーマンスを評価します。テストセットを追加し、複数のモデルをテストして、テスト結果を確認します。")：NLU モデルに対して大規模な発言のグループをテストして、モデルがどのようにインテントを予測するかを確認します。
* [モデル間競合レビュー](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/yM27K_ucgBwvLjSP3Zm0dA "是正処置を行い、そのような競合を解決し、 NLU モデルのパフォーマンスを向上させることができるように、モデル内またはモデル間で競合するインテントを特定します。")：モデル内またはモデル間で競合するインテントを特定して、モデルのパフォーマンスを向上します。
* [NLU モデルのパフォーマンス](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/l4661VCpBEHVkx9l417sEQ "NLUモデルパフォーマンスを使用して、エンドユーザーの確認に基づいて、モデルが 仮想エージェント (VA) のインテントをどの程度予測したかを確認します。")：NLU モデルのパフォーマンスを使用して、エンドユーザーの確認に基づいて 仮想エージェント のインテントをモデルがどの程度正確に予測したかを確認します。
* [NLU 専門家フィードバックループ](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ki0W1MaBDuT16ZeB4fQTgA "仮想エージェントチャットログの発話に関するフィードバックを提供して、システムが継続的に学習し、ユーザー入力をより適切に予測できるようにします。") VA の場合:システムが継続的に学習し、ユーザー入力をより適切に予測できるように、 仮想エージェント チャットログの発言に関するフィードバックを提供します。
* [NLU での無関係の検出](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/MlAQkrhUrsnn56G~JB1f6Q "無関係の検出により、 仮想エージェント チャットに集中し続けます。無関係の検出機能を使用して NLU モデルをトレーニングし、関連性のない発言の予測を回避します。"):関連のない発言を無視するように 仮想エージェント モデルをトレーニングします。
* [NLU での問題の自動解決の調整](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/JQnca2FN_csiICMfDGMTyw "NLU ワークベンチホームページを使用して、NLU で問題の自動解決 (IAR) 調整をサポートします。") ( IAR に対する専門家フィードバックループ):ITSM 問題の自動解決 モデルにフィードバックを提供して、予測を改善します。
{#nlu-workbench-advanced-features__ul_zly_pwc_zpb}

アプリケーションをインストールしてアクティブ化すると、\[モデルパフォーマンス\]、\[VA に対する専門家フィードバックループ\]、および \[ IAR に対する専門家フィードバックループ\] が すべてNLU ワークベンチ. \[Multi-model Batch Testing (マルチモデルバッチテスト)\] と \[Cross model conflict review (モデル間競合レビュー)\] が すべてNLU ワークベンチNLU の高度な機能.

## インストール {#nlu-workbench-advanced-features__section_ns5_gcd_zpb}

NLU ワークベンチ - Advanced Features は、ServiceNow Storeから利用できます。購入とダウンロードの手順については、「[NLU ワークベンチのインストール:拡張機能](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/aro6IRM4h0Z4504q457OJA "admin ロールを持っている場合は、 NLU ワークベンチ:拡張機能型 アプリケーション (com.snc.nlu.workbench.advanced) をインストールできます。")」を参照してください。  
注:  
利用可能な [インテントディスカバリー](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/LuISBRJ4JyVGkTra58TqLg "インテントディスカバリー アプリケーションを使用すると、インシデント回避の機会を特定できます。たとえば、これを使用して、次にアクティブ化する 仮想エージェント 会話を特定できます。") ServiceNow Store アプリケーションは、 NLU ワークベンチ - 拡張機能とは別にインストールされます。

## 関連機能 {#nlu-workbench-advanced-features__section_apb_dnv_xvb}

* **[NLU ワークベンチのインストール:拡張機能](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/aro6IRM4h0Z4504q457OJA)**   
  admin ロールを持っている場合は、 NLU ワークベンチ:拡張機能型 アプリケーション (com.snc.nlu.workbench.advanced) をインストールできます。
* **[マルチモデルバッチテスト](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/VVwm_k27w1tEVCA6T1mkqQ)**   
  大規模な発話セットに対して複数 自然言語理解 (NLU) (NLU) モデルをテストして、モデルのパフォーマンスを評価します。テストセットを追加し、複数のモデルをテストして、テスト結果を確認します。
* **[モデル間競合レビュー](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/yM27K_ucgBwvLjSP3Zm0dA)**   
  是正処置を行い、そのような競合を解決し、 NLU モデルのパフォーマンスを向上させることができるように、モデル内またはモデル間で競合するインテントを特定します。
* **[NLU モデルのパフォーマンス](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/l4661VCpBEHVkx9l417sEQ)**   
  NLUモデルパフォーマンスを使用して、エンドユーザーの確認に基づいて、モデルが 仮想エージェント (VA) のインテントをどの程度予測したかを確認します。
* **[NLU 専門家フィードバックループ](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ki0W1MaBDuT16ZeB4fQTgA)**   
  仮想エージェントチャットログの発話に関するフィードバックを提供して、システムが継続的に学習し、ユーザー入力をより適切に予測できるようにします。
* **[NLU での問題の自動解決の調整](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/JQnca2FN_csiICMfDGMTyw)**   
  NLU ワークベンチホームページを使用して、NLU で問題の自動解決 (IAR) 調整をサポートします。
* **[インテントディスカバリー](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/LuISBRJ4JyVGkTra58TqLg)**   
  インテントディスカバリー アプリケーションを使用すると、インシデント回避の機会を特定できます。たとえば、これを使用して、次にアクティブ化する 仮想エージェント 会話を特定できます。

