Gestion des modèles
Gérez le cycle de vie de votre NLU modèle dans le Console NLU. Les phases de gestion des modèles vous guident tout au long du processus itératif de création, de test et de publication de votre modèle.
L’apport de votre NLU modèle de la création au déploiement nécessite plusieurs étapes, séparées en phases. Vous pouvez revenir aux phases antérieures lorsque vous souhaitez ajuster et gérer votre modèle.
Les phases disponibles pour votre modèle dépendent de l’application du modèle. Le système affiche une phase, un bouton ou une fonction uniquement lorsqu’il s’applique à l’application de votre modèle.
- Activez l’option Console NLU
- Installer Console NLU - Fonctionnalités avancées
- Installer Détection d'intention
Créer un modèle
Pour créer un modèle pour Agent virtuel ou Recherche IA, accédez à . L’onglet Agent virtuel s’ouvre par défaut. Sélectionnez l’onglet approprié pour le modèle que vous souhaitez créer.
- Utiliser un modèle préconstruit : copiez l’un des modèles en lecture seule inclus et ajoutez du contenu spécifique à votre entreprise.
- Importer des données à partir de fichiers CSV : chargez un fichier CSV contenant des énoncés de formation et des intentions correspondantes.
- Commencer à partir de zéro : suivez le processus de configuration d’un nouveau modèle à partir de zéro.
Pour commencer, reportez-vous à la section Création de modèles.
Phases de gestion des modèles
Après la création d’un modèle, accédez à ses phases de gestion en accédant à . Sélectionnez l’onglet de l’application de votre modèle, puis le nom du modèle pour ouvrir la page des détails du modèle sur la vue d’ensemble du modèle.
La page de vue d’ensemble d’un Agent virtuel modèle comporte trois phases : créer et former votre modèle, tester et publier votre modèle, et ajuster votre modèle. Ces phases vous guident à mesure que vous créez et améliorez votre modèle.
Créer et former votre modèle
Créez le modèle en ajoutant et en gérant le contenu :- Intentions : ajoutez d’autres intentions pour élargir la gamme de demandes utilisateur que votre modèle peut comprendre.
- Entités : ajoutez d’autres entités afin que votre modèle puisse extraire plus de détails contextuels des demandes de vos utilisateurs.
- Vocabulaire : ajoutez du vocabulaire pour permettre au modèle de mieux comprendre les mots et expressions spécifiques à votre entreprise, tels que les termes du secteur et les acronymes.
- Jeu de tests : ajoutez des énoncés de test et leurs intentions attendues au jeu de tests par défaut de votre modèle.
Pour en savoir plus, consultez Créer et former votre modèle.
Formez votre modèle à l’aide d’énoncés que le modèle est susceptible de rencontrer de la part de vos utilisateurs. Pour en savoir plus, consultez Former et essayer votre modèle NLU.
Tester et publier votre modèle
Testez votre modèle pour évaluer les performances et identifier les domaines à améliorer.
Pour en savoir plus sur les tests et les seuils, reportez-vous à Tester et publier votre modèle.
Lorsque vous êtes satisfait des résultats des tests, publiez votre modèle pour le rendre disponible pour une utilisation par d’autres applications. Pour plus d'informations, consultez Publier votre NLU modèle.
Ajuster votre modèle
Si Console NLU - Fonctionnalités avancées est installée, et que votre modèle est créé pour Agent virtuel, la phase Ajuster votre modèle est activée. Avec cette phase, vous pouvez utiliser la boucle de commentaire d’experts pour incorporer des énoncés d’utilisateurs réels dans votre modèle.
Pour plus d'informations, consultez Ajuster votre modèle.
Si votre modèle est créé pour Résolution automatique des problèmes, vous serez redirigé vers IAR le réglage en sélectionnant le nom de votre modèle dans l’onglet de la IARConsole NLU page d’accueil. Pour plus d'informations, consultez Réglage de la résolution automatique des problèmes dans NLU.
Paramètres de modèle
Utilisez la page Paramètres de la vue d’ensemble du modèle pour modifier le nom et la description du modèle. Vous pouvez également modifier le seuil de confiance du modèle. Le seuil de confiance détermine le niveau de confiance que le modèle doit avoir pour prédire une intention.
Pour plus d'informations, consultez Paramètres du modèle NLU.