--- sourceDocument: Xanadu Activer AI sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/xanadu/intelligent-experiences Release : - xanadu ft:locale : - fr-FR ft:publication_title : - Xanadu Activer AI ft:clusterId : - platai bundleId : - platai workflow : - Platform --- # Compréhension du langage naturel # Compréhension du langage naturel {#ariaid-title1} * Rversion finale: Xanadu * * Mis à jour 1 août 2024 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 4 minutes de lecture ServiceNow® Compréhension du langage naturel (NLU) fournit un Console NLU et un service d'inférence NLU que vous pouvez utiliser pour permettre au système d'apprendre et de répondre aux intentions exprimées par les humains. En saisissant des exemples de langage naturel dans le système, vous l'aidez à comprendre la signification et le contexte des mots afin qu'il puisse en déduire les actions de l'utilisateur ou du système. ## Vue d'ensemble {#nlu-landing__section_jhx_jch_czb} Figure 1. Flux d'entrée de l'utilisateur dans le processus de génération du modèle NLU Cette image vous montre le flux d'entrée de l'utilisateur dans le processus de génération du modèle NLU. ## Terminologie de NLU {#nlu-landing__section_gzy_5wc_lhb} Dans NLU le jargon, ces termes identifient les composants linguistiques clés que le système utilise pour classer, analyser et traiter le contenu en langage naturel. Intention : Quelque chose qu'un utilisateur veut faire ou ce que vous voulez que votre application gère, comme accorder l'accès. Énoncé : Un exemple en langage naturel d'une intention de l'utilisateur. Par exemple, une chaîne de texte dans la brève description d'un incident, une entrée de messagerie instantanée ou la ligne d'objet d'un e-mail. Les énoncés sont utilisés pour construire et former des intentions et ne doivent donc pas inclure plusieurs significations ou intentions ambiguës. Entité : Objet ou contexte d'une action. Par exemple : un ordinateur portable, un rôle d'utilisateur ou un niveau de priorité. Entité système : Celles-ci sont prédéfinies dans une instance et ont des significations hautement réutilisables, telles que la date, l'heure et l'emplacement. Entité définie par l'utilisateur : Ceux-ci sont créés dans le système par les utilisateurs et peuvent être construits à partir de mots dans les énoncés qu'ils créent. Entité commune : Contexte couramment utilisé et extrait via un modèle d'entité prédéfini, tel que la devise, l'organisation, les personnes ou la quantité. Vocabulaire : Le vocabulaire est utilisé pour définir ou remplacer la signification des mots. Par exemple, vous pouvez affecter le synonyme \<\< Microsoft \>\> à l'acronyme \<\< MS \>\>. Modèle NLU : Collection d'exemples d'énoncés et leurs intentions et entités associées que le système utilise comme référence pour déduire les intentions et les entités dans un nouvel énoncé. La console NLU est fournie avec des modèles NLU prédéfinis pour des unités business spécifiques, comme un modèle ITSM. Vous pouvez également créer des modèles personnalisés. Cette image illustre la façon dont Compréhension du langage naturel les exemples d'énoncés sont traités et transformés en intentions et en entités dans le système. Figure 2. NLU traite et restitue les exemples d'énoncés en intentions et entités ## Console NLU {#nlu-landing__section_rzv_vwc_lhb} Utilisez le Console NLU pour créer des représentations morphologiques du langage humain. Ces modèles vous permettent de créer des intentions et des entités exprimées dans des énoncés en langage naturel. Toute ServiceNow application peut appeler un NLU modèle pour obtenir une inférence d'intentions et d'entités dans un énoncé donné. À l'aide du rôle nlu_admin , vous créez vos modèles dans , où Console NLUvous les créez, les formez, les testez et les publiez de manière itérative. Figure 3. Vue d'ensemble de l'API de création NLU qui aide les administrateurs à créer leurs modèles Pour en savoir plus sur la création et l'utilisation d'un modèle NLU, consultez [: Créer un modèle NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ruW1dmbjpPdBM2RycLt77g "Créez un Compréhension du langage naturel modèle (NLU) à partir de zéro. Démarrez avec un modèle vide pour avoir un contrôle total sur le contenu du modèle."). ## NLU Service d'inférence {#nlu-landing__section_xrx_rzl_vhb} Compréhension du langage naturel fournit un service d'inférence NLU qui aide le système à comprendre le langage naturel et à générer des actions intelligentes. Ce service forme et prédit les intentions et les entités pour un énoncé utilisateur donné dans votre modèle afin que son texte se traduise dans des formats compréhensibles par machine, tels que les API et les paramètres. Figure 4. Vue d'ensemble de la façon dont le système utilise une API d'inférence NLU pour extraire des intentions et des entités Ici, le système utilise une API d'inférence pour entraîner NLU les algorithmes à l'aide d'exemples de données d'enregistrement afin d'identifier les intentions et les entités qui sont de bons candidats pour une prédiction précise. ## Consommation du modèle NLU {#nlu-landing__section_frc_bxc_lhb} D'autres applications consomment la sortie du ServiceNow® modèle, telles que Agent virtuel.NLU Figure 5. Vue d'ensemble de l'application Agent virtuel consommant du NLU Par exemple, Agent virtuel les administrateurs peuvent configurer un Concepteur d'agent virtuel flux de conversation pour utiliser des modèles NLU afin que les chatbots d'agent puissent mieux comprendre les déclarations de l'utilisateur dans la conversation. Pour en savoir plus sur la façon dont Agent virtuel les modèles NLU sont utilisés, consultez la [rubrique Compréhension du langage naturel (NLU) dans l'Agent virtuel](https://www.servicenow.com/docs/access?context=va-NLU&version=xanadu&pubname=xanadu-conversational-interfaces&ft:locale=en-US). ## Premiers pas {#nlu-landing__section_khx_jch_czb} |-|-|-| | [ExplorerEn savoir plus sur NLU les concepts et les fonctionnalités.](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/gyB7g_4S4bwiMFAkLYpBbg "ServiceNow Compréhension du langage naturel (NLU) fournit un Console NLU et un service d’inférence NLU que vous pouvez utiliser pour permettre au système d’apprendre et de répondre aux intentions exprimées par les humains. En saisissant des exemples de langage naturel dans le système, vous l’aidez à comprendre la signification et le contexte des mots afin qu’il puisse en déduire les actions de l’utilisateur ou du système.") | [UtiliserCréez, testez, traduisez et publiez vos modèles NLU.](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/gBGGKP_Cd81GJMLqgO_IbA "Utilisez NLU des modèles à appliquer ServiceNow Compréhension du langage naturel à vos instances. Créez, gérez, testez et publiez des NLU modèles avec le Console NLUfichier .") | [IntégrerDécouvrez comment Agent virtuel les administrateurs peuvent mettre à jour NLU des modèles à partir Concepteur d'agent virtuelde .](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/dwoPYHgWyNSiQr3ZT6ALig "Agent virtuel Les administrateurs peuvent accéder à leurs NLU modèles et les mettre à jour à partir de l’interface Concepteur d'agent virtuel utilisateur.") | | | [RéférenceDécouvrir l'utilisation de modèles dans différentes langues pour une utilisation dans d'autres applications](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/q9yu8E4emeX_S~Bna2~aow "L’application Console NLU prend en charge la création NLU de modèles dans différents langages pour une utilisation dans d’autres applications, telles que Agent virtuel.") | | [ ] {#nlu-landing__table_lhx_jch_czb} ## Dépannage et demande d'aide {#nlu-landing__section_qhx_jch_czb} * [Page de la communauté Agent virtuel et NLU](https://www.servicenow.com/community/virtual-agent-nlu/ct-p/virtual-agent-natural-language) * [Rechercher des articles sur une erreur connue dans le portail d'erreurs connues](https://support.servicenow.com/kb?id=kb_article_view&sysparm_article=KB0597477) * [Contact Service et assistance client](https://support.servicenow.com/now?draw=case) {#nlu-landing__ul_rhx_jch_czb} * **[Explorer Compréhension du langage naturel](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/gyB7g_4S4bwiMFAkLYpBbg)** ServiceNow® Compréhension du langage naturel (NLU) fournit un Console NLU et un service d'inférence NLU que vous pouvez utiliser pour permettre au système d'apprendre et de répondre aux intentions exprimées par les humains. En saisissant des exemples de langage naturel dans le système, vous l'aidez à comprendre la signification et le contexte des mots afin qu'il puisse en déduire les actions de l'utilisateur ou du système. * **[Gestion des modèles](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/lE1Rug8t1bFwj2fqg3RihA)** Gérez le cycle de vie de votre NLU modèle dans le Console NLU. Les phases de gestion des modèles vous guident tout au long du processus itératif de création, de test et de publication de votre modèle. * **[Gestion de modèles multilingues](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/QD60~PC_JeE1kTnBmaCUXA)** Utilisez des modèles multilingues Compréhension du langage naturel (NLU) pour que le système comprenne les entrées utilisateur dans plusieurs langues. Le Console NLU vous aide à gérer et à maintenir une structure cohérente pour le contenu dans toutes les langues afin de fournir une expérience unifiée. * **[Agent virtuel et Console NLU l'intégration](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/dwoPYHgWyNSiQr3ZT6ALig)** Agent virtuel Les administrateurs peuvent accéder à leurs NLU modèles et les mettre à jour à partir de l'interface Concepteur d'agent virtuel utilisateur. * **[Console NLU : fonctionnalités avancées](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/fszuWppKacS~on2wMGzipw)** Console NLU - Les fonctionnalités avancées étendent les fonctionnalités pour Console NLU vous aider à gérer et à améliorer vos modèles.