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sourceDocument: Xanadu Activer AI
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    - Xanadu Activer AI

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    - Platform


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# Créer une entité simple

# Créer une entité simple {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Xanadu
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* Mis à jour 1 août 2024
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 minutes de lecture

Créez une ou plusieurs entités simples à partir de mots dans vos exemples d'énoncés. Une entité est l'objet ou le contexte d'une action.

## Avant de commencer

* Assurez-vous que le module d'extension, Console NLU le module d'extension Core, NLU le module d'extension Common Model et Intelligence prédictive le module d'extension Console NLU sont tous installés et activés sur votre instance.
* Créez ou utilisez un modèle existant NLU pour Agent virtuel Recherche IA ou Recherche IA.
* Créez ou utilisez une intention existante.
* Rôle requis : nlu_editor, nlu_admin ou admin. Le nlu_editor doit être affecté au modèle.
{#create-nlu-entities__ul_shl_vvs_tgb}

## Pourquoi et quand exécuter cette tâche

Les entités simples sont des mots ou des phrases dont la valeur peut être extraite par votre modèle. Les entités simples sont identifiées en fonction du contexte dans lequel l'entité est utilisée dans un énoncé.

Pour l'exemple de procédure suivant, vous avez déjà créé une intention intitulée SubmitAccessRequest et vous créez une entité simple pour le type d'accès demandé par l'utilisateur.

## Procédure

1. Accédez à la ToutConsole NLUModèles.  
   L'onglet Agent virtuel s'ouvre par défaut.
2. Sélectionnez l'onglet correspondant à l'application de votre modèle, puis le nom du modèle auquel vous souhaitez ajouter une entité.  
   Pour cet exemple, vous choisissez le NLU pour le modèle de demandes d'accès .
3. Dans la carte Créer et former votre modèle , cliquez sur Phase d'affichage.
4. Dans l'onglet Intentions, cliquez sur le nom de l'intention.  
   Pour cet exemple, cliquez sur SubmitAccessRequest.
5. Cliquez sur un mot dans l'un des énoncés pour afficher la fenêtre de l'entité.  
   Pour cet exemple, cliquez sur le mot parking garage.
6. Cliquez sur Create New Entity (Créer une entité).
7. Dans l'écran Create a new entity (Créer une entité ), saisissez un nom et sélectionnez le type d'entité simple .  
   Dans cet exemple, vous saisissez <kbd class="ph userinput">buildingaccess</kbd> pour le nom de l'entité.  
   Remarque :  
   Sélectionnez Disponibilité du modèle pour rendre l'entité disponible à toutes les intentions dans le modèle. Si vous cochez la case, l'entité s'affiche dans l'onglet Entités associées .
8. Cliquez sur Enregistrer.  
   L'entité enregistre et les mots de l'énoncé restent mis en surbrillance.

## Que faire ensuite

Vos énoncés peuvent faire référence à une source de vocabulaire à l'aide de la poignée @. Si vous avez une liste de valeurs qui sont définies dans une source de vocabulaire, vous pouvez annoter le handle @ en tant qu'entité simple pour l'extraire plutôt que de répéter l'énoncé pour toutes les valeurs. La source de vocabulaire référencée peut être une table ou une liste. Par exemple, l'image suivante montre comment appeler une source de vocabulaire qui répertorie différents noms de salles de conférence.  
Figure 1. Exemple d'énoncé utilisant une source de vocabulaire

Pour plus d'informations, consultez [Vocabulaire NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/OKojqlaiq5oXPTHptLwG2Q "Utilisez NLU des éléments de vocabulaire pour aider le système à reconnaître les différentes façons dont vos utilisateurs expriment leurs demandes. Utilisez les sources de vocabulaire pour aider le système à reconnaître les objets dans les tables ou les listes, tels que les noms de salles de conférence ou les éléments de catalogue.").
**Concepts associés**   

* [Utilisation d'expressions régulières dans les entités](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/y~Fw0WPn92TLvP8FV_Gi6w "Apprenez à utiliser des expressions régulières dans vos NLU entités pour établir des modèles qui aident le système à localiser, mettre en correspondance et gérer le texte.")  
**Tâches associées**   

* [Créer une entité mappée](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Xm8TFRm96jqG9vEAkT0eEA "Créez une entité mappée à une source de vocabulaire ou à une liste de valeurs que vous créez manuellement pour l’entité. Les entités mappées peuvent aider à fournir plusieurs valeurs que le modèle peut utiliser comme contexte lors de l’interprétation des énoncés.")
* [Créer une entité de modèle](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ffBiAITqnXn7miKFQOBrAA "Créez une entité de modèle à partir d’un mot ou d’une phrase avec des modèles répétables, tels que des adresses e-mail et des numéros de téléphone. Ces modèles aident le système à reconnaître des énoncés similaires en fonction des modèles.")
* [Créer une entité dérivée du système](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/fYUbS8itMlbit7oT5gp~LQ "Créez une entité personnalisée dérivée d’une entité système par défaut telle que la date, l’heure, la durée ou l’emplacement.")
* [Créer une entité ouverte](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/uW0N6UKpVHqMvCmPaLJ7fw "Utilisez une entité ouverte lorsque vous souhaitez améliorer la précision de la prédiction d’intention. Les entités ouvertes permettent à votre modèle de se concentrer sur le contexte des énoncés.")
* [Importer des entités](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/uLRqUIIFbAHR2sw5~m2zEw "Réutilisez les entités que vous avez créées dans vos autres Compréhension du langage naturel modèles (NLU). L’importation d’entités permet de gagner du temps et d’améliorer les intentions de votre modèle.")