ストリームコネクト ダッシュボードの使用

  • リリースバージョン: Australia
  • 更新日 2026年03月12日
  • 所要時間：17分

    • ストリームコネクト統合の詳細な統計情報を表示します。ServiceNow® ストリームコネクトダッシュボードを使用して、プロデューサーとコンシューマーを管理し、データ使用状況を表示し、トピックとレプリケーターを作成または編集します。

    ストリームコネクト ダッシュボードは、複数の機能を 1 つの環境にまとめているため、次のことができます。
    • 単一のアプリケーションで複数の ストリームコネクト 統合を管理します。
    • 詳細なチャート、リスト、統計情報を使用して、統合でデータがどのように使用および処理されているかについてのインサイトを取得できます。
    • 過去 13 か月間の合計データ使用量、1 か月あたりのデータ使用量、およびトピック別のデータ使用量を表示します。
    • 簡素化されたインターフェイスを使用して、トピック、プロデューサー、コンシューマー、レプリケーターを編集します。
    • Hermes 環境と Direct Kafka 環境のデータを表示します。

    ストアでアプリを要求する

    ServiceNow Storeにアクセスして、利用可能なすべてのアプリを表示し、ストアに要求を送信する方法を確認してください。リリースされたすべてのアプリのリリースメモ情報については、「ServiceNow Store バージョンの履歴リリースノート」を参照してください。

    Workflow Data Fabricサブスクリプション

    このアプリケーションには、Workflow Data Fabricのサブスクリプション登録とストリームコネクトのサブスクリプション登録が必要です。詳細については、「https://www.servicenow.com/now-platform/workflow-data-fabric.html」を参照してください。

    ストリームコネクトダッシュボードの構成

    ダッシュボードを表示するには、次に移動します: すべて > 統合ハブ > ストリームコネクト > ストリームコネクトホーム.

    ダッシュボードには次のコンポーネントがあります。
    • [データ使用量] タブを含む [概要] セクション。
    • トピック
    • コンシューマー
    • プロデューサー
    • メッセージレプリケーション
    • トピックレプリケーション
    • アラート
    次のセクションでは、各コンポーネントについて詳しく説明します。

    [概要] セクション

    ストリームコネクト 統合に関する詳細情報を表示します。

    [概要] セクションには、[ストリームアクティビティ] と [データ使用量] の 2 つのタブがあります。
    • [ストリームアクティビティ] タブには、トピック、コンシューマー、プロデューサー、レプリケーター、およびアラートのアクティビティが表示されます。
    • [データ使用量] タブには ストリームコネクト 経時的な使用状況が表示されます。
    図 : 1. ストリームコネクトダッシュボードの概要、ストリームアクティビティ
    ストリームコネクトダッシュボードの概要ページの [ストリームアクティビティ] タブのユーザーインターフェイス。
    [ストリームアクティビティ] タブには、次のコンポーネントがあります。
    1. アクティブなエンティティとアラート
    [アクティブなエンティティ] セクションには、作成されたトピック、コンシューマー、プロデューサー、およびトピックレプリケーターの数が表示されます。[アクティブアラート] セクションには、アクティブなアラートの合計数と、各アラートの数、タイプ、影響を受けるエンティティ、および更新日が表示されます。
    2. ストリーミングデータの概要

    このセクションには、消費および生成されたデータとメッセージの量を詳細に示すいくつかのチャートがあります。デフォルトでは、グラフにはすべてのトピックのデータが表示されます。[ すべてのトピック ] リストからトピックを選択することで、単一のトピックのデータを表示できます。各トピックは、トピックエイリアス別にリストされます。Direct Kafka トピックの場合、エイリアス名の後にシステム名が括弧で囲まれます。たとえば、エイリアスが my_topic、システム名が c_platform のトピックは、[ c_platform] my_topicとして表示されます。Hermes と Direct Kafka の両方のプラグインがインストールされている場合、Hermes トピックのエイリアス名の後に [Hermes] が続きます。Hermes プラグインのみがインストールされている場合、トピックエイリアスはシステム名なしで表示されます。

    また、表示されるデータを時間別に整理したり、 過去 24 時間、 過去 2 日間、 過去 7 日間のデータを表示したり、 カスタム範囲を設定したりすることもできます。

    このセクションには、次のチャートがあります。
    • 消費されたデータ:消費されたデータの合計量。
    • 処理されたメッセージ：処理されたメッセージの合計数。
    • 生成されたデータ:生成されたデータの合計数。
    • 生成されたメッセージ: 生成されたメッセージの合計数。
    • コンシューマーデータ使用量の傾向:過去 7 日間にコンシューマーが使用したデータの量。
    • プロデューサーデータ使用量の傾向:過去 7 日間に使用されたデータプロデューサーの量。
    図 : 2. ストリームコネクトダッシュボードの概要、データ使用量
    ストリームコネクトダッシュボードの概要ページの [データ使用量] タブのユーザーインターフェイス。
    [データ使用量] タブには、次のコンポーネントがあります。
    3. Kafka クラスターおよび 月セレクター
    [Kafka クラスター] リストを使用して、Hermes 使用率または直接 Kafka 使用率のいずれかのデータを選択します。
    注:
    [Kafka クラスター] リストは、Hermes と Direct Kafka の両方のプラグインがインストールされている場合にのみ表示されます。プラグインが 1 つしかインストールされていない場合、[ Kafka クラスター ] リストは非表示になり、ダッシュボードにはプラグインに応じて Hermes または Direct Kafka のデータが表示されます。プラグインの詳細については、「 統合ハブ プラグイン」を参照してください。

    開始月と終了月を選択して、経時的なデータ使用量を表示します。データ使用履歴は、過去 12 か月と当月について確認できます。

    4. データ使用量の詳細
    次のチャートを表示します。
    • 合計データ使用量 (MB):選択した月の合計データ使用量。
    • 使用トピック数 (Topics used):選択した月にデータが使用されたトピックの合計数。
    • データ使用量:選択した月の 1 か月あたりのデータ使用量。
    • トピック別のデータ使用量:選択した月のトピックごとのデータ使用量。

    トピック

    トピックを表示し、トピックの追加、編集、またはエクスポートを行います。

    図 : 3. ストリームコネクトダッシュボードの [トピック] ページ
    ストリームコネクトダッシュボードの [トピック] ページのユーザーインターフェイス。
    [トピック] ページには、次のコンポーネントがあります。
    5. トピックリスト
    すべてのトピックをタブに整理して表示します。
    • [ トピックエイリア ス] タブには、各トピックエイリアスとそのドメインおよび作成日が一覧表示されます。
    • [Hermes トピック] タブには、各 Hermes トピックとその名前、トピックエイリアス、名前空間、アプリケーション ID、ドメイン、および作成日が一覧表示されます。このタブは、 ServiceNow ストリームコネクト Hermes (com.glide.hub.stream_connect.hermes) プラグインがインストールされている場合にのみ表示されます。
    • [ ダイレクト Kafka トピック ] タブには、各ダイレクト Kafka トピックとその名前、トピックエイリアス、ダイレクト Kafka クラスター、および作成日が一覧表示されます。このタブは、 ServiceNow ストリームコネクト Installer (Direct Kafka) (com.glide.hub.stream_connect.onprem_installer) プラグインがインストールされている場合にのみ表示されます。
    6. アクションボタン
    さまざまなタスクを実行するために使用できるいくつかのボタンが含まれています。新しいトピックを作成するか、トピックのリストを更新するか、リストフィルターを表示および編集します。

    リストからトピックまたはトピックエイリアスを選択して、より詳細な情報を表示できます。次の画像は、Hermes トピックのトピックページの例を示しています。トピックエイリアスと直接 Kafka トピックのページは似ていますが、いくつかの違いがあります。たとえば、ダイレクト Kafka トピックではレプリケーションを使用しないため、直接 Kafka トピックのトピックページには [ レプリケーション ] タブがありません。

    図 : 4. Hermes トピックの個々のトピックページ
    ストリームコネクトダッシュボードの個々のトピックページのユーザーインターフェイス。
    Hermes トピックページには、次のコンポーネントがあります。
    7. [トピック情報] セクション
    トピックエイリアス、名前空間、ステータス、パーティション数、作成日、ドメイン、アプリ ID など、トピックに関する詳細を表示します。このページから直接トピックを編集できる [編集 ] ボタンもあります。
    8. [コンシューマー] タブ
    次のチャートを表示します。
    • 消費メッセージ数 (1 分あたり)：選択したトピックでコンシューマーによって消費されたメッセージの合計数。
    • 消費バイト数 (1 分あたり)：消費された合計バイト数。
    • コンシューマーラグ (1 分あたり)：このトピックグループ内のコンシューマー別のコンシューマーラグ。
    3 つのグラフはすべて、過去 5 分間、過去 1 時間、または過去 24 時間のデータを表示するようにフィルタリングできます。[過去 24 時間] を選択すると、1 分ごとではなく 5 分単位の増分でデータが表示されます。

    [ コンシューマー ] タブには、トピックに関連付けられたコンシューマーを一覧表示するコンシューマーリストが含まれている場合もあります。各コンシューマーの数、ステータス、エラーステータス、最大同時実行、およびコンシューマーテーブルを表示します。コンシューマー番号を選択すると、そのコンシューマーの追加の詳細を表示できます。

    9. [プロデューサー] タブ
    [ プロデューサー ] タブには、次のチャートが表示されます。
    • 生成されたメッセージ (Messages produced)：生成されたメッセージの合計数。1 時間ごとに更新されます。
    • [生成されたバイト数 (Bytes Produced in (bytes))]： 生成されたバイトの合計数。1 時間ごとに更新されます。
    どちらのチャートも、過去 2 日間、過去 7 日間、今日、昨日、またはカスタム範囲のデータを表示するようにフィルタリングできます。

    [ プロデューサー ] タブには、トピックに関連付けられたプロデューサーと、各プロデューサーの名前、タイプ、ID、テーブル、およびドメインが一覧表示されたプロデューサーリストもあります。プロデューサーを選択すると、追加の詳細を表示できます。

    10. [レプリケーション] タブ (Hermes トピックページのみ)
    トピックに関連付けられたトピックレプリケーションと、各レプリケーションの名前、トピック名、方向、ステータス、アクティブかどうか、およびエラーメッセージを表示します。レプリケーション名を選択すると、そのトピックレプリケーションのその他の詳細を表示できます。

    コンシューマー

    コンシューマーを表示および管理します。

    図 : 5. ストリームコネクトダッシュボードの [コンシューマー] ページ
    ストリームコネクトダッシュボードの [コンシューマー] ページのユーザーインターフェイス。
    [コンシューマー] ページには、次のコンポーネントがあります。
    11. コンシューマーリスト
    すべてのコンシューマーをタイプ別に表示します。可能なタイプは次のとおりです。
    • ETL
    • フロートリガー
    • スクリプト
    • 変換マップ
    各コンシューマーは、名前、番号、ステータス、トピックエイリアス、更新日、および更新者とともに一覧表示されます。
    12. [作成] ボタン
    新しいコンシューマーを作成するには、このボタンを選択し、作成するコンシューマーのタイプを選択してから、コンシューマーのフォームのフィールドに入力します。フォームフィールドの説明については、「ETL コンシューマー」、「変換マップコンシューマー」、または「スクリプトコンシューマー」のページを参照してください。
    注:
    フロートリガーコンシューマーを作成する場合、入力するフォームはありません。代わりに、ダッシュボードで ワークフロースタジオ が開き、そこでフロートリガーをビルドできます。詳細なガイドについては、「Create a flow with a Kafka Message trigger」を参照してください。

    リストからコンシューマーを選択すると、そのコンシューマーの詳細情報を表示できます。

    図 : 6. 個々のコンシューマーページ
    ストリームコネクトダッシュボードの個々のコンシューマーページのユーザーインターフェイス。
    個々のコンシューマーページには、次のコンポーネントがあります。
    13. [コンシューマー情報] セクション
    コンシューマーに関する詳細を表示します。コンシューマーの数、ステータス、トピックエイリアス、Kafka 自動位置ポリシー、最大同時実行、パーティショングループタイムアウト、最大バッチサイズ、パーティション、エラーフラグなどが含まれます。
    14. 概要
    コンシューマーの入力と消費率、処理されたメッセージ、キュー深度、未処理のメッセージを表示します。また、次のチャートも表示されます。
    • 処理されたメッセージ数 (1 分あたり)：処理されたメッセージの合計数。
    • トピックへのメッセージ入力 (1 分あたり)：トピックに入力されたメッセージの合計数。
    • コンシューマーラグ (1 分あたり)：選択したコンシューマーのラグ。
    3 つのグラフはすべて、過去 5 分間、過去 1 時間、または過去 24 時間のデータを表示するようにフィルタリングできます。[過去 24 時間] を選択すると、1 分ごとではなく 5 分ごとのデータが表示されます。
    15. [統計情報] タブ
    作成日、コンシューマー ID、消費バイト数、消費メッセージ数、生成メッセージ数、遅延メッセージ、終了オフセット、間隔、オフセット、パーティショングループなどのコンシューマー統計情報を表示します。
    16. [ログ] タブ
    作成されたログと、各ログのレベル、メッセージ、アラート、およびソースを表示します。
    17. [パーティショングループ] タブ
    パーティショングループを、それぞれの番号、最初と最後のパーティション、ポーリング時間とともに表示します。
    ログやパーティショングループ情報など、コンシューマーデータと統計の詳細な説明については、「Kafka サブスクリプションと統計情報の表示」を参照してください。

    プロデューサー

    プロデューサーの表示、フィルター、およびエクスポートを行います。

    図 : 7. ストリームコネクトダッシュボードの [プロデューサー] ページ
    ストリームコネクトダッシュボードの [プロデューサー] ページのユーザーインターフェイス。
    [プロデューサー] ページには、次のコンポーネントがあります。
    18. プロデューサーリスト
    すべてのプロデューサーと、各プロデューサーの名前、テーブル、タイプ、ドメイン、および宛先トピック数を表示します。
    19. アクション ボタン
    プロデューサーのリストの更新、リストフィルターの表示または編集、プロデューサーの エクスポート に使用できるいくつかのボタンが含まれています。

    リストからプロデューサーを選択すると、そのプロデューサーの詳細情報を表示できます。

    図 : 8. 個々のプロデューサーのページ
    ストリームコネクトダッシュボードの個々のプロデューサーページのユーザーインターフェイス。
    個々のコンシューマーページには、次のコンポーネントがあります。
    20. [プロデューサー情報] セクション
    タイプ、ID、テーブル、ドメインなど、プロデューサーに関する詳細を表示します。[管理] ボタンもあります。[管理] ボタンを使用すると、メッセージを生成した対応するエンティティにリダイレクトされます。たとえば、ビジネスルールプロデューサーで [管理] ボタンをクリックすると、sys_script レコードが開きます。フローアクションに 「管理 」と入力すると、そのアクションが ワークフロースタジオで開きます。バックグラウンドスクリプトの場合、実行されたスクリプトはシステムのどこにも保存されないため、[ 管理 ] ボタンは無効になります。
    21. インサイト
    次のデータが表示されます。
    • 書き込み先トピック (Topics writing to)：プロデューサーの書き込み先であるトピックの合計数。
    • メッセージの生成速度 (Messages produced rate)：1 秒あたりに生成されたメッセージの平均数。
    • バイト生成速度 (Bytes produced rate)：1 秒あたりに生成された平均バイト数。
    • 未到着メッセージ：プロデューサーの未到達メッセージの合計数。
    • 生成されたメッセージ (Messages produced)：過去 7 日間に生成されたメッセージの数を示します。
    • 生成されたバイト数 (Bytes Produced)：過去 7 日間に生成されたバイト数を示します。
    データは 1 時間ごとに更新されます。[生成されたメッセージ] チャートと [生成されたバイト数] チャートは、 過去 2 日間、 過去 24 時間、 過去 7 日間、または カスタム範囲のデータを表示するようにフィルタリングできます。
    22. 統計情報
    日付、生成されたメッセージ数とバイト数、トピックエイリアス、ドメインなどのプロデューサー統計情報を表示します。
    プロデューサーのデータと統計の詳細については、「プロデューサー統計情報の表示」を参照してください。

    メッセージレプリケーション

    メッセージレプリケーションを表示し、メッセージレプリケーションの追加、編集、またはエクスポートを行います。

    図 : 9. ストリームコネクトダッシュボードの [メッセージレプリケーション] ページ
    ストリームコネクトダッシュボードの [メッセージレプリケーション] ページのユーザーインターフェイス。
    [メッセージレプリケーション] ページには、次のコンポーネントがあります。
    23. メッセージレプリケーションのリスト
    すべてのメッセージレプリケーションと、各レプリケーションの名前、メッセージングサービス接続、ステータス、エラーメッセージ (存在する場合)、アクティブかどうかを表示します。
    24. アクション ボタン
    さまざまなタスクを実行するために使用できるいくつかのボタンが含まれています。メッセージレプリケーションのリストの更新、リスト列の編集または列幅のリセット、リストフィルターの表示または編集を行います。また、メッセージレプリケーションを編集したり、メッセージレプリケーションをエクスポートしたり、新しいメッセージレプリケーションを作成したりするボタンもあります。

    メッセージレプリケーションを選択すると、レプリケーションの名前、メッセージングサービス接続、ステータス、エラーメッセージ (存在する場合)、アクティブかどうかを表示できます。関連する Kafka トピックレプリケーションを表示することもできます。

    トピックレプリケーション

    トピックレプリケーションを表示し、トピックレプリケーションの追加、編集、またはエクスポートを行います。

    図 : 10. ストリームコネクトダッシュボードの [トピックレプリケーション] ページ
    ストリームコネクトダッシュボードの [トピックレプリケーション] ページのユーザーインターフェイス。
    [トピックレプリケーション] ページには、次のコンポーネントがあります。
    25. [トピックレプリケーション] リスト
    すべてのトピックレプリケーションと、各レプリケーションの名前、方向、レプリケーション、トピック名、 ServiceNow トピック、ステータス、エラーメッセージ (存在する場合)、アクティブかどうか、および現在の更新セットで追跡されているかどうかを表示します。
    26. アクション ボタン
    トピックレプリケーションのリストの更新、リスト列の編集または列幅のリセット、リストフィルターの表示または編集に使用できるいくつかのボタンが含まれています。また、トピックレプリケーションを編集したり、トピックレプリケーションをエクスポートしたり、新しいトピックレプリケーションを作成したりするボタンもあります。

    トピックレプリケーションを選択すると、その名前、方向、レプリケーション、トピック名、ServiceNow トピック、ステータス、エラーメッセージ (存在する場合)、アクティブかどうか、現在の更新セットで追跡されているかどうかを表示できます。また、関連するメッセージレプリケーションの統計情報を表示することもできます。

    アラート

    アクティブなアラートと、各アラートの重大度レベル、ステータス、タイプ、および影響を受けるエンティティを表示します。

    図 : 11. ストリームコネクトダッシュボードのアラートページ
    ストリームコネクトダッシュボードの [アラート] ページのユーザーインターフェイス。
    [アラート] ページには、次のコンポーネントがあります。
    27. [アクティブアラート] セクション
    アクティブなアラートの合計数と、各重大度レベルのアクティブなアラートを表示します。
    28. アラート設定
    アラートのプロパティとアラートの管理方法を指定できる [ アラートのプロパティ ] ページを開きます。
    29. アラートリスト

    すべてのアラートをリストします。デフォルトでは、[ アクティブ ] フィルターは true に設定されています。アクティブフィルターを変更して、非アクティブなアラートを表示できます。各リストには、アラートの数、重大度、アクティブステータス、アラートタイプ、影響を受けるエンティティ、および更新日が表示されます。

    リストからアラートを選択すると、そのアラートの詳細情報を表示できます。

    図 : 12. 個々のアラートページ
    ストリームコネクトダッシュボードの個々のアラートページのユーザーインターフェイス。

    個々のアラートページには、次のコンポーネントがあります。

    30. アラート情報
    アラートの詳細 (アラート ID、ターゲット ID、ターゲットテーブル、ドメイン、重大度、ステータスなど) を表示します。
    31. アラートログ
    アラートのログ情報を表示します。各エントリには、ログが作成された日時、そのレベル、およびログメッセージが表示されます。