Examen de vos tâches de formation à la solution ML

  • Rversion finale: Xanadu
  • Mis à jour 1 août 2024
  • 1 minute de lecture

    • Utilisez le module Solutions ML (vue Tâches de formation ML) pour surveiller l’état de la formation et la progression des Intelligence prédictive solutions. Le module affiche les tâches de formation pour les solutions d’interface utilisateur et d’API.

    Contexte et utilisation

    Lorsque vous soumettez une solution ML ou une définition de solution ML pour une formation, elle est envoyée à un centre de ServiceNow données pour être traitée afin de prédire et de fournir un résultat de données. En fonction de la taille de la solution, la formation peut prendre des heures, voire des jours. La vue Tâches de formation ML vous permet de suivre toutes les tâches de formation à la solution ML en cours et terminées dans votre instance.

    Pour accéder à cette vue, vous utilisez le rôle administrateur ou ml_admin et le chemin de navigation suivant : Intelligence prédictive > Tâches de formation.

    Remarque :
    le planificateur d'apprentissage machine limite le nombre de formations qu'une instance peut valider à 50 nouvelles demandes de formation d'apprentissage machine par instance dans une fenêtre de 24 heures. Cela exclut les demandes de nouvelle formation prévues. En outre, les mises à jour de la mise en grappe et de la similarité sont également exclues de cette limite, même si les nouvelles demandes de formation dépassent 50 dans une fenêtre de 24 heures.

    Résumé de la vue des tâches de formation ML

    La vue montre toutes les tâches de formation ML regroupées selon les quatre Intelligence prédictive cadres de travail d’aptitude : classification, similarité, clustering et régression.

    Chaque enregistrement affiche des valeurs telles que le nom de la solution, la version, l’état de la formation et le pourcentage d’achèvement de la formation.

    Si vous n’avez pas de tâches de formation pour une option particulière, la liste n’affiche pas de groupe pour cette option. Par exemple, dans ce scénario, il n’y a pas de groupe pour la régression, car vous n’avez pas encore de solutions de régression que vous avez soumises pour la formation.

    Comment naviguer vers la vue MLTraining Jobs.

    Sélectionnez le nom de la solution pour afficher les détails de la solution ML, comme illustré dans les images ci-dessous.

    Sélectionnez le nom d’une solution ML pour ouvrir son enregistrement détaillé.

    Formulaire de solution ML avec détails. Le nom de la solution mis en évidence ici est le même que celui que vous avez sélectionné dans l’image précédente.