---
sourceDocument: Xanadu で AI を有効にする
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/xanadu/intelligent-experiences

 Release :

    - xanadu

ft:locale :

    - ja-JP

ft:publication_title :

    - Xanadu で AI を有効にする

ft:clusterId :

    - platai

bundleId :

    - platai

workflow :

    - Platform


---

# 予測インテリジェンス の構成

# 予測インテリジェンス の構成 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Xanadu
* 
* 更新日 2024年08月01日
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分

ソリューション定義をトレーニング、テスト、および監視するための 予測インテリジェンス のソリューション定義を構成します

## 構成

ソリューション定義を設定する際は、次のリンクを参照してください。

* [の構成のヒント 予測インテリジェンス](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/KVsPs3PTULpgYKAYyrsJPA "ソリューショントレーニングとソリューション予測中に問題が発生した場合は、次の推奨される解決策に従ってください。")
* [カスタムストップワードリストを作成する](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ud2wJW1FdpOyXKrxhDuGgw "トレーニングと予測中にシステムが無視する一般的な単語を除外します。")
* [ワードコーパスの作成](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/bBq9Ue89MdylizRDKPcQLg "システムがテキストの類似性に基づいてインスタンスレコードを比較するために使用する語彙として機能する単語やフレーズのコレクションを構築します。ワードコーパスは、機械学習システムに理解してもらいたい辞書と考えることができます。")
* [予測インテリジェンスのクイックスタートテスト](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/t9QKfysdTqOsf6JcIejBJg "アプリケーションの開発やアップグレードの適用などの構成変更を行った後も、予測インテリジェンス が変わらず正常に動作するかを検証します。自分のインスタンスに固有のデータを使用するときは、それが成功するように、これらのクイックスタートテストをコピーしてカスタマイズします。")
* [ソリューションバージョンのアクティブ化](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/JQzi0asLDpMNEfF_PyR81g "ソリューションのトレーニングが完了すると、最新バージョンのソリューションがアクティブ化され、一度にアクティブにできるソリューションのバージョンは 1 つだけです。ただし、予測を行うために使用したい、以前にトレーニング 予測インテリジェンス ソリューションバージョンをアクティブ化することはできます。")
* [トレーニング済みソリューションを本番環境にエクスポートする](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/32Y1eTzCNcE1DG6Wgt68JQ "非本番インスタンスで ML ソリューションを改良して繰り返しテストし、更新セットを使用して変更を本番インスタンスにエクスポートします。この方法により、本番インスタンスでソリューションを再トレーニングするリスクが軽減されます。")
* [ML ソリューションの詳細設定](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Xs9FVXWOKtjL8rdPQ43hUA "予測インテリジェンス機械学習 (ML) ソリューションの詳細設定について説明します。分類、類似性、およびクラスタリング機能のためのオプションのテクノロジーとアルゴリズムを適用します。")