NLUインテントのインポート
自然言語理解 (NLU) (NLU) モデルのインテントを作成するときに、同じアプリケーションスコープ内の他のモデルからインテントをインポートして再利用することもできます。インテントを再利用すると、新しいモデルをビルドする際の時間を節約できます。
始める前に
- NLU ワークベンチ プラグイン、NLU ワークベンチ - Core プラグイン、および予測インテリジェンスプラグインがすべてインスタンスにインストールされ、アクティブ化されていることを確認します。
- 仮想エージェント モデルおよび AI 検索モデルのインテントをインポートできます。
- ソースモデルとターゲットモデルのアプリケーションスコープが同じであることを確認します。
- 必要なロール:admin または nlu_admin
このタスクについて
インテントをインポートすると、次の関連アイテムもインポートされます。
- トレーニング発言とそのエンティティ注釈
- エンティティ
次のアイテムは、インテントのインポート時には含まれません。
- デフォルトのテストセットで発言をテストする
- 通常の語彙とパターン語彙
注:
次の状況ではインテントをインポートできません。
- インポートしようとしているインテントと同じ名前のインテントがモデルに既に存在する場合。
- モデルに、インポートしようとしているものと同じ名前で異なる属性を持つエンティティが既に存在する場合。
このシナリオ例では、 NLU モデルのコンテンツをビルドしており、別のモデルのインテントを再利用してモデルを拡張します。
手順
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「 インテント」 タブで、「 インテントをインポート」を選択します。
[インテントをインポート] 画面が表示され、インポートするインテントを選択できるNLUモデルのリストが表示されます。
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インポートするインテントを見つけて、そのチェックボックスをオンにします。
このシナリオでは、仮想エージェント対話モデルの ITSM NLU モデルで OpenITTicket インテントを選択します。
次のタスク
新しくインポートされたトレーニング発言の注釈を確認します。必要に応じて語彙の注釈を追加します。
モデルをトレーニングして更新を保存します。インテントに関する問題については、「 インテントの問題を解決する」を参照してください。
ターゲットモデルに関連付けられたセカンダリ言語モデルがある場合は、新しいコンテンツをインポートして翻訳することを検討してください。「プライマリモデルコンテンツをセカンダリモデルにインポートする」を参照してください。
インポート元に作成済みの 仮想エージェント モデルの詳細については、「 構築済み NLU モデルからのインテントの再利用」を参照してください。