モデル管理
NLU ワークベンチでNLUモデルのライフサイクルを管理します。モデル管理フェーズでは、モデルの構築、テスト、公開の反復プロセスをガイドします。
NLUモデルの作成から展開に移行するには、複数のステップをフェーズに分けて行う必要があります。モデルを調整および維持する場合は、前のフェーズに戻ることができます。
モデルで使用できるフェーズは、モデルのアプリケーションによって異なります。フェーズ、ボタン、または機能は、モデルのアプリケーションに適用される場合にのみ表示されます。
モデルを作成
仮想エージェントまたはAI 検索用のモデルを作成するには、 . デフォルトでは、[ 仮想エージェント ] タブが開きます。作成するモデルに適したタブを選択します。
- 構築済みモデルを使用する: 含まれている読み取り専用モデルの 1 つをコピーし、ビジネスに固有のコンテンツを追加します。
- CSV からデータをインポート:トレーニング発言と一致したインテントを含む CSV ファイルをアップロードします。
- ゼロから開始:新しいモデルをゼロから設定するプロセスを実行します。
開始するには、「モデルの作成」を参照してください。
モデル管理フェーズ
モデルを作成したら、その管理フェーズにアクセスするには、次の場所に移動します。 . モデルのアプリケーションのタブを選択してからモデルの名前を選択し、モデルの概要で [モデルの詳細 ] ページを開きます。
仮想エージェントモデルの概要ページには、モデルのビルドとトレーニング、モデルのテストと公開、モデルの調整の 3 つのフェーズがあります。これらのフェーズは、モデルを構築および改善する際に役立ちます。
モデルの構築とトレーニング
コンテンツを追加および管理してモデルをビルドします。- インテント:インテントをさらに追加して、モデルが理解できるユーザー要求の範囲を広げます。
- エンティティ:モデルがユーザーの要求からコンテキストの詳細を抽出できるように、エンティティを追加します。
- 語彙: 語彙を追加して、業界用語や頭字語など、ビジネスに固有の単語やフレーズをモデルがよりよく理解できるようにします。
- テストセット:テスト発言と想定されるインテントをモデルのデフォルトのテストセットに追加します。
詳細については、「モデルの構築とトレーニング」を参照してください。
モデルがユーザーから遭遇する可能性がある発話を使用してモデルをトレーニングします。詳細については、「NLU モデルをトレーニングして試す」を参照してください。
モデルをテストおよび公開
モデルをテストしてパフォーマンスを評価し、改善が必要な領域を特定します。
テストとしきい値の詳細については、「 モデルをテストおよび公開」を参照してください。
テストの結果に満足したら、モデルを公開して他のアプリケーションで使用できるようにします。詳細については、「NLUモデルを公開する」を参照してください。
モデルを調整
NLU ワークベンチ - 拡張機能型機能 ( - Advanced Features) がインストールされ、モデルが仮想エージェント用に作成されている場合、モデルの調整フェーズが有効になります。このフェーズでは、 専門家フィードバックループ を使用して、実際のユーザーの発言をモデルに組み込むことができます。
詳細については、「モデルを調整」を参照してください。
モデルが問題の自動解決用に作成されている場合は、NLU ワークベンチホームページの [IAR] タブでモデルの名前を選択すると、[IAR Tuning] に移動します。詳細については、「NLU での問題の自動解決の調整」を参照してください。
モデル設定
モデルの概要の [設定 ] ページを使用して、モデルの名前と説明を変更します。モデルの信頼度しきい値を変更することもできます。信頼度しきい値は、モデルがインテントを予測するために必要な信頼性を決定します。
詳細については、「NLU モデル設定」を参照してください。