Acompanhar resultados de previsão de classificação ao longo do tempo

  • Versão de lançamento: Xanadu
  • Atualizado 1 de ago. de 2024
  • 1 min. de leitura

    • Use o painel Resultados de previsão para determinar se as previsões da solução de classificação estão melhorando ao longo do tempo. Identifique soluções que precisam de refinamento ou retreinamento.

    Antes de Iniciar

    • Função necessária: admin, ml_admin ou ml_report_user

    Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

    O painel Resultados de previsão relata a cobertura, a precisão e o recall ao longo do tempo para soluções de classificação.

    Com a versão Xanadu, este painel foi migrado para a IU Next Experience. Os clientes que estão atualizando de versões anteriores podem acessar a versão IU principal no painel atual. O painel Resultados de previsão para soluções de classificação, exibido na IU do Next Experience.

    No painel Resultados de previsão, as estatísticas são fornecidas em dois intervalos de tempo: a média dos últimos 30 dias e diária. Os indicadores de cobertura, precisãoe recall são definidos da seguinte forma.
    Tabela 1. Indicadores de resultados de previsão
    Tipo de relatório Definição
    Cobertura A porcentagem de previsões que gerou um resultado do número total de previsões que foram tentadas.
    Precisão A porcentagem de previsões em que o valor previsto era igual ao valor final do campo quando o relatório foi encerrado.
    Cancelar A porcentagem de previsões corretas que gerou um resultado do número total de previsões que foram tentadas.

    Procedimento

    1. Navegar até Todos > Inteligência preditiva > Classificação > Relatório de Resultados de Previsão.
    2. No prompt Filtrar por solução do painel Resultados de previsão, selecione as estatísticas de solução que você deseja revisar.
      O sistema atualiza o painel com base na solução selecionada.
    3. Identifique classes com valores anômalos de cobertura, precisão ou recall.
      Por exemplo, identifique soluções em que a cobertura, a precisão ou o recall está diminuindo ao longo do tempo.

    O que Fazer Depois

    Refine o filtro de definição de solução incluindo ou excluindo classes conforme necessário. Após a atualização, treine novamente a solução.