Normalisierung von Discovery-Modellen mithilfe von maschinellem Lernen

  • Freigeben Version: Washingtondc
  • Aktualisiert 1. Februar 2024
  • 3 Minuten Lesedauer

    • Verwenden Sie maschinelles Lernen, um Ihre Normalisierungsraten in Echtzeit zu verbessern, indem Sie Ihre nicht erkannte Software normalisieren.

    Die Anwendung Software Asset Management verwendet maschinelles Lernen, um die Normalisierung von Discovery-Modellen zu verbessern. Die derzeit von maschinellem Lernen unterstützten Vorhersagewerte sind Version, Vollversion und Edition.

    Aktivieren Sie die Normalisierung durch maschinelles Lernen, indem Sie das Plugin Software Asset Management  – Maschinelles Lernen Normalisierung (com.sn_sam_ml_normalization) aktivieren.

    Stellen Sie nach der Aktivierung des Plugins sicher, dass die Eigenschaft Enable ML Normalization for discovered software (com.snc.samp.enable.ml_normalization) ausgewählt ist. Weitere Informationen zu dieser Eigenschaft finden Sie unter Software Asset Management -Eigenschaften. Sie können die Normalisierung durch maschinelles Lernen deaktivieren, indem Sie diese Eigenschaft deaktivieren. Wenn Sie dies deaktivieren, erfolgt die Normalisierung von Discovery-Modellen nur anhand der Content Service-Regeln.

    Die regelmäßige Aufgabe SAM-Normalisieren von Erkennungsmodellen mithilfe von Inhaltsbibliothekregelnwird täglich ausgelöst und normalisiert die Erkennungsmodelle basierend auf den Inhaltsregeln. Diese regelmäßige Aufgabe wird unabhängig davon ausgeführt, ob das Plugin Software Asset Management „ – Machine Learning Normalization“ aktiviert ist oder nicht. Wenn dieses Plugin aktiviert ist, werden die teilweise normalisierten Discovery-Modelle von einer anderen geplanten Aufgabe übernommen, SAM – Discovery-Modelle mit maschinellem Lernen normalisieren. Die geplante Aufgabe „SAM-Erkennungsmodelle mithilfe von Inhaltsbibliothekregeln normalisieren“ wird erweitert, um bei Bedarf die geplante Aufgabe „SAM-Erkennungsmodelle mithilfe von maschinellem Lernen normalisieren“ aufzurufen und Vorhersagen für maschinelles Lernen zu validieren.

    Sobald die geplante Aufgabe „ SAM – Discovery-Modelle mit maschinellem Lernen normalisieren “ abgeschlossen ist, können Sie die aktualisierten Werte in den folgenden auf maschinellem Lernen basierenden Spalten in der Tabelle „Software-Discovery-Modell“ [cmdb_sam_sw_discovery_model] anzeigen:
    • ML-Vorhersagewerte: Gibt die vorhergesagten Werte für die Attribute an.
    • ML-Modellversion: Gibt die Modellversion an, die für die Vorhersage der Attribute verwendet wurde.
    • ML-Normalisierungsstatus: Gibt den Status der Normalisierung für maschinelles Lernen an. Zu den Werten für diese Spalte gehören:
      • ML normalisiert: Das Discovery-Modell wird durch maschinelles Lernen normalisiert
      • Rückgängig gemacht: Das Discovery-Modell wird durch maschinelles Lernen normalisiert, aber der Benutzer hat die normalisierten Werte zurückgesetzt
      • Inhalt überschrieben: Vorhersagen des maschinellen Lernens werden durch neue Inhaltsregeln überschrieben
    Hinweis:
    Der Status der geplanten Aufgabe „ SAM – Discovery-Modelle mit maschinellem Lernen normalisieren “ wird in der Tabelle „Software-Asset-Auftragsergebnis“ [samp_job_log] nachverfolgt.
    Da die Inhaltsregeln ständig aktualisiert werden, greift die wöchentliche geplante Aufgabe SAM – Discovery-Modelle mithilfe von Inhaltsbibliothekregeln normalisieren die durch maschinelles Lernen normalisierten Discovery-Modelle auf und versucht, diese Modelle mit den neuesten Inhaltsregeln zu normalisieren. Wenn sich die vorhergesagten Werte des maschinellen Lernens von den Vorhersagewerten des Content Service unterscheiden, werden die Vorhersagen des maschinellen Lernens mit den Content Service-Werten überschrieben. Die Content Service-Vorhersagewerte haben immer Vorrang vor den ML-Vorhersagewerten.
    Hinweis:
    Weitere Informationen zu den Normalisierungsregeln für die Vorhersagewerte finden Sie in den Tabellen Normalisierungsregeln für lizenzierte Produkte undNormalisierungsregeln für nicht lizenzierte Produkte.
    Sie können ein Discovery-Modell manuell normalisieren, indem Sie die Normalisierungswerte zurücksetzen. Wenn Sie Normalisierungen im Formular „Software-Discovery-Modell“ rückgängig machen, werden alle normalisierten Werte, die aus Inhalten und maschinellem Lernen stammen, entfernt. Das Discovery-Modell wird auf den Status Übereinstimmung nicht gefunden zurückgesetzt.
    Hinweis:
    Wenn Sie ein durch maschinelles Lernen normalisiertes Discovery-Modell wiederherstellen, werden die Inhaltsregeln nicht deaktiviert. Wenn ein Discovery-Modell jedoch nur durch Inhaltsregeln normalisiert wird, werden die Inhaltsregeln deaktiviert.
    Tabelle : 1. Normalisierungsregeln für lizenzierte Produkte
    Felder Normalisierungsstatus
    Alle Felder werden normalisiert
    Hinweis:
    Alle Felder umfassen Herausgeber, Produkt, Version, Edition und Vollversion.
    		 Normalisiert
    Nur der Herausgeber wird normalisiert Vom Herausgeber normalisiert
    Wenn keines der Felder normalisiert ist: Herausgeber, Produkt, Version, Edition, Vollversion Übereinstimmung nicht gefunden
    Nur Produkt und Herausgeber werden normalisiert. Teilweise normalisiert
    Tabelle : 2. Normalisierungsregeln für nicht lizenzierte Produkte
    Felder Normalisierungsstatus
    Wenn nur Herausgeber und Produkt normalisiert werden Normalisiert
    Nur der Herausgeber wird normalisiert Vom Herausgeber normalisiert
    Wenn keines der Felder normalisiert ist: Herausgeber, Produkt, Version, Edition, Vollversion Übereinstimmung nicht gefunden