Systemeigenschaften für Cloud-Kostenmanagement
Legen Sie einige Eigenschaftswerte im Formular „Systemeigenschaften“ fest, andere weniger häufig verwendete Eigenschaften sind jedoch nur in der Tabelle „Systemeigenschaft“ [sys_properties] verfügbar.
| Systemeigenschaft | Beschreibung |
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| sn_cld_intg_core.ci_placement_threads_number | Anzahl der Threads, die vom CI-Platzierungs-Flow dazu verwendet werden, CIs im Abrechnungsprozess zu erstellen.
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| sn_cld_intg_aws.max_unprocessed_records_for_ci_placement | Maximale Anzahl von Datensätzen, die in einem Batch aus der AWS-Tabelle „Kosten- und Nutzungsabrechnungsdaten“ für die CI-Platzierung gelesen werden sollen.
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| sn_cld_intg_aws.min_unprocessed_records_for_ci_placement | Mindestanzahl von Datensätzen, die in einem Batch aus der AWS-Tabelle „Kosten- und Nutzungsabrechnungsdaten“ für die CI-Platzierung gelesen werden sollen.
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| Systemeigenschaft | Beschreibung |
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| sn_cld_spend_core.metricbase_transform_limit | Maximale Anzahl von Abrechnungsdatensätzen, die in einer Metrikbasis-Transformation verwendet werden sollen.
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| sn_cld_spend_core.spend_report_flow_launcher_chunk_size | Anzahl der nicht leeren CI-Blöcke, die an die Startroutine für Ausgaben-Flows gesendet werden sollen
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| sn_cld_spend_core.spend_report_per_chunk_workload_size | Anzahl der Arbeitsauslastungen (CI-Bereiche und Metadaten) für jeden Block in der Startroutine für Ausgaben-Flows
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| sn_cld_spend_aws.num_months_forecast | Anzahl der zukünftigen Monate nach dem aktuellen Monat, für die die AWS-Prognoseausgaben bei jeder Ausführung der Ausgabenaufgabe abgerufen werden.
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| Systemeigenschaft | Beschreibung |
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| sn_clin_core.bh_report.batch_size | Die Anzahl der Ressourcen, die in einen Geschäftszeiten-Berichtsbatch aufgenommen werden sollen.
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| sn_clin_core.bh_recom_max_chunk_size | Anzahl der Datensätze, die zum Erstellen von Arbeitsauslastungsblöcken anhand von Empfehlungen zur Größenanpassung verwendet werden. Wenn Sie einen Wert festlegen, der größer als glide.db.max_view_records ist, wird stattdessen der Wert glide.db.max_view_records verwendet. Eine kleinere Zahl bedeutet mehr Blöcke, eine größere Zahl weniger Blöcke. Datensätze, die in einer Ausführung der Generierung von Empfehlungen berücksichtigt werden = (Anzahl der Blöcke) * (Datensätze/Block)
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| sn_clin_core.bh_recom_num_chunks_per_workload | Anzahl der Blöcke pro Arbeitsauslastung. Dieser Wert multipliziert mit dem Wert von sn_clin_core.bh_recom_max_chunk_size ist die Gesamtzahl der Datensätze pro Arbeitsauslastung beim Generieren von Empfehlungen für die Größenanpassung. Datensätze, die in einer Ausführung der Generierung von Empfehlungen berücksichtigt werden = (Anzahl der Blöcke) * (Datensätze/Block)
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| Systemeigenschaft | Beschreibung |
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| mid.azure_action.batch_size | Verwenden Sie Von Cloud-Kostenmanagement wird die Azure Batch-API dafür verwendet, eine Massenanforderung für die Aktionen zu erstellen. Standardmäßig unterstützt Azure Batch maximal 20 für den synchronen Anruf.
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| Systemeigenschaft | Beschreibung |
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| sn_cld_intg_azure.az_rs_recommendation_queue_orchestrator_polling_time | Abfragezeit für den Microsoft Azure-Empfehlungsorchestrator, um den Status des Aufrufs „ generate“ zu überprüfen, „generate status“abzurufen, die Empfehlungaufzulisten oder den Empfehlungsaufruf zu verarbeiten und ihn zur nächsten Verarbeitungsstufe zu verschieben.Hinweis: Bei weniger Abonnements ist eine kurze Abfragezeit besser.
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| sn_cld_intg_azure.chunk_size_generate_recommendation_subscriptions | Anzahl der Abonnements, die von jeder Arbeitsauslastung verarbeitet werden sollen. Jede Arbeitsauslastung erstellt maximal 5 Threads, um 10 Abonnements basierend auf den verfügbaren MID Server-Worker-Threads parallel zu verarbeiten. Wenn Sie die Einstellung auf einen niedrigeren Wert festlegen, erhöht sich die Anzahl der erstellten Arbeitsauslastungen.Empfehlung generieren ist ein asynchroner API-Aufruf, mit dem schnell die ID des Empfehlungen generierenden Vorgangs zurückgegeben wird.Hinweis: Für weniger als 50 Abonnements können Sie den Wert verringern, um die Parallelverarbeitung zu aktivieren. Beispiel: Für 40 Abonnements ermöglicht die Änderung der Blockgröße in 10 die Verarbeitung von Abonnements durch 4 Arbeitsauslastungen. Standardmäßig sind maximal 3 parallele Arbeitsauslastungsausführungen zulässig. Das Maximum wird im Flow-Launcher konfiguriert, der in der Tabelle sn_cld_intg_core_flow_launcher_job_config definiert ist.
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| sn_cld_intg_azure.advisor_get_status_min_chunk_size | Mindestanzahl der Abonnements, die in einer Arbeitsauslastung für den API-Aufruf Der Aufruf erstellt eine neue Arbeitsauslastung, wenn die angegebene minimale Blockgröße erreicht wird. Nach der Verarbeitung aller Abonnements wird keine weitere Arbeitsauslastung erstellt. Hinweis:
Standardmäßig sind maximal 4 parallele Arbeitsauslastungsausführungen zulässig. Das Maximum wird im Flow-Launcher konfiguriert, der in der Tabelle sn_cld_intg_core_flow_launcher_job_config definiert ist.
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| sn_cld_intg_azure.advisor_list_recommendation_min_chunk_size | Mindestanzahl der Abonnements, die in einer Arbeitsauslastung für den API-Aufruf Empfehlung auflisten verarbeitet werden.Der Aufruf erstellt eine neue Arbeitsauslastung, wenn die angegebene minimale Blockgröße erreicht wird. Nach der Verarbeitung aller Abonnements wird keine weitere Arbeitsauslastung erstellt. Hinweis: Eine Erhöhung der Blockgröße kann die Gesamtverarbeitungszeit erhöhen, da Abonnements sequenziell verarbeitet werden. Standardmäßig sind maximal 4 parallele Arbeitsauslastungsausführungen zulässig. Das Maximum wird im Flow-Launcher konfiguriert, der in der Tabelle sn_cld_intg_core_flow_launcher_job_config definiert ist.
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| sn_clin_azure.advisor_process_recommendation_min_chunk_size | Die Anzahl der Empfehlungsantworten, die in einer Arbeitsauslastung für den API-Aufruf verarbeitet und in der Empfehlungstabelle „Größenanpassung“ oder „Nicht genutzte Computer“ beibehalten werden sollen. Der Aufruf erstellt eine neue Arbeitsauslastung, wenn die angegebene minimale Blockgröße erreicht wird. Nach der Verarbeitung aller Abonnements wird keine weitere Arbeitsauslastung erstellt. Hinweis:
Eine Erhöhung der Blockgröße kann die Gesamtverarbeitungszeit erhöhen, da Abonnements sequenziell verarbeitet werden. Standardmäßig sind maximal 4 parallele Arbeitsauslastungsausführungen zulässig. Das Maximum wird im Flow-Launcher konfiguriert, der in der Tabelle sn_cld_intg_core_flow_launcher_job_config definiert ist.
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