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sourceDocument: Xanadu Activer AI
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    - xanadu

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    - Xanadu Activer AI

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    - Platform


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# Créer une entité ouverte

# Créer une entité ouverte {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Xanadu
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* Mis à jour 1 août 2024
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 3 minutes de lecture

Utilisez une entité ouverte lorsque vous souhaitez améliorer la précision de la prédiction d'intention. Les entités ouvertes permettent à votre modèle de se concentrer sur le contexte des énoncés.

## Avant de commencer

* Assurez-vous que le module d'extension, Console NLU le module d'extension Core, NLU le module d'extension Common Model et Intelligence prédictive le module d'extension Console NLU sont tous installés et activés sur votre instance.
* Créez ou utilisez un modèle existant NLU pour Agent virtuel Recherche IA ou Recherche IA.
* Créez ou utilisez une intention existante.
* Rôle requis : nlu_editor, nlu_admin ou admin. Le nlu_editor doit être affecté au modèle.
{#create-open-ended-entity__ul_shl_vvs_tgb}

## Pourquoi et quand exécuter cette tâche

Les entités ouvertes indiquent au modèle de se concentrer sur le contexte de l'entité plutôt que sur l'entité elle-même. Lorsque vous marquez un mot ou une phrase comme ouvert, le système ignore l'entité et prédit l'intention à partir du contexte qui précède ou suit l'entité dans l'énoncé.

Par exemple, dans l'énoncé <kbd class="ph userinput">Je veux commander un iPhone</kbd>, vous annotez les mots \<\< un iPhone \>\> en tant qu'entité ouverte. Le modèle se concentre sur le contexte, en prédisant que l'utilisateur veut commander quelque chose. Étant donné qu'il y a de nombreuses choses que l'utilisateur pourrait vouloir commander, les nommer toutes serait une tâche insupportable pour l'auteur du modèle.

L'utilisation d'une entité ouverte au lieu d'une entité simple aide le modèle à se concentrer sur le reste de l'énoncé et non sur l'entité. Dans l'exemple de l'iPhone, l'entité elle-même est moins pertinente ; Vous voulez donc que le système l'ignore.  
Dans d'autres scénarios, vous devez utiliser une entité simple, car il peut y avoir plusieurs intentions pour lesquelles vous ne devez pas que le système ignore l'entité.  
Remarque :  
Vous ne pouvez pas annoter une source de vocabulaire (référencée par @vocab_source dans un énoncé) en tant qu'entité ouverte. Vous ne pouvez annoter une source de vocabulaire qu'en tant qu'entité simple ou entité mappée. Par exemple, si l'énoncé est \<\< Je souhaite commander un ordinateur portable \>\>, le mot \<\< ordinateur portable \>\> peut être annoté en tant qu'entité ouverte. Toutefois, si l'énoncé est \<\< Je veux commander @laptop \>\> où @laptop fait référence à une source de vocabulaire de table ou à une source de vocabulaire de liste, il ne peut pas être annoté en tant qu'entité ouverte.

Pour cet exemple de scénario, vous avez créé un NLU modèle avec l'intention de vos utilisateurs de commander des marchandises de société.  
Dans l'exemple de procédure suivant, vous créez une entité à partir de l'un de vos énoncés afin que le système puisse le reconnaître comme ouvert et réutilisable dans d'autres NLU modèles de votre instance.  
Remarque :  
Vous ne pouvez utiliser qu'une seule entité ouverte par intention.

## Procédure

1. Accédez à la ToutConsole NLUModèles.  
   L'onglet Agent virtuel s'ouvre par défaut.
2. Sélectionnez l'onglet de l'application de votre modèle, puis sélectionnez son nom.
3. Sur la page Détails du modèle, cliquez sur Intentions.
4. Sélectionnez le nom de l'intention à laquelle vous souhaitez ajouter l'entité.  
   Pour cet exemple, vous sélectionnez l'intention #OrderMerch .
5. Dans l'onglet Énoncés, sélectionnez un mot ou une expression de l'un des énoncés pour afficher la fenêtre des entités.  
   Pour cet exemple, vous sélectionnez un sweat à capuche.  
   Figure 1. Fenêtre Entité
6. Sélectionner Créer une nouvelle entité
7. Sur l'écran Créer une entité, configurez les champs.  
   Pour cet exemple, utilisez les configurations suivantes :
   * Nom de l'entité : <kbd class="ph userinput">merch</kbd>
   * Type : sélectionnez ouvert

   {#create-open-ended-entity__ul_ry5_lyr_lkb}  
   Figure 2. Créer une entité
8. Sélectionnez Enregistrer.  
   L'entité ouverte de marchandisation est annotée dans la section Énoncés de l'écran Intention de votre modèle. Lorsque vous pointez sur son nom, vous pouvez voir qu'il persiste en tant que nouvelle entité dans les détails de l'annotation. Cette entité est réutilisable dans tous les autres NLU modèles de votre instance.  

## Que faire ensuite

Formez votre modèle pour enregistrer les entités. Vous pouvez essayer votre modèle pour voir s'il interprète l'énoncé en fonction du contexte de l'entité, plutôt que de l'entité elle-même.  
Pour cet exemple, vous pouvez tester votre modèle avec un autre élément de marchandise.

1. Sélectionnez Essayer le modèle.
2. Entrez <kbd class="ph userinput">Je veux commander un polo</kbd>.
3. Sélectionnez Aller.

{#create-open-ended-entity__ol_xyv_32b_ftb}

Le modèle prédit l'intention et montre qu'il a utilisé l'entité de marchandisation pour la valeur a polo .
**Concepts associés**   

* [Utilisation d'expressions régulières dans les entités](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/y~Fw0WPn92TLvP8FV_Gi6w "Apprenez à utiliser des expressions régulières dans vos NLU entités pour établir des modèles qui aident le système à localiser, mettre en correspondance et gérer le texte.")  
**Tâches associées**   

* [Créer une entité simple](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/8tHSGlI~Y5Jl96dmahCSYw "Créez une ou plusieurs entités simples à partir de mots dans vos exemples d’énoncés. Une entité est l’objet ou le contexte d’une action.")
* [Créer une entité mappée](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Xm8TFRm96jqG9vEAkT0eEA "Créez une entité mappée à une source de vocabulaire ou à une liste de valeurs que vous créez manuellement pour l’entité. Les entités mappées peuvent aider à fournir plusieurs valeurs que le modèle peut utiliser comme contexte lors de l’interprétation des énoncés.")
* [Créer une entité de modèle](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ffBiAITqnXn7miKFQOBrAA "Créez une entité de modèle à partir d’un mot ou d’une phrase avec des modèles répétables, tels que des adresses e-mail et des numéros de téléphone. Ces modèles aident le système à reconnaître des énoncés similaires en fonction des modèles.")
* [Créer une entité dérivée du système](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/fYUbS8itMlbit7oT5gp~LQ "Créez une entité personnalisée dérivée d’une entité système par défaut telle que la date, l’heure, la durée ou l’emplacement.")
* [Importer des entités](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/uLRqUIIFbAHR2sw5~m2zEw "Réutilisez les entités que vous avez créées dans vos autres Compréhension du langage naturel modèles (NLU). L’importation d’entités permet de gagner du temps et d’améliorer les intentions de votre modèle.")