자동 감사는 서비스 요청 또는 구매 요청에서 주요 예측 필드가 업데이트될 때 기존 범주를 최신 AI 예측과 비교하여 범주 필드를 자동으로 업데이트하지 않고 불일치에 플래그를 지정합니다.

서비스 요청(SR) 또는 구매 요청(PR)의 주요 예측 필드가 업데이트되면 지출 범주화 에이전트는 자동 감사를 실행하여 기존 범주를 최신 AI 예측과 비교합니다. 주요 예측 필드에는 제품 이름, 공급자, 공급자 제품, 구매 사유 및 짧은 설명이 포함됩니다.

서비스 요청(SR) 또는 구매 요청(PR)에서 주요 예측 필드가 업데이트되면 지출 범주 및 제품 범주 필드가 AI 예측 값으로 자동으로 채워집니다. PRL 양식에 경고 메시지가 표시되어 사용자에게 저장하기 전에 AI 예측 값의 정확성을 검토하도록 알립니다.

AI 예측 값이 요구 사항을 충족하지 않으면 지출 범주 드롭다운 목록에서 다른 값을 선택할 수 있습니다. 동일한 AI 예측 및 재정의 동작이 제품 범주 필드에도 적용됩니다.

이 감사는 교육 및 패턴 분석에 사용되는 기록 분류 데이터와 함께 기존 범주화 규칙 및 분류 매핑을 사용합니다.

범주 불일치가 탐지되면 시스템은 범주 필드를 자동으로 업데이트하지 않고 불일치에 플래그를 지정하고 라인 수준에서 경보를 표시합니다.

감사는 시스템 성능에 미치는 영향을 최소화하기 위해 비동기식으로 실행됩니다.

예측 논리 및 플로우에 대한 자세한 내용은 에서 '제품 및 지출 범주 예측 논리' SR 및 PR 생성 중에 범주 자동 할당섹션을 참조하십시오.