업무 시간 작업은 정책을 적용하여 전원을 꺼야 할 때 실행 중인 자원을 식별하고, 보고하고, 지정한 일정에 따라 시작 및 중지할 수 있습니다. 지정된 업무 시간 중에만 실행하면 클라우드 지출을 크게 줄일 수 있습니다.
insights_admin 역할은 및 GCP 데이터베이스에 대한 AWS 정책을 만들 수 있습니다.
주:
Azure 데이터베이스는 지원하지 않고 컴퓨팅만 지원합니다.
업무 시간 기능의 작동 방식
청구 다운로드 작업이 성공적으로 실행될 때마다 예산 예측, 업무 시간, 예약 계획, 라이트사이징 및 미사용 자원 작업이 트리거되어 지출 및 사용량 데이터를 분석하고 보고서에서 실행 가능한 권장 사항을 업데이트합니다. 업무 시간 작업은 이 프로세스를 따릅니다.그림 1. 업무 시간 기능의 작동 방식
각 업무 시간 정책에 대해 CMDB를 검사하여 정책 기준과 일치하는 자원을 식별합니다.
정책과 일치하는 각 자원에 대해 지난 30일 동안의 업무 시간 및 업무 외 시간에 대한 지출을 보여주는 업무 시간 보고서를 업데이트합니다.
업무 시간 작업은 이 기능과 직접 통합됩니다 ServiceNow®변경 관리 . 수동 승인 또는 자동 승인 정책 유형의 경우 정책에 정의된 켜기/끄기 일정을 적용하려면 변경 요청을 생성합니다. 정책 설정에 따라 다음 중 하나입니다.
정책에 부합하는 각 자원에 대한 변경 요청을 생성합니다.
정책과 일치하는 모든 CI에 적용되는 단일 변경 요청을 생성합니다.
변경 요청이 승인되면 정책에 지정된 자원의 동작 설정/해제 일정을 설정합니다.
청구 데이터가 업데이트될 때마다 이 프로세스를 반복합니다.
중요사항:
AWS에만 해당합니다.
AWS ASG(자동 확장 그룹) 운영은 ASG 구성원 자원의 최소 용량을 유지하는 방식으로 작동합니다. ASG 작업과의 충돌을 방지하기 위해 클라우드 비용 관리 앱은 업무 시간 작업에서 자동 확장 그룹에 속하는 모든 인스턴스를 제외합니다.
업무 시간의 제외된 자원 탭에서 ASG-구성원 자원을 볼 수 있습니다.
Google Cloud only: 인스턴스를 관리되는 인스턴스 그룹(MIG)으로 정의할 수 있습니다. MIG를 사용하면 동일한 여러 VM에서 애플리케이션을 운영할 수 있습니다. 자동 크기 조정, 자동 복구, 리전(다중 영역) 배포 및 자동 업데이트를 포함하여 자동화된 MIG 서비스를 활용하여 워크로드를 확장 가능하고 가용성이 높게 만들 수 있습니다.
업무 시간 정책
재무 부서 정책 예는 다음과 같은 설정이 있습니다.
정책이 활성화되어 청구 및 사용량 데이터가 업데이트될 때마다 적용됩니다.
승인 유형은 수동 승인(정상적인 변경)입니다. 즉 자격이 있는 사용자가 변경 요청을 승인하면 정책과 일치하는 자원의 일정이 조정됩니다.
업무 시간(켜기/끄기) 일정은 오전 8:00부터 오후 5:00까지입니다.
전원 켜기 및 전원 끄기 플로우가 지정됩니다.
다음 자원 기준을 충족하는 자원만 정책과 일치합니다.
클라우드 제공자는 AWS이며 서비스 계정은 청구 15970입니다.
자원에는 이름이 Department이고 값이 Finance인 태그가 있습니다.
정책과 일치하는 각 자원에 대해 정책이 적용되고 변경 요청이 승인되면 시스템은 오전 8시에 자원을 시작하고 오후 5시에 자원을 중지합니다. 실제 시작 및 중지 시간은 시스템 요구의 변화와 리소스가 시작 및 중지되는 데 걸리는 시간으로 인해 약간 달라집니다.
업무 시간 승인 유형
정책 기준과 일치하는 각 자원에 대해 정책이 수행하는 동작은 승인 유형에 따라 다릅니다.
자동 승인(표준 변경)승인 유형
지정된 업무 시간을 적용하고 업무 시간 보고서에 자원을 추가하는 권장 사항을 생성합니다.
변경 그룹에 대한 변경 요청을 생성한 다음 자동 승인합니다.
업무 시간 보고서에 자원을 추가합니다.
자원에 업무 시간 일정을 적용합니다.
수동 승인(정상적인 변경)승인 유형
지정된 업무 시간 일정을 적용하고 업무 시간 보고서에 자원을 추가하는 권장 사항을 생성합니다.
변경 그룹의 구성원에 대한 변경 요청을 생성합니다.
업무 시간 보고서에 자원을 추가합니다.
sn_change_write 역할이 있는 그룹의 모든 구성원이 변경 요청을 승인할 수 있습니다.
