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sourceDocument: Xanadu Activer AI
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    - xanadu

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    - Xanadu Activer AI

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    - Platform


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# Utilisation d'expressions régulières dans les entités

# Utilisation d'expressions régulières dans les entités {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Xanadu
* 
* Mis à jour 1 août 2024
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 minute de lecture

Apprenez à utiliser des expressions régulières dans vos NLU entités pour établir des modèles qui aident le système à localiser, mettre en correspondance et gérer le texte.

Les entités de modèle utilisent des expressions régulières (regex) pour correspondre à n'importe quel modèle de texte, tel que le format d'une adresse e-mail, d'un numéro de téléphone ou d'un ID d'incident ou de ticket.  
Remarque :  
ServiceNow utilise et prend en charge exclusivement la regex Java et non d'autres options de fournisseur, telles que la regex Perl.

## Exemples regex {#using-regular-expressions-nlu__section_bfz_fbx_nhb}

Pour obtenir un exemple complet de code regex utilisé dans une entité de modèle, consultez [Créer une entité de modèle](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ffBiAITqnXn7miKFQOBrAA "Créez une entité de modèle à partir d’un mot ou d’une phrase avec des modèles répétables, tels que des adresses e-mail et des numéros de téléphone. Ces modèles aident le système à reconnaître des énoncés similaires en fonction des modèles.").

Les quatre exemples suivants fournissent le format et le code regex pour différentes entités de modèle.  

Article de la base de connaissances
:   Les articles de la base de connaissances ServiceNow utilisent le format KB1234567. Le code regex est KB\\d{7}, où KB = enregistrement de la base de connaissances et d{7} = 7 chiffres.

Numéro du ticket
:   Les tâches de ticket utilisent le format CS1234567. Le code regex est CS\\d{7} où CS = enregistrement de ticket et d{7} = 7 chiffres.

Adresse e-mail
:   Les adresses e-mail utilisent le format name@servicenow.com. Le code regex est \\b\[a-zA-Z0-9\&\*/_.+-\]+@\[a-zA-Z0-9-\]+\\.\[ a-zA-Z0-9-.\] +\\b, qui prend en charge les formats suivants : name@servicenow.com et name@servicenow.co.in.

Numéro de téléphone
:   Les numéros de téléphone des États-Unis utilisent le format 555-123-4567. Le code regex est \\d{10}\|( ?:\\d{3}-){2}\\d{4}\|\\(\\d{3}\\)\\d{3}- ?\\d{4}, qui prend en charge les formats suivants : 5108882062,510-888-2062 et (510)888-2062.

## Ressources regex {#using-regular-expressions-nlu__section_rbt_dtd_b3b}

Pour plus d'informations sur les expressions régulières, consultez les liens externes suivants.

* [Expressions régulières Java](https://www.tutorialspoint.com/java/java_regular_expressions.htm)
* [Testeur d'expression régulière Java](https://www.freeformatter.com/java-regex-tester.html#documentation)
* [Modèle (Java Platform SE7)](https://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/util/regex/Pattern.html)
* [Abréviations des correspondances regex Java](https://blog.softhints.com/java-regex-extract-abbriviations/)
{#using-regular-expressions-nlu__ul_tkw_5vr_b3b}
**Tâches associées**   

* [Créer une entité simple](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/8tHSGlI~Y5Jl96dmahCSYw "Créez une ou plusieurs entités simples à partir de mots dans vos exemples d’énoncés. Une entité est l’objet ou le contexte d’une action.")
* [Créer une entité mappée](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Xm8TFRm96jqG9vEAkT0eEA "Créez une entité mappée à une source de vocabulaire ou à une liste de valeurs que vous créez manuellement pour l’entité. Les entités mappées peuvent aider à fournir plusieurs valeurs que le modèle peut utiliser comme contexte lors de l’interprétation des énoncés.")
* [Créer une entité de modèle](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ffBiAITqnXn7miKFQOBrAA "Créez une entité de modèle à partir d’un mot ou d’une phrase avec des modèles répétables, tels que des adresses e-mail et des numéros de téléphone. Ces modèles aident le système à reconnaître des énoncés similaires en fonction des modèles.")
* [Créer une entité dérivée du système](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/fYUbS8itMlbit7oT5gp~LQ "Créez une entité personnalisée dérivée d’une entité système par défaut telle que la date, l’heure, la durée ou l’emplacement.")
* [Créer une entité ouverte](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/uW0N6UKpVHqMvCmPaLJ7fw "Utilisez une entité ouverte lorsque vous souhaitez améliorer la précision de la prédiction d’intention. Les entités ouvertes permettent à votre modèle de se concentrer sur le contexte des énoncés.")
* [Importer des entités](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/uLRqUIIFbAHR2sw5~m2zEw "Réutilisez les entités que vous avez créées dans vos autres Compréhension du langage naturel modèles (NLU). L’importation d’entités permet de gagner du temps et d’améliorer les intentions de votre modèle.")