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sourceDocument: Xanadu Activer AI
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/xanadu/intelligent-experiences

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    - xanadu

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    - fr-FR

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    - Xanadu Activer AI

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    - Platform


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# Configurer l'algorithme du composant Connect et la méthode de distance de Levenshtein pour une solution de mise en grappe

# Configurer l'algorithme du composant Connect et la méthode de distance de Levenshtein pour une solution de mise en grappe {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Xanadu
* 
* Mis à jour 1 août 2024
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 minutes de lecture

Appliquez l'encodage de la méthode Configurer le composant Connect et la méthode de distance de Levenshtein pour optimiser la formation de vos solutions de clustering.

## Avant de commencer

Rôle requis : admin ou ml_admin  
Remarque :  
La configuration des paramètres avancés sur vos solutions ML est facultative. Si vous choisissez de configurer l'un de ces paramètres, assurez-vous d'être bien informé concernant la technologie que vous activez dans la solution et que vous disposez d'un cas d'utilisation qui bénéficie de ce que la technologie offre. Pour plus d'informations, consultez <https://www.servicenow.com/community/intelligence-ml-articles/dive-deeper-with-clustering-advanced-parameters/ta-p/2695847>.

* Créez et formez une définition de solution de mise en grappe ou utilisez une définition existante.
* Rôle requis : admin ou ml_admin
{#configure-connect-component-levenshtein-distance-for-clustering__ul_wxv_kxs_1kb}

## Pourquoi et quand exécuter cette tâche

Lors de la formation des solutions de clustering, les trois options suivantes s'offrent à vous.  
* Utilisez l'algorithme k-means par défaut.
* Utilisez le paramètre de solution DBSCAN facultatif avec la méthode de distance euclidienne comme mesure.
* Utilisez les paramètres de solution facultatifs DBSCAN, Minimum Neighbors (Voisins minimaux) et Levenshtein Distance (Distance de Levenshtein). Connect Component est activé par DBSCAN et Minimum Neighbors, et prend en charge à la fois le texte basé sur le vecteur de paragraphe et le texte basé sur la distance de Levenshtein. Si vous entraînez votre solution à l'aide de la méthode de distance de Levenshtein, vous n'avez pas besoin d'utiliser un corpus de mots dans votre solution de clustering.
{#configure-connect-component-levenshtein-distance-for-clustering__ul_pwr_qq1_plb}

Dans cet exemple de scénario, vous formez votre définition de solution à l'aide de la troisième option référencée ci-dessus.

## Procédure

1. Accédez à la ToutIntelligence prédictiveMise en grappeDéfinitions des solutions.
2. Ouvrez un formulaire de définition de solution de mise en grappe formée.
3. Cliquez sur Nouveau dans l'onglet Paramètres de solution avancée de la section Liens connexes du formulaire.  
4. Créez un enregistrement de paramètre.
   1. Dans le champ Paramètres de la solution , cliquez sur l'icône de recherche.
   2. Dans l'écran Paramètres de la solution ML, sélectionnez Distance de Levenshtein.

   {#configure-connect-component-levenshtein-distance-for-clustering__substeps_ow5_5tj_zjb}  
5. Cliquez sur Envoyer.  
   L'écran d'enregistrement Paramètre de solution avancée s'actualise.

6. Cliquez sur Envoyer.  
   Résultat: Levenshtein Distance est configuré pour votre solution de clustering. Son paramètre de solution s'affiche dans l'onglet Paramètres de solution avancés de votre formulaire de définition de clustering.  
7. Répétez les étapes 1 à 6 de l'exemple de distance de Levenshtein précédent, sauf que cette fois-ci, vous créez les paramètres de solution Voisins minimaux et DBSCAN , qui activent ensemble la fonctionnalité Connecter le composant.  

   Lorsque vous sélectionnez, configurez et soumettez le paramètre de solution Voisins minimum , veillez à définir le champ Entrées de l'utilisateur avec la valeur <kbd class="ph userinput">1</kbd>. Seuls certains paramètres disposent d'un champ Entrées de l'utilisateur.  
   Résultat:

   Le composant Connect est configuré pour votre solution de mise en grappe. Ses deux paramètres de solution s'affichent dans l'onglet Advanced Solution Settings (Paramètres de solution avancés) de votre formulaire de définition de clustering, ainsi que le paramètre Levenshtein Distance (Distance de Levenshtein) que vous avez configuré aux étapes 1 à 6 de cette procédure.  
**Tâches associées**   

* [Créer et former une solution de mise en grappe](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/EwvDDQnDbmMCGcTY6UVNGw "Regroupez des enregistrements similaires dans des grappes pour les traiter collectivement ou identifier des schémas.")