パフォーマンスアナリティクス には、次の概念とコンポーネントが含まれています。

主要コンポーネント

インジケーター

(KPI) は、ビジネスサービス、アクティビティ、または組織行動の定期的な間隔で実行されるパフォーマンス測定値を定義します。これらのパフォーマンス測定値では、時間とともに一連の インジケータースコア を得られます。企業はこれらのスコアを追跡して、現在の状況を測定し、傾向を予測します。

技術的には、インジケーターは、データセットと、カウントなどのデータ集計を、オプションの条件とともに組み合わせます。

インジケーターの主な特徴は次のとおりです。

• インジケータースコアは、 インジケーターソースで定義されたレコードセットから自動的に生成することも、手動で入力することも、他のインジケーターから計算することもできます。
• インジケータースコアは、 プラットフォームアナリティクス データの可視化と KPI 詳細で表示または分析できます。コア UIで、アナリティクスハブまたはダッシュボードのウィジェットで表示します。

利便性を高めるために、テーマ別にインジケーターを インジケーターグループに整理できます。

同義語: メトリクス、ビジネスメトリクス、KPI

ブレークダウンと要素

を使用すると、優先度、カテゴリ、アサイン先グループなどの定性的属性によってインジケータースコアをグループ化またはフィルタリングできます。ブレークダウンは、 アナリティクスハブ、KPI 詳細、およびダッシュボードに適用できます。

たとえば、アサイン先グループ別のオープンな変更の数を確認できます。または、優先度別の新規変更の数を表示することもできます。

各ブレークダウンの値は、ブレークダウン 要素と呼ばれます。たとえば、優先度ブレークダウンには、[重大]、[高]、および [低] の要素を含めることができます。ブレークダウンは、これらの要素の取得元に応じて、自動、手動、または外部に分類されます。自動ブレークダウン要素はブ レークダウンソースで指定されます。手動ブレークダウンには、組織を定義するための要素が手動で入力されています。最後に、外部ブレークダウンは、ブレークダウン要素を取得するための JDBC データソースと SQL ステートメントを指定します。

1 つのインジケーターに 2 つ以上のレベルのブレークダウンを適用することはできません。

同義語: ディメンション、ドリルダウン

データコレクター

は、プロセステーブルのスナップショットを定期的に取得し、それらをスコアテーブルとスナップショットテーブルに保存するエンジンです。スケジュールに従って自動的に実行されるようにデータコレクター ジョブ を設定できます。通常は、インジケーターソースの頻度に合わせてジョブスケジュールを設定します。通常、1 つのジョブで、同じインジケーターソースを使用する複数のインジケーターのスコアが生成されます。履歴ジョブなど、手動で実行するジョブを設定することもできます。履歴ジョブは、新しいインジケーターのデータを収集する場合にのみ実行します。

その他の概念

アグリゲート/アグリゲーション

次のいずれかの関数を参照できます。

• インジケータースコアを経時的に集計または収集する パフォーマンスアナリティクス 関数。インジケーター構成には、インジケータースコアが収集される頻度が含まれます。
• 一定期間にわたって収集されたインジケータースコアに適用される統計関数。たとえば、インジケータースコアに 3 か月の SUM を適用できます。アグリゲーション関数は、インジケーターフォームで追加することも、後で アナリティクスハブ またはウィジェットに追加することもできます。アナリティクスハブまたはウィジェットの集計関数には、時系列という名前が付けられます。

ブレークダウンマッピング

インジケーターソースへの関係性、つまりブレークダウンの「マップ」を指定します。ブレークダウンマッピングは、インジケーターソースのフィールドを指定するか、インジケーターソースをクエリするスクリプトを指定します。後者はスクリプト化されたブレークダウンマッピングと呼ばれることがあり、このようなマッピングによるブレークダウンは スクリプト化されたブレークダウンと呼ばれます。

ブレークダウンソース

ブ レークダウン に含まれる一意の値 (ブレークダウン要素) を指定します。 ブレークダウンソースは、テーブルビューまたはデータベースビューのレコードセット、または バケットグループとして定義されます。外部データは Workflow Data Fabric テーブルを介してサポートされています。複数のブレークダウンで同じブレークダウンソースを使用できます。たとえば、オープン中の変更数インジケーターのすべてのアサイン先グループを表示する代わりに、ブレークダウンソースを設定することで、要素リストを変更プロセスの一部であるグループのみに制限できます。

バケットグループ

は、値の範囲を個別のバケットにグループ化するなどして、ブレークダウンとして使用できるようにデータを再分類するために使用されます。

バケットグループを操作するには、バケット [pa_buckets] をファクトテーブルとして使用し、条件でバケットグループを指定するブレークダウンソースを作成します。このソースで作成されたブレークダウンがスクリプトによるブレークダウンマッピングを使用する場合、ブレークダウンはスクリプトが返す値をバケットにグループ化します。ブレークダウンマッピングでスクリプトを使用する代わりにフィールドを指定する場合、ブレークダウンはマップされたフィールドの値をバケットにグループ化します。

データアーキテクチャでは、バケットグループはバケットグループ [pa_bucket_groups] レコードで定義され、バケットはバケット [pa_buckets] レコードで定義されます。各バケット [pa_buckets] レコードには、バケットグループ [pa_bucket_groups] レコードへの参照である [バケットグループ] フィールドが含まれています。

日

パフォーマンスアナリティクス の 1 日は常に 24 時間として定義されます。パフォーマンスアナリティクス では「営業日」の概念は使用されません。

インジケーターソース

は、1 つのテーブルまたはデータベースビューからのフィルタリングされたレコードで構成されるデータセットです。インジケーターソース構成では、インシデント [incident] などのテーブル、そのテーブルからレコードをフィルタリングするための条件、およびその条件に基づく頻度を指定します。サポートされているテーブルには、データベースビューと Workflow Data Fabric テーブルが含まれます。インジケーターソースは回転テーブルを指定できません。複数のインジケーターで同じインジケーターソースを使用できます。データ収集ジョブは、インジケーターソースごとにデータベースを 1 回クエリします。したがって、同じインジケーターソースを使用するすべてのインジケーターは、同じ時点からデータを取得します。

通常、インジケーターは特定の日付の状況を追跡します。インジケーターのソース条件には、通常、[ オープン][on][Today] などの日付関連のフィルターが含まれます。収集頻度が低いインジケーターでは、[ クローズ済み][オン][今月] のように、より広い日付範囲を指定する場合があります。

スクリプト化されたブレークダウン

は、スクリプトを使用してインジケーター ソース を ブレークダウンマッピングとしてクエリーするブレークダウンです。

スナップショット

は それらのレコードのスコアが収集される時点で収集されるレコード (sys_ids) のリストです。スナップショットは、[ レコードの収集] が選択されている自動インジケーターに対してのみ作成されます。

レコードのスナップショット/リストは、 アナリティクスハブ または KPI 詳細で取得できます。

スナップショットは、メインインジケーターと第 1 レベルのブレークダウン用に保持されます。第 2 レベルのブレークダウンスナップショットは、2 つの第 1 レベルのブレークダウンスナップショットリストの共通部分として派生します。