인시던트 관리용 예측 인텔리전스
인스턴스 기록을 사용하여 인시던트 관리용 특정 솔루션을 빌드합니다.
솔루션 정의
이러한 솔루션 정의는 예측 인텔리전스 및 인시던트 관리 모두 활성 상태인 인스턴스에서 템플릿으로 사용할 수 있습니다. 고유한 솔루션 정의 기록을 생성하여 동작을 사용자 지정합니다.
| 솔루션 정의 | 솔루션 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| 인시던트 할당 | 분류 | 짧은 설명에서 할당 그룹 필드를 예측합니다. |
| 인시던트 분류 | 분류 | 짧은 설명에서 범주 필드를 예측합니다. |
| 인시던트 서비스 | 분류 | 짧은 설명에서 서비스 필드를 예측합니다. |
| 인시던트 구성 항목 | 분류 | 짧은 설명에서 구성 항목 필드를 예측합니다. |
| 중요 인시던트 탐지 | 유사성 | 현재 인시던트를 링크할 수 있는 유사한 중요 인시던트를 활성화하는 것이 좋습니다. 유사한 인시던트를 사용하여 중요 인시던트를 제안하는 것이 좋습니다. |
| 유사한 인시던트(중요 인시던트 워크벤치) | 유사성 | 하위 인시던트에 연결되지 않은 유사한 인시던트를 중요 인시던트로 사용하는 것이 좋습니다. |
| 유사한 인시던트 | 유사성 | 인시던트 조사 및 해결 프로세스에 도움이 되는 짧은 설명 및 설명 필드에 기반한 유사한 인시던트를 권장합니다. |
| 유사한 미해결 인시던트 | 유사성 | 현재 인시던트를 연결할 수 있는 짧은 설명 및 설명 필드에 기반한 유사한 미해결 인시던트를 권장합니다. |
| 유사한 종결 인시던트 | 유사성 | 인시던트 조사 및 해결 프로세스에 도움이 되는 짧은 설명 및 설명 필드에 기반한 유사한 종결 인시던트를 권장합니다. |
| 유사한 해결된 인시던트 | 유사성 | 인시던트 조사 및 해결 프로세스에 도움이 되는 유사한 해결된 인시던트를 권장합니다. |
솔루션 정의와 필요한 플러그인은 다음과 같습니다.
| 솔루션 정의 | 플러그인 |
|---|---|
|
플러그인이 com.glide.platform_ml 및 com.snc.incident.ml_solution으로 활성화되어야 합니다. |
| 유사한 인시던트(MIM) | 플러그인이 com.glide.platform_ml 및 com.snc.incident.mim.ml_solution으로 활성화되어야 합니다. |
| 중요 인시던트 권장 사항 | 플러그인이 com.snc.contextual_search_ml 및 com.snc.incident.mim.ml_solution으로 활성화되어야 합니다. |
|
플러그인이 com.snc.contextual_search_ml 및 com.snc.incident.mim.ml_solution으로 활성화되어야 합니다. |
분류 및 유사성 솔루션에 대한 자세한 내용은 솔루션 정의 생성 및 유사성 솔루션 생성을 참조하십시오.
분류 솔루션에 대한 비즈니스 규칙
이 비즈니스 규칙은 인시던트 할당 및 인시던트 범주화 솔루션 정의에만 적용되며, 예측 인텔리전스 및 인시던트 관리 모두 활성화된 경우에만 사용할 수 있습니다. 인시던트 테이블에 고유한 비즈니스 규칙을 생성하여 예측 및 보고 동작을 사용자 지정합니다.
| 비즈니스 규칙 | 테이블 | 설명 |
|---|---|---|
| 예측 결과 업데이트 | 인시던트 | 솔루션 정확성과 범위 통계를 업데이트합니다. 인시던트 기록이 종결될 때 실행됩니다. |
분류 솔루션의 유연성을 높이려면 ITSM 예측 인텔리전스 워크벤치를 사용하는 것이 좋습니다.
업그레이드 정보
인스턴스가 Kingston 릴리스에서 실행 중이며 Yokohama 릴리스로 업그레이드하려면 다음을 수행합니다.
- 전역 도메인 환경에서 비즈니스 규칙에 의해 호출되는 솔루션을 명시적으로 제공해야 하는 새로운 solutionNames 배열 변수를 사용합니다.
- MSP 환경과 같은 도메인 분리 환경에서는 손쉬운 커스터마이제이션을 위해 비즈니스 규칙 템플릿의 설명 코드를 참조하십시오.
- 비즈니스 규칙 템플릿은 기본값에 대한 변경 사항에 관계없이 applyPredictionForSolution() 메서드를 호출하여 예측합니다.
예측 정확도 유지
비즈니스 조건의 변경 사항을 반영하기 위해 새로운 솔루션을 재교육, 수정 또는 생성하여 예측 차이를 관리할 수 있습니다. 여러 소비 지점과 가상 사용자에서 필요한 만큼 작동하는지 확인하기 위해 시간에 따른 비즈니스 규칙을 테스트하고 수정합니다.