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    - Xanadu Activer AI

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    - Platform


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# Configurer le rappel de classe pour une solution de classification

# Configurer le rappel de classe pour une solution de classification {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Xanadu
* 
* Mis à jour 1 août 2024
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 minutes de lecture

Créez et appliquez un paramètre de rappel de classe à une solution ML avant d'entraîner ses données. Par exemple, vous définissez et appliquez ce paramètre de solution avec une précision de 90 % pour tous les enregistrements que vous formez dans la classe Email.

## Avant de commencer

Remarque :  
La configuration des paramètres avancés sur vos solutions ML est facultative. Si vous choisissez de configurer l'un de ces paramètres, assurez-vous d'être bien informé concernant la technologie que vous activez dans la solution et que vous disposez d'un cas d'utilisation qui bénéficie de ce que la technologie offre.

* Créez et enregistrez une définition de solution de classification ou utilisez une définition existante.
* Rôle requis : admin ou ml_admin
{#configure-class-recall-for-classification-solution__ul_clq_rxs_1kb}

## Pourquoi et quand exécuter cette tâche

Le paramètre de solution de rappel de classe vous permet de piloter l'entraînement d'une solution pour biaiser une classe spécifique. Par exemple, la classification d'un e-mail entrant comme hameçonnage ou non peut être un cas d'utilisation important dans une solution d'apprentissage machine liée à la sécurité. Dans cette situation, il est très important d'identifier chaque hameçonnage, et il peut être acceptable de signaler occasionnellement un non-hameçonnage comme hameçonnage. Cependant, aucun véritable hameçonnage ne doit être classé comme un non-hameçonnage. Dans de telles situations, la mesure de rappel doit avoir une valeur élevée, ce qui peut entraîner des pourcentages inférieurs pour la précision et la couverture.

## Procédure

1. Accédez à la ToutIntelligence prédictiveClassificationDéfinitions des solutions.
2. Ouvrez un formulaire de définition de solution de classification enregistré.  
   Dans cet exemple de scénario, vous utilisez un formulaire de définition de solution de catégorisation des incidents que vous n'avez pas encore formé.  
3. Cliquez sur Nouveau dans l'onglet Paramètres de solution avancée de la section Liens connexes du formulaire.  
4. Créez un enregistrement de paramètre.
   1. Dans le champ Paramètres de la solution , cliquez sur l'icône de recherche.
   2. Dans l'écran Paramètres de la solution ML, sélectionnez Ajouter une valeur de rappel de classe pendant l'entraînement.  
   {#configure-class-recall-for-classification-solution__substeps_ow5_5tj_zjb}
5. Cliquez sur Envoyer.  
   L'enregistrement des paramètres de solution avancée s'affiche.  
6. Configurez le champ Entrées de l'utilisateur .
   1. Entrez le nom de la classe sur laquelle vous souhaitez suivre la valeur de rappel.  
      Dans ce scénario, vous entrez <kbd class="ph userinput">Hameçonnage</kbd> pour le ClassName.
   2. Entrez la valeur de rappel.  
      Entrez <kbd class="ph userinput">90</kbd> pour RecallValue.

   {#configure-class-recall-for-classification-solution__substeps_gt3_kyp_bkb}  
   Ici, vous spécifiez Phish comme classe cible et 95 est le pourcentage de rappel que vous demandez au système de fournir pendant la formation sur la solution.  
7. Cliquez sur Envoyer.  
   Résultat: Le rappel de classe est configuré pour votre solution de classification. Son paramètre de solution s'affiche dans l'onglet Advanced Solution Settings (Paramètres de solution avancés) de votre formulaire de définition de solution de classification.  

## Que faire ensuite

Formez votre solution de classification enregistrée.
**Concepts associés**   

* [Configuration des mesures cibles pour une solution de classification formée](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/BWhvNKDi_G_~zsdDjGotow "Définissez des valeurs pour les statistiques de précision, de couverture et de rappel pour une solution d’apprentissage machine formée.")  
**Tâches associées**   

* [Créer et former une solution de classification](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/GE1J2HiYK6HvEM82acSJcg "Spécifiez les enregistrements utilisés pour former une solution de classification, les champs qui déclenchent une prédiction et la fréquence à laquelle vous souhaitez reformer votre solution.")
* [Configurer TF-IDF pour les solutions](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/huuBL2A2iCt9O2dyxcJYWg "Appliquer le codage TF-IDF (Term Frequency–Inverse Document Frequency) aux solutions de classification, de regroupement ou de similarité pour Intelligence prédictive.")