Analytics Center를 사용하면 소싱-지급(S2P) 작업 공간 데이터에 대한 질문을 하고 현재 수행하는 작업 및 시간 경과에 따른 추세를 확인할 수 있습니다.

이 분석 센터는 자연어를 데이터베이스 쿼리로 변환하여 각 데이터베이스 테이블에서 관련 데이터를 가져오는 데 유용한 자연어 쿼리(NLQ)를 사용하여 모델링됩니다. 이 경우 NLQ는 구성 가능한 동의어와 시맨틱 단축키를 사용하여 개발됩니다. 예를 들어, 구매 라인 테이블의 공급자 열에서 데이터를 가져오기 위해 동의어인 "벤더"가 추가됩니다. 마찬가지로 검색 결과를 더욱 개선하기 위해 여러 동의어를 구성할 수 있습니다. 의미론에서는 검색 결과를 더욱 최적화할 수 있도록 동의어에 대한 조건을 구성할 수 있습니다. 예를 들어, 종결된 계약에 대한 적절한 검색 결과를 렌더링하기 위해 계약 작업 테이블의 동의어 "종결됨"에 대해 "활성=아니오" 조건이 구성됩니다.

원하는 검색 결과를 얻지 못하면 결과를 어떻게 개선할 수 있습니까? 를 선택하여 검색 개선에 대한 팁과 제안을 확인합니다.