コレクター実行のランタイムログの表示

  • リリースバージョン: Australia
  • 更新日 2026年03月12日
  • 所要時間：3分

    • 実行ログにアクセスし、メタデータコレクター実行の詳細なログファイルをダウンロードします。

    始める前に

    必要なロール：connection_admin

    このタスクについて

    ランタイムログは、コレクター実行の進捗状況、検出されたメタデータ、および収集プロセス中に発生したエラーや警告を可視化します。これらのログを使用して、コレクションの健全性を監視し、失敗した実行のトラブルシューティングを行い、想定されるデータ資産が検出されたことを確認し、接続または権限の問題を診断します。

    実行実行ページには、リアルタイムのステータス情報と、重大度レベル (情報、警告、エラー) 別に整理されたログエントリーの検索可能なテーブルが表示されます。高度なトラブルシューティングや詳細な分析のために、詳細な実行の詳細と収集された生のメタデータを含む完全なログファイルをRDF形式でダウンロードできます。

    手順

    1. 移動先 すべて > ワークフローデータファブリック > Workflow Data Fabric ホーム.
    2. 左側のサイドバーでコネクトハブアイコンを選択します。
    3. [ コネクタ] を選択します。
    4. [メタデータコレクター] を選択します。
    5. ログを確認するメタデータコレクターを選択します。
    6. ランタイムログにアクセスします。

      • 最新の実行ログを表示するには、フォームのコンテキストメニューから [ランタイムログ ] を選択します。

      • 以前の実行のログを表示するには、[ 前回の実行] を選択し、リストから特定の実行を選択します。

    7. 実行の詳細を確認します。

      実行実行ページには以下が表示されます。

      • 現在のフェーズ:コレクター実行のステータス (完了、失敗、処理中)
      • 開始時間と終了時間:タイムスタンプ情報
      • 完了率 (%):進捗率
      • ステータス:全体的な実行ステータス
      • 構成:関連付けられたコレクター構成名
    8. 実行ログテーブルを確認します。

      [ 実行ログ ] セクションまでスクロールして、ログエントリを表示します。テーブルには以下が表示されます。

      表 : 1. 実行ログ列
      列 説明
      レベル ログ重大度 (情報、警告、エラー)
      ログが記録された時刻 ログエントリが作成された時点のタイムスタンプ
      メッセージ イベントまたは問題を説明するログメッセージ
      例外クラス名 エラーが発生した場合の例外のタイプ
      例外メッセージ 詳述したエラーメッセージ
      推奨アクション 問題を解決するための推奨ステップ
    9. 高度なトラブルシューティングのために詳細なログファイルをダウンロードします。

      [ 添付ファイルを管理] セクションで、ログファイル名の横にあるダウンロードリンクを選択します。次の 2 つのタイプのログファイルを使用できます。

      表 : 2. ログファイルタイプ
      ファイルタイプ 説明
      execution_projection_*.log 次に関するタイムスタンプ付きのエントリを含む詳細な実行ログ:
      • ログ予測の開始および完了ステータス
      • 検出されたデータ資産のタイプと数 (テーブル、列、ビューなど)
      • データ資産タイプごとの属性予測処理
      • ソースメタデータとカタログテーブル間のマッピング情報
      • データ抽出に使用される SPARQL クエリ
      • エラー数を含む統計情報の処理
      このファイルを使用して、コレクターが何を検出したか、データ資産がどのようにマッピングされたかを理解し、処理の問題を特定します
      catalog-*-results.nt 以下を含む N-Triples RDF 形式で収集された生のメタデータ:
      • コレクター実行メタデータ (開始時間、終了時間、実行プロパティ)
      • システム環境情報(OS、アーキテクチャ、バージョン)
      • Open KOS スキーマ URI を使用してデータ資産定義を完了する
      • 検出されたデータ資産間の関係
      • 収集されたすべての資産の技術メタデータ
      この機械可読形式は、主に高度なトラブルシューティングおよび統合シナリオ用です。RDF ツールを使用して、このデータを解析および分析します

    タスクの結果

    ログを使用して、収集の問題を特定し、データ資産の検出を検証し、失敗した実行のトラブルシューティングを行います。トラブルシューティングのために、警告およびエラーレベルのメッセージに焦点を当てます。診断情報をサポートと共有する必要がある場合や、収集動作の詳細な分析を実行する必要がある場合は、詳細なログファイルをダウンロードします。