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sourceDocument: Xanadu Activer AI
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    - xanadu

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    - Xanadu Activer AI

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    - Platform


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# Créer une entité dérivée du système

# Créer une entité dérivée du système {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Xanadu
* 
* Mis à jour 1 août 2024
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 3 minutes de lecture

Créez une entité personnalisée dérivée d'une entité système par défaut telle que la date, l'heure, la durée ou l'emplacement.

## Avant de commencer

* Assurez-vous que l'option [Console NLU module d'extension, Console NLU - Plugin de base, NLU module d'extension Common Model, et Intelligence prédictive modules d'extension sont tous installés et activés sur votre instance.](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/EJNavillHds7oIkal_AI4Q "Activez les modules d’extension suivants pour activer le Console NLUfichier .")
* [Créez ou utilisez](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/MQn3TIvUrwAUgykFu2W2ew "La création de modèles est la première étape pour tirer parti de Compréhension du langage naturel (NLU) dans vos instances. Créez des modèles pour Agent virtuel et Recherche IA dans le Console NLUfichier .") un modèle existant NLU pour Agent virtuel Recherche IA ou Recherche IA.
* [Créez ou utilisez une intention existante.](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ZcK3am1rOSHcXgtxxDqPrA "Créez une intention pour votre Compréhension du langage naturel modèle (NLU). Les intentions fournissent à votre modèle une action système à effectuer lorsqu’il reçoit une entrée de l’utilisateur.")
* Rôle requis : nlu_editor, nlu_admin ou admin. Le nlu_editor doit être affecté au modèle.
{#create-system-derived-entity__ul_shl_vvs_tgb}

## Pourquoi et quand exécuter cette tâche

Les entités système sont prédéfinies par défaut dans votre ServiceNow instance et s'affichent dans la section Entités de l'écran Modèle. Ces entités, telles que DATE,TIME et DATE_TIME, sont activées par défaut. Vous pouvez les désactiver et les réactiver si nécessaire en cliquant sur Activer.

Les entités dérivées du système étendent vos entités système, fournissant plus de contexte. Par exemple, votre modèle comprend déjà les formats de date grâce à l'entité système DATE. Toutefois, vous pouvez créer des entités dérivées du système, telles que startdate et enddate, pour extraire plus d'informations des énoncés utilisateur concernant les dates.

Pour l'exemple de scénario suivant, vous créez un modèle pour réserver des vols, des voitures, des hôtels et des événements. Vous souhaitez que votre intention #FlightBooking interpréter les énoncés avec les demandes de vol de vos utilisateurs. Votre modèle contient l'entité système LOCATION, mais les plans de vol impliquent généralement deux emplacements.

Dans cet exemple de procédure, vous créez deux entités dérivées du système pour rassembler les lieux de départ et d'arrivée du vol.

## Procédure

1. Accédez à la ToutConsole NLUModèles.  
   L'onglet Agent virtuel s'ouvre par défaut.
2. Sélectionnez l'onglet de l'application de votre modèle, puis le nom de votre modèle.
3. Dans la page des détails du modèle, sélectionnez Intentions.
4. Sélectionnez le nom de l'intention.  
   Pour cet exemple, vous sélectionnez l'intention #FlightBooking .
5. Dans l'onglet Énoncés , sélectionnez un mot ou une expression dans l'un des énoncés.  
   Dans cet exemple de scénario, vous avez un exemple d'énoncés <kbd class="ph userinput">: réserver un vol de San Diego à San Francisco</kbd>. Pour cette étape, cliquez sur San Diego.
6. Sélectionnez Créer une nouvelle entité.
7. Dans l'écran Créer une entité, configurez les champs.  
   Pour cet exemple, utilisez les configurations suivantes.
   * Nom de l'entité : Entrer <kbd class="ph userinput">l’emplacement de l’expéditeur</kbd>
   * Type : sélectionnez Dérivé du système
   * Disponibilité du modèle : cochez cette case si vous souhaitez que cette entité soit incluse dans toutes les intentions de votre modèle
   * Entité parente : Sélectionner un EMPLACEMENT
   {#create-system-derived-entity__ul_ry5_lyr_lkb}
8. Sélectionnez Enregistrer.
9. Sur le même énoncé, sélectionnez un autre mot ou une autre phrase.  
   Dans cet exemple de scénario, vous cliquez sur San Francisco.
10. Sélectionnez Créer une nouvelle entité.  
    Pour cet exemple, utilisez les configurations suivantes.
    * Nom de l'entité : Entrer <kbd class="ph userinput">ToLocation</kbd>
    * Type : sélectionnez Dérivé du système
    * Disponibilité du modèle : cochez cette case si vous souhaitez que cette entité soit incluse dans toutes les intentions de votre modèle
    * Entité parente : Sélectionner un EMPLACEMENT
    {#create-system-derived-entity__ul_ogj_nxb_jsb}
11. Sélectionnez Enregistrer.  
    Résultat: Vos deux entités dérivées du système s'affichent dans la fenêtre d'entité.

## Que faire ensuite

Formez votre modèle pour enregistrer les entités. Vous pouvez essayer votre modèle pour voir s'il reconnaît et interprète les variations des entités que vous avez créées.  
Pour cet exemple, vous pouvez tester votre modèle avec un lieu de départ et d'arrivée différent.

1. Sélectionnez Essayer le modèle.
2. Saisissez <kbd class="ph userinput">la réservation d’un vol de Dallas à San Jose</kbd>.
3. Sélectionnez Aller.

{#create-system-derived-entity__ol_mxn_dzb_jsb} Figure 1. Page des détails des intentions avec le panneau de test Le modèle prédit l'intention en affichant les entités qu'il a utilisées pour déterminer les valeurs. Notez qu'il utilise à la fois l'entité système et l'entité dérivée du système lors de la prédiction.
**Concepts associés**   

* [Utilisation d'expressions régulières dans les entités](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/y~Fw0WPn92TLvP8FV_Gi6w "Apprenez à utiliser des expressions régulières dans vos NLU entités pour établir des modèles qui aident le système à localiser, mettre en correspondance et gérer le texte.")  
**Tâches associées**   

* [Créer une entité simple](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/8tHSGlI~Y5Jl96dmahCSYw "Créez une ou plusieurs entités simples à partir de mots dans vos exemples d’énoncés. Une entité est l’objet ou le contexte d’une action.")
* [Créer une entité mappée](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Xm8TFRm96jqG9vEAkT0eEA "Créez une entité mappée à une source de vocabulaire ou à une liste de valeurs que vous créez manuellement pour l’entité. Les entités mappées peuvent aider à fournir plusieurs valeurs que le modèle peut utiliser comme contexte lors de l’interprétation des énoncés.")
* [Créer une entité de modèle](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ffBiAITqnXn7miKFQOBrAA "Créez une entité de modèle à partir d’un mot ou d’une phrase avec des modèles répétables, tels que des adresses e-mail et des numéros de téléphone. Ces modèles aident le système à reconnaître des énoncés similaires en fonction des modèles.")
* [Créer une entité ouverte](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/uW0N6UKpVHqMvCmPaLJ7fw "Utilisez une entité ouverte lorsque vous souhaitez améliorer la précision de la prédiction d’intention. Les entités ouvertes permettent à votre modèle de se concentrer sur le contexte des énoncés.")
* [Importer des entités](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/uLRqUIIFbAHR2sw5~m2zEw "Réutilisez les entités que vous avez créées dans vos autres Compréhension du langage naturel modèles (NLU). L’importation d’entités permet de gagner du temps et d’améliorer les intentions de votre modèle.")