主な特長

• 抽出、変換、ロード (ETL) プロセスに伴う複雑さやメンテナンスを行うことなく、外部データにアクセスできます。
• 複数の場所でのデータのコピーと保存に関連するセキュリティリスクを最小限に抑えます。
• データレプリケーションに関連するエラーを回避することで、データの正確性を維持します。
• 外部データ資産を表示し、マッピングされたデータを使用してデータファブリックテーブルを作成します。

ゼロコピー接続により、外部データにローカルでアクセスできると同時に、ストレージ消費量が削減され、複数のシステム間でのデータの複製に通常関連するセキュリティリスクが最小限に抑えられます。

ゼロコピーコネクタハブで、接続アドミニストレーターは [利用可能なコネクタ] タブに移動して、プライマリコネクタとコミュニティコネクタを表示し、ゼロコピー接続を作成できます。接続が確立されると、接続アドミニストレーターはデータスチュワードにアクセス権を付与できます。その後、データスチュワードは [確立された接続 ] タブからゼロコピー接続にアクセスして、データファブリックテーブルを作成できます。

必要な ServiceNow AI Platform のロール

ゼロコピー接続を作成および管理するには、df_connection_adminロールが必要です。

確立された接続にアクセスしてデータファブリックテーブルを作成するには、df_data_steward ロールを含むロールが必要です。

確立された接続へのアクセス

に移動し、確立された接続を表示します。 アドミン > ゼロコピーコネクタハブ > 確立された接続 または すべて > ゼロコピーコネクタハブ > 確立された接続.

接続ステータスの監視

データスチュワードのアクセス

接続アドミニストレーターは、確立された接続の [アクセス制御 ] タブで 1 つ以上のロールにdf_data_stewardロールを付与することで、特定の接続にアクセスできるデータスチュワードを決定します。

データスチュワードの主な目標は、消費者のビジネスニーズを満たす高品質のデータを提供することです。さらに、データスチュワードには次の責任があります。

• ビジネスアプリケーションとユーザーが必要とするデータを理解します。
• データアクセス要件を統合アドミニストレーターに伝える。
• データファブリックテーブルの作成と外部ソースからのデータのマッピング。
• データの品質と整合性を維持します。

ユースケース

• データをインポートしてインスタンスに保存せずに、外部データソースからデータにアクセスします。顧客の注文情報は、多くの場合、外部の顧客関係管理(CRM)システムに保存され、データは最終的にSnowflakeなどの外部データレイクに存在します。顧客が製品の問題を報告するために電話をかけると、 ServiceNow AI Platform に取り組んでいるエージェントがリクエストを開き、Snowflakeから直接顧客の完全な注文履歴にアクセスします。顧客の注文履歴は記録システムであるSnowflakeに残りますが、エージェントは ServiceNow AI Platform上でリアルタイムに利用できます。
• 外部ソースからのリアルタイムデータを使用して、エージェントにエンドツーエンドの詳細を提供します。顧客が車両に対して保証サービスの請求を行うために電話をかけると、 ServiceNow AI Platform で作業するエージェントは、ゼロコピー接続を使用して、外部データレイクから延長保証の詳細にリアルタイムでアクセスできます。カスタマーサービスエージェントは、サービス要求チケットを Data Lake から直接最新の保証の詳細で更新し、サービスチケットで最新の保証情報が使用されるようにすることができます。
• 複数の ServiceNow インスタンスにまたがるデータにレプリケーションなしでアクセスします。ServiceNow リモートインスタンスコネクタを使用すると、複雑な ETL プロセスを移動、複製、または設定することなく、ローカルで他のインスタンスのレコードにアクセスできます。たとえば、複数の ServiceNow インスタンスを管理していて、レポートまたはワークフローの決定のためにデータを統合する必要がある場合は、1 つのインスタンスを中央処理インスタンスとして指定し、他のインスタンスのクエリテーブルへのゼロコピー接続をリアルタイムで作成します。データは元の場所に残り、処理インスタンスに保持されないため、組織全体で統一された可視性を獲得しながら、データレジデンシー要件への準拠を維持できます。

詳細については、「ゼロコピー接続の管理」を参照してください。