パフォーマンスアナリティクス高度な機能を構成する リリースバージョン: Australia更新日 2026年03月12日 所要時間：1分スコアを生成するための主要なメトリクスとデータ構造を定義します。 このセクションのトピックは、主にデータ構造を直接扱う パフォーマンスアナリティクス アドミニストレーターを対象としています。 パフォーマンスアナリティクス サブスクリプションのアクティブ化有料の パフォーマンスアナリティクス サブスクリプションがない場合、使用は 180 日間のデータ収集 (月次インジケーターの場合は 5 か月) と ServiceNow が提供する特定のインジケーターに制限され、データスナップショットを有効にすることはできません。すべての機能に無制限にアクセスするには、 パフォーマンスアナリティクスのサブスクリプションを購入してください。パフォーマンスアナリティクスアドミンコンソールアドミニストレーターは単一のコンソールから、 プラットフォームアナリティクスソリューション コンテンツの管理、 パフォーマンスアナリティクス ウィジェットとダッシュボードの管理、エラーの診断と解決、使用状況アナリティクスの表示、構成設定の変更、ヘルプへのアクセス ServiceNow 行うことができます。インジケータースコアの収集 パフォーマンスアナリティクス はデータ収集ジョブを使用して、スコアとスナップショットを収集して消去します。インジケータースコアを手動で設定することもできます。スポットライトでレコードをランク付けするスポットライトを使用し、複数の重み付けされた基準に基づいて対象のレコードを特定してランク付けします。データ収集プロセスとログ記録パフォーマンスアナリティクス データ収集ジョブはインジケータースコアを収集します。データ収集をデバッグするには、データ収集プロセスと、それがジョブログにどのように反映されるかを理解しておくと役立ちます。パフォーマンス分析診断データベースに無効なレコードがないか調べ、問題解決のための提案を提供する事前定義されたスクリプトを使用して、構成の問題を特定して診断します。依存関係アセスメント依存関係アセスメントを使用すると、ウィジェット、インジケーター、ブレークダウンなどのパフォーマンスアナリティクスコンポーネントを単一のビューから表示、分析、および編集できます。コンポーネントの階層とそれらの関係を表示することで、変更の影響を受けるユーザーと変更の影響をすぐに確認できます。 ドメインセパレーションとパフォーマンスアナリティクスドメインセパレーションは パフォーマンスアナリティクス でサポートされています。 ドメインセパレーションでは、データ、プロセス、および管理タスクをドメインと呼ばれる論理的なグループに分けることができます。どのユーザーがデータを表示できるか、データにアクセスできるかなど、このアプリケーションのいくつかの側面を制御できます。 パフォーマンスアナリティクス は複数のドメインからのスコアの収集をサポートしており、ドメイン固有の管理を有効にするように構成できます。拡張ドメイン構成機能は、複雑なドメインを持つ顧客向けに利用できます。パフォーマンスアナリティクス の統合パフォーマンスアナリティクスを外部システムと統合して、リモートデータに基づいてスコアを収集したり、アナリティクスハブ情報を公開したりします。スクリプト： パフォーマンスアナリティクスパフォーマンスアナリティクスは、パフォーマンスアナリティクスデータのクエリのためのスクリプトと API で使用するための、いくつかのスクリプト オブジェクトを提供しています。スクリプトは、ブレークダウンマッピングとして、またはインジケーターから値を計算するために機能します。外部データとのパフォーマンス分析の使用外部データソースに対するパフォーマンス分析により、ServiceNow インスタンスにないデータに対して詳細な分析を実行できます。収集されたパフォーマンスアナリティクスデータのクリーニングパフォーマンスアナリティクス のスコアとスナップショットは時間とともに増加する可能性があるため、最適なパフォーマンスと正確なデータを確保するために定期的にクリーニングする必要があります。インジケータースコアの移行パフォーマンスアナリティクススコア [pa_scores] テーブルが 2 つのテーブルに分割されました。この構造は、多数のスコアを処理するのに役立ちます。スコア移行ツールを使用して、古いテーブル構造から新しいテーブル構造にスコアを移行できます。(従来)タスクテーブルの パフォーマンスアナリティクス をすばやく構成する構成ジェネレーターを使用すると、タスクテーブルのデータを表示するように パフォーマンスアナリティクス をすばやく構成できます。
パフォーマンスアナリティクス高度な機能を構成する リリースバージョン: Australia更新日 2026年03月12日 所要時間：1分スコアを生成するための主要なメトリクスとデータ構造を定義します。 このセクションのトピックは、主にデータ構造を直接扱う パフォーマンスアナリティクス アドミニストレーターを対象としています。 パフォーマンスアナリティクス サブスクリプションのアクティブ化有料の パフォーマンスアナリティクス サブスクリプションがない場合、使用は 180 日間のデータ収集 (月次インジケーターの場合は 5 か月) と ServiceNow が提供する特定のインジケーターに制限され、データスナップショットを有効にすることはできません。すべての機能に無制限にアクセスするには、 パフォーマンスアナリティクスのサブスクリプションを購入してください。パフォーマンスアナリティクスアドミンコンソールアドミニストレーターは単一のコンソールから、 プラットフォームアナリティクスソリューション コンテンツの管理、 パフォーマンスアナリティクス ウィジェットとダッシュボードの管理、エラーの診断と解決、使用状況アナリティクスの表示、構成設定の変更、ヘルプへのアクセス ServiceNow 行うことができます。インジケータースコアの収集 パフォーマンスアナリティクス はデータ収集ジョブを使用して、スコアとスナップショットを収集して消去します。インジケータースコアを手動で設定することもできます。スポットライトでレコードをランク付けするスポットライトを使用し、複数の重み付けされた基準に基づいて対象のレコードを特定してランク付けします。データ収集プロセスとログ記録パフォーマンスアナリティクス データ収集ジョブはインジケータースコアを収集します。データ収集をデバッグするには、データ収集プロセスと、それがジョブログにどのように反映されるかを理解しておくと役立ちます。パフォーマンス分析診断データベースに無効なレコードがないか調べ、問題解決のための提案を提供する事前定義されたスクリプトを使用して、構成の問題を特定して診断します。依存関係アセスメント依存関係アセスメントを使用すると、ウィジェット、インジケーター、ブレークダウンなどのパフォーマンスアナリティクスコンポーネントを単一のビューから表示、分析、および編集できます。コンポーネントの階層とそれらの関係を表示することで、変更の影響を受けるユーザーと変更の影響をすぐに確認できます。 ドメインセパレーションとパフォーマンスアナリティクスドメインセパレーションは パフォーマンスアナリティクス でサポートされています。 ドメインセパレーションでは、データ、プロセス、および管理タスクをドメインと呼ばれる論理的なグループに分けることができます。どのユーザーがデータを表示できるか、データにアクセスできるかなど、このアプリケーションのいくつかの側面を制御できます。 パフォーマンスアナリティクス は複数のドメインからのスコアの収集をサポートしており、ドメイン固有の管理を有効にするように構成できます。拡張ドメイン構成機能は、複雑なドメインを持つ顧客向けに利用できます。パフォーマンスアナリティクス の統合パフォーマンスアナリティクスを外部システムと統合して、リモートデータに基づいてスコアを収集したり、アナリティクスハブ情報を公開したりします。スクリプト： パフォーマンスアナリティクスパフォーマンスアナリティクスは、パフォーマンスアナリティクスデータのクエリのためのスクリプトと API で使用するための、いくつかのスクリプト オブジェクトを提供しています。スクリプトは、ブレークダウンマッピングとして、またはインジケーターから値を計算するために機能します。外部データとのパフォーマンス分析の使用外部データソースに対するパフォーマンス分析により、ServiceNow インスタンスにないデータに対して詳細な分析を実行できます。収集されたパフォーマンスアナリティクスデータのクリーニングパフォーマンスアナリティクス のスコアとスナップショットは時間とともに増加する可能性があるため、最適なパフォーマンスと正確なデータを確保するために定期的にクリーニングする必要があります。インジケータースコアの移行パフォーマンスアナリティクススコア [pa_scores] テーブルが 2 つのテーブルに分割されました。この構造は、多数のスコアを処理するのに役立ちます。スコア移行ツールを使用して、古いテーブル構造から新しいテーブル構造にスコアを移行できます。(従来)タスクテーブルの パフォーマンスアナリティクス をすばやく構成する構成ジェネレーターを使用すると、タスクテーブルのデータを表示するように パフォーマンスアナリティクス をすばやく構成できます。