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sourceDocument: Xanadu Activer AI
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    - xanadu

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    - Xanadu Activer AI

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    - Platform


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# Créer une entité de modèle

# Créer une entité de modèle {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Xanadu
* 
* Mis à jour 1 août 2024
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 minute de lecture

Créez une entité de modèle à partir d'un mot ou d'une phrase avec des modèles répétables, tels que des adresses e-mail et des numéros de téléphone. Ces modèles aident le système à reconnaître des énoncés similaires en fonction des modèles.

## Avant de commencer

* Assurez-vous que le module d'extension, Console NLU le module d'extension Core, NLU le module d'extension Common Model et Intelligence prédictive le module d'extension Console NLU sont tous installés et activés sur votre instance.
* Créez ou utilisez un modèle existant NLU pour Agent virtuel Recherche IA ou Recherche IA.
* Créez ou utilisez une intention existante.
* Rôle requis : nlu_editor, nlu_admin ou admin. Le nlu_editor doit être affecté au modèle.
{#create-pattern-entity__ul_mk3_cb4_rhb}

## Pourquoi et quand exécuter cette tâche

Les entités de modèle permettent à votre modèle d'identifier, de contextualiser et de régir des types de contenu similaires. Les entrées telles que les numéros de téléphone et l'adresse e-mail suivent le même schéma. En créant une entité de modèle, vous pouvez entraîner le modèle à reconnaître toutes les variations de ces entrées.  
Remarque :  
Les entités de modèle utilisent des expressions régulières (regex). La valeur du champ regex est une expression régulière Java. Pour plus d'informations sur l'utilisation de regex, consultez [Utilisation d'expressions régulières dans les entités](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/y~Fw0WPn92TLvP8FV_Gi6w "Apprenez à utiliser des expressions régulières dans vos NLU entités pour établir des modèles qui aident le système à localiser, mettre en correspondance et gérer le texte.").

Dans cet exemple de scénario, vous avez créé une intention intitulée #CheckITTicketStatus. Dans cet exemple de procédure, vous créez une entité de modèle pour les numéros d'enregistrement d'incident.

## Procédure

1. Accédez à la ToutConsole NLUModèles.  
   L'onglet Agent virtuel s'ouvre par défaut.
2. Sélectionnez l'onglet de l'application de votre modèle, puis le nom du modèle.
3. Sur la page des détails du modèle, sélectionnez Intentions.
4. Sélectionnez le nom d'une intention.  
   Dans cet exemple de scénario, vous sélectionnez #CheckITTicketStatus.
5. Sélectionnez l'un des mots d'un énoncé.  
   Dans ce scénario, cliquez sur INC1234567.

6. Sélectionnez Créer une nouvelle entité.
7. Dans la fenêtre Create a new entity (Créer une entité), configurez les champs.  
   Pour cet exemple de procédure, utilisez les configurations suivantes :
   * Nom de l'entité : Entrez <kbd class="ph userinput">incidentnumber</kbd>
   * Type : sélectionner le modèle
   * Disponibilité du modèle : cochez cette case si vous souhaitez que cette entité soit incluse dans toutes les intentions de votre modèle
   * Regex : entrez <kbd class="ph userinput">INC\d{7}</kbd>
   {#create-pattern-entity__ul_n2r_s4b_jsb}
8. Cliquez sur Enregistrer.  
   L'entité de modèle est enregistrée et apparaît dans l'onglet Entités associées . Le modèle peut utiliser l'entité du modèle pour interpréter les variations de l'énoncé annoté. Par exemple, le modèle peut correspondre à l'intention #CheckITTicketStatus si un utilisateur saisit un numéro d'enregistrement d'incident.
**Concepts associés**   

* [Utilisation d'expressions régulières dans les entités](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/y~Fw0WPn92TLvP8FV_Gi6w "Apprenez à utiliser des expressions régulières dans vos NLU entités pour établir des modèles qui aident le système à localiser, mettre en correspondance et gérer le texte.")  
**Tâches associées**   

* [Créer une entité simple](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/8tHSGlI~Y5Jl96dmahCSYw "Créez une ou plusieurs entités simples à partir de mots dans vos exemples d’énoncés. Une entité est l’objet ou le contexte d’une action.")
* [Créer une entité mappée](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Xm8TFRm96jqG9vEAkT0eEA "Créez une entité mappée à une source de vocabulaire ou à une liste de valeurs que vous créez manuellement pour l’entité. Les entités mappées peuvent aider à fournir plusieurs valeurs que le modèle peut utiliser comme contexte lors de l’interprétation des énoncés.")
* [Créer une entité dérivée du système](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/fYUbS8itMlbit7oT5gp~LQ "Créez une entité personnalisée dérivée d’une entité système par défaut telle que la date, l’heure, la durée ou l’emplacement.")
* [Créer une entité ouverte](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/uW0N6UKpVHqMvCmPaLJ7fw "Utilisez une entité ouverte lorsque vous souhaitez améliorer la précision de la prédiction d’intention. Les entités ouvertes permettent à votre modèle de se concentrer sur le contexte des énoncés.")
* [Importer des entités](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/uLRqUIIFbAHR2sw5~m2zEw "Réutilisez les entités que vous avez créées dans vos autres Compréhension du langage naturel modèles (NLU). L’importation d’entités permet de gagner du temps et d’améliorer les intentions de votre modèle.")