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sourceDocument: Xanadu Activer AI
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- xanadu
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- Xanadu Activer AI
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# Créer une entité mappée
# Créer une entité mappée {#ariaid-title1}
* Rversion finale: Xanadu
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* Mis à jour 1 août 2024
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*  2 minutes de lecture
Créez une entité mappée à une source de vocabulaire ou à une liste de valeurs que vous créez manuellement pour l'entité. Les entités mappées peuvent aider à fournir plusieurs valeurs que le modèle peut utiliser comme contexte lors de l'interprétation des énoncés.
## Avant de commencer
* Assurez-vous que le module d'extension, Console NLU le module d'extension Core, NLU le module d'extension Common Model et Intelligence prédictive le module d'extension Console NLU sont tous installés et activés sur votre instance.
* Créez ou utilisez un modèle existant NLU pour Agent virtuel Recherche IA ou Recherche IA.
* Créez ou utilisez une intention existante.
* Rôle requis : nlu_editor, nlu_admin ou admin. Le nlu_editor doit être affecté au modèle.
{#create-mapped-entity-lookup-source__ul_shl_vvs_tgb}
## Pourquoi et quand exécuter cette tâche
Les entités mappées prennent les mots de l'énoncé et en extraient la valeur en fonction d'une source désignée. Le modèle utilise la source pour prédire l'intention.
Lorsque vous créez une entité mappée, vous disposez des trois options suivantes pour la source.
* Liste manuelle de valeurs : utilisez cette option pour entrer manuellement une liste de valeurs pour l'entité. Par exemple, vous pouvez créer une entité mappée nommée priority et la mapper au mot urgent dans un énoncé, puis créer manuellement une liste avec des valeurs élevées, moyennes et faibles.
* Source de vocabulaire de table : utilisez cette option si vous avez une ServiceNow table qui contient les valeurs que vous recherchez. Le mappage d'une entité à une source de vocabulaire de table permet à l'entité de référencer plusieurs valeurs à partir de la table. Par exemple, utilisez une source de vocabulaire @Location, où @Location a des valeurs pour les villes et les pays.
* Source de vocabulaire de liste : utilisez cette option si vous ne disposez pas d'une ServiceNow table contenant les valeurs que vous recherchez. Par exemple, utilisez une source de vocabulaire @mouse, où @mouse contient des valeurs pour différents modèles d'ordinateurs de poche.
{#create-mapped-entity-lookup-source__ul_lxg_vpz_3sb}
Dans cet exemple de procédure, vous créez une entité mappée pour l'urgence.
## Procédure
1. Accédez à la ToutConsole NLUModèles.
L'onglet Agent virtuel s'ouvre par défaut.
2. Sélectionnez l'onglet de l'application de votre modèle, puis le nom de votre modèle.
3. Sur la page des détails du modèle, sélectionnez l'onglet Intentions .
4. Dans la section Intentions du modèle, sélectionnez le nom d'une intention.
Pour cet exemple de procédure, vous sélectionnez #SubmitRequest.
5. Dans l'onglet Énoncés, sélectionnez un mot dans un énoncé
Dans ce scénario, vous sélectionnez le mot urgent dans l'énoncé J'ai une demande urgente.
6. Sélectionnez Entités mappées.
7. Sélectionnez Créer une nouvelle entité.
8. Sur le formulaire, configurez les champs.
{#create-mapped-entity-lookup-source__table_z33_p1y_h5b__entry__2}
| Champ | Description |
|-|-|
| Nom de l'entité | Nom de l'entité. |
| Type | Type d'entité. |
| Disponibilité du modèle | Sélectionnez cette option si vous souhaitez que cette entité soit incluse dans toutes les intentions de votre modèle. |
| Source | Source des valeurs d'entité. |
| Fournir des valeurs pour cette entité | Valeurs utilisées pour fournir un contexte pour le modèle. |
[ ]
{#create-mapped-entity-lookup-source__table_z33_p1y_h5b}
Pour cet exemple de procédure, utilisez les configurations suivantes :
* Nom de l'entité : priorité
* Type : mappé
* Disponibilité du modèle : cochez la case
* Source : utilisez cette option si vous avez une table ou une liste à laquelle vous référez qui stocke les valeurs réelles et les valeurs auxquelles elles sont mappées.
* Valeur mappée pour l'entité : élevée, moyenne, faible.
{#create-mapped-entity-lookup-source__ul_r42_ysb_ynb}
9. Cliquez sur Enregistrer.
Résultat: Votre entité mappée enregistre. L'entité apparaît dans l'onglet Entités associées . Le modèle peut maintenant tirer parti de l'apprentissage machine et utiliser les valeurs fournies pour identifier les valeurs possibles.
## Que faire ensuite
Vous pouvez créer une entité mappée à l'aide d'une source de vocabulaire pour utiliser les valeurs de la source en tant qu'entité mappée.
**Concepts associés**
* [Utilisation d'expressions régulières dans les entités](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/y~Fw0WPn92TLvP8FV_Gi6w "Apprenez à utiliser des expressions régulières dans vos NLU entités pour établir des modèles qui aident le système à localiser, mettre en correspondance et gérer le texte.")
**Tâches associées**
* [Créer une entité simple](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/8tHSGlI~Y5Jl96dmahCSYw "Créez une ou plusieurs entités simples à partir de mots dans vos exemples d’énoncés. Une entité est l’objet ou le contexte d’une action.")
* [Créer une entité de modèle](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ffBiAITqnXn7miKFQOBrAA "Créez une entité de modèle à partir d’un mot ou d’une phrase avec des modèles répétables, tels que des adresses e-mail et des numéros de téléphone. Ces modèles aident le système à reconnaître des énoncés similaires en fonction des modèles.")
* [Créer une entité dérivée du système](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/fYUbS8itMlbit7oT5gp~LQ "Créez une entité personnalisée dérivée d’une entité système par défaut telle que la date, l’heure, la durée ou l’emplacement.")
* [Créer une entité ouverte](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/uW0N6UKpVHqMvCmPaLJ7fw "Utilisez une entité ouverte lorsque vous souhaitez améliorer la précision de la prédiction d’intention. Les entités ouvertes permettent à votre modèle de se concentrer sur le contexte des énoncés.")
* [Importer des entités](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/uLRqUIIFbAHR2sw5~m2zEw "Réutilisez les entités que vous avez créées dans vos autres Compréhension du langage naturel modèles (NLU). L’importation d’entités permet de gagner du temps et d’améliorer les intentions de votre modèle.")
* [Créer une source de vocabulaire de table](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ivWc7aB677UI0HCDA81DBg "Utilisez les valeurs d’une ServiceNow table comme source de vocabulaire. Vos Compréhension du langage naturel modèles (NLU) utilisent votre synonyme fourni pour interpréter les énoncés qui contiennent des valeurs provenant des champs sources choisis de la table.")
* [Créer une source de vocabulaire de liste](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/zRnF2PaMUKjDaHquxBlBpg "Créez une liste de mots ou d’expressions qui serviront de source de vocabulaire. Les valeurs de la source de liste sont remplacées par le synonyme si elles sont détectées dans un énoncé utilisateur.")