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sourceDocument: Xanadu Activer AI
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    - Xanadu Activer AI

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    - Platform


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# Configuration des paramètres avancés pour vos solutions ML

# Configuration des paramètres avancés pour vos solutions ML {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Xanadu
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* Mis à jour 1 août 2024
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 minute de lecture

Découvrez les paramètres avancés de vos Intelligence prédictive solutions d'apprentissage machine (ML). Appliquez la technologie et les algorithmes facultatifs pour les options de classification, de similarité et de clustering.

La configuration des paramètres avancés sur vos solutions ML est facultative. Si vous choisissez de configurer l'un de ces paramètres, assurez-vous d'être bien informé sur la technologie que vous activez et que votre cas d'utilisation bénéficie de ce qu'offre la technologie. Pour plus d'informations sur plusieurs de ces paramètres, reportez-vous à la section <https://www.servicenow.com/community/intelligence-ml-articles/dive-deeper-with-clustering-advanced-parameters/ta-p/2695847>.

## Paramètres avancés de classification, similarité et mise en grappe {#configuring-advanced-settings-ml-solutions__section_hqs_g4f_yjb}

À l'aide du rôle admin ou ml_admin, vous appliquez ces technologies en configurant un paramètre dans l'onglet Paramètres de solution avancés de votre formulaire de définition de solution ML. Ces paramètres offrent des fonctionnalités ciblées sur des cas d'utilisation spécifiques.  
Pour mettre à jour ou supprimer un paramètre existant : dans le formulaire de définition de solution, sélectionnez l'onglet Paramètres de solution avancés, puis sélectionnez le nom du paramètre de solution. Pour en activer une ou plusieurs, reportez-vous aux procédures suivantes.

* [Configurer le rappel de classe pour une solution de classification](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/xsOnIVB7BPzYaV_vmJ26eA "Créez et appliquez un paramètre de rappel de classe à une solution ML avant d’entraîner ses données. Par exemple, vous définissez et appliquez ce paramètre de solution avec une précision de 90 % pour tous les enregistrements que vous formez dans la classe Email.")
* [Configurer TF-IDF pour les solutions](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/huuBL2A2iCt9O2dyxcJYWg "Appliquer le codage TF-IDF (Term Frequency–Inverse Document Frequency) aux solutions de classification, de regroupement ou de similarité pour Intelligence prédictive.")
* [Configurer DBSCAN pour une solution de mise en grappe](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/lYiUfvQlwrcnGoTpDH6igQ "Envisagez d’appliquer l’encodage DBSCAN (Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise) à votre solution de clustering. K-means est l’algorithme de clustering par défaut.")
* [Configurer HDBSCAN pour une solution de mise en grappe](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/OdYD20ICWCYU0uFjYK65QA "Envisagez d’appliquer l’encodage HDBSCAN (Hierarchical Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise) à votre solution de clustering. K-means est l’algorithme de clustering par défaut.")
* [Configurer XGBoost pour les solutions de classification ou de régression](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Yz2Fo7Ck8ZkE1LiSilFS4Q "Appliquez l’encodage XGBoost pour optimiser l’entraînement de vos solutions de classification ou de régression.")
* [Configurer l'algorithme du composant Connect et la méthode de distance de Levenshtein pour une solution de mise en grappe](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/k9Pr42CBU7H_mgc1X12Xug "Appliquez l’encodage de la méthode Configurer le composant Connect et la méthode de distance de Levenshtein pour optimiser la formation de vos solutions de clustering.")
* [Appliquer la pureté sur une solution de clustering](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/hAoCUkNRhjedsZFoIAggXw "Appliquez la pureté à une solution de clustering pour obtenir des informations en un coup d’œil sur vos clusters. Utilisez la pureté automatique pour afficher les aperçus sans spécifier de définition.")
* [Analyser une grappe avec une source de données](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/2emjouT2C9H7RNMxyGodpQ "Analysez une grappe selon l’une des dimensions disponibles dans la table source.")
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