--- sourceDocument: Xanadu Activer AI sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/xanadu/intelligent-experiences Release : - xanadu ft:locale : - fr-FR ft:publication_title : - Xanadu Activer AI ft:clusterId : - platai bundleId : - platai workflow : - Platform --- # Propriétés du Intelligence prédictive # Propriétés du Intelligence prédictive {#ariaid-title1} * Rversion finale: Xanadu * * Mis à jour 1 août 2024 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 minutes de lecture Les Intelligence prédictive propriétés contrôlent certains aspects de ses cadres de travail de solution d'apprentissage machine et de son processus de formation de solution, ainsi que d'autres domaines de l'application. À l'aide du rôle de maintenance, accédez à Intelligence prédictiveConfiguration pour examiner ou modifier ces propriétés. Remarque : L'examen ou la modification de certaines propriétés nécessite d'autres rôles. {#predictive-intelligence-properties__table_ewc_w21_rpb__entry__3} | Propriété | Nom de la propriété | Description | |-|-|-| | Remplacer l'état de lecture seule de l'enregistrement de ml_solution_definition pendant la formation | glide.platform_ml.override_training_lock | * Vrai : remplace l'état de lecture seule pendant la formation, ce qui vous permet de modifier les ml_solution_definition. * Faux : ml_solution_definition reste dans l'état lecture seule . {#predictive-intelligence-properties__ul_ovy_brz_spb} | | Nombre minimum d'enregistrements pour la régression | glide.platform_ml.api.min_regression_records | Définit le nombre minimal d'enregistrements requis pour la formation à la solution de régression. * Type : nombre entier * Valeur par défaut : 10000 {#predictive-intelligence-properties__ul_iys_4qz_spb} Remarque : La prise en charge des nouvelles solutions de régression est déconseillée avec cette Washington DC version. Vous pouvez modifier et former toutes les solutions existantes, mais vous ne pouvez pas en créer de nouvelles. | | Nombre maximum d'enregistrements pour la régression | glide.platform_ml.api.max_regression_records | Définit le nombre maximal d'enregistrements qui peuvent être utilisés dans la formation sur la solution de régression. * Type : nombre entier * Valeur par défaut : 300 000 {#predictive-intelligence-properties__ul_q5h_rqz_spb} Remarque : La prise en charge des nouvelles solutions de régression est déconseillée avec cette Washington DC version. Vous pouvez modifier et former toutes les solutions existantes, mais vous ne pouvez pas en créer de nouvelles. | | Durée (en ms) pendant laquelle une solution de formation patiente sans mises à jour avant d'expirer | glide.platform_ml.training_timeout | Définit le délai d'expiration en millisecondes pour une solution de formation. * Type : nombre entier * Valeur par défaut : 21600000 (ms) {#predictive-intelligence-properties__ul_tgd_yqz_spb} | | Taille maximale du modèle | glide.platform_ml.api.model_size | Définit le nombre maximal d'enregistrements que vous pouvez utiliser pour former un modèle. * Type : nombre entier * Valeur par défaut : 524288000 {#predictive-intelligence-properties__ul_wqg_g5k_gqb} | | Nombre maximal d'enregistrements utilisé lors de la formation | glide.platform_ml.api.csv_max_line | Définit le nombre maximal d'enregistrements qui peuvent être utilisés dans la formation sur la solution de classification. * Type : nombre entier * Valeur par défaut : 300 000 {#predictive-intelligence-properties__ul_rkw_1qz_spb} | | Nombre minimum d'enregistrements utilisés dans la formation | glide.platform_ml.api.csv_ligne_min. | Définit le nombre minimal d'enregistrements requis pour la formation à la solution de classification. * Type : nombre entier * Valeur par défaut : 10000 {#predictive-intelligence-properties__ul_dfp_gpb_rpb} | | Nombre maximal de jours pendant lesquels les enregistrements sur demande peuvent être récupérés | glide.platform_ml.api.csv_split_days | Définit le nombre maximal de jours qu'une seule demande peut récupérer à partir de vos enregistrements. * Type : nombre entier * Valeur par défaut : 30 {#predictive-intelligence-properties__ul_oxb_g5k_gqb} | | Nombre maximal d'enregistrements par table pour le corpus de mots | glide.platform_ml.api.max_enregistrements_de_corpus_de_mots | Définit le nombre maximal d'enregistrements par table pour la création de corpus de mots pour les solutions de similarité et de mise en grappe. * Type : nombre entier * Valeur par défaut : 300 000 {#predictive-intelligence-properties__ul_gvy_1pb_rpb} Remarque : Avec la version, les solutions de clustering et de similarité utilisent des Washington DC solutions de workflow. Ceux-ci sont pré-entraînés, de sorte qu'un corpus de mots n'est pas nécessaire. Le champ Corpus de mots est supprimé des formulaires de solution de workflow. | | Nombre maximum d'enregistrements pour la fenêtre de similarité (pour consulter les résultats) | glide.platform_ml.api.max_similarity_window_records | Définit le nombre maximal d'enregistrements que la fenêtre de similarité peut récupérer pour rechercher des résultats. * Type : nombre entier * Valeur par défaut : 100 000 {#predictive-intelligence-properties__ul_xyw_cpb_rpb} | | Nombre maximum d'enregistrements pour le regroupement | glide.platform_ml.api.max_clustering_records | Définit le nombre maximal d'enregistrements que vous pouvez inclure dans une grappe. * Type : nombre entier * Valeur par défaut : 100 000 {#predictive-intelligence-properties__ul_x3r_dpb_rpb} | [Tableau 1. Propriétés du Intelligence prédictive] {#predictive-intelligence-properties__table_ewc_w21_rpb} {#predictive-intelligence-properties__table_xlt_kg1_rpb__entry__2} | Propriété | Nom de la propriété | |-|-| | URL du planificateur de service partagé | glide.shared_service_scheduler.url | [Tableau 2. Planificateur de services partagés] {#predictive-intelligence-properties__table_xlt_kg1_rpb} {#predictive-intelligence-properties__table_m3f_ng1_rpb__entry__2} | Propriété | Nom de la propriété | |-|-| | Nombre maximal d'artefacts mis en cache (en Mo) | glide.cache.size.ml_object_cache | | Schéma de compression du cache d'artefact | glide.platform_ml.artifact.cache_compression_scheme | [Tableau 3. Artefacts d'apprentissage automatique] {#predictive-intelligence-properties__table_m3f_ng1_rpb} **Concepts associés** * [Intelligence prédictive Prise en charge de la langue](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/FMkEUt9ZgmHZVrOQNeYjtg "Intelligence prédictive fournit une assistance linguistique internationale. Découvrez les langues disponibles pour Intelligence prédictive les solutions.") **Référence associée** * [Chiffrement des données dans Intelligence prédictive](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/0JM3q7rQYWLeIO_5i40Zzg "Découvrez quels types de chiffrement sont pris en charge pour les solutions de formation Intelligence prédictive .") * [Rôles Intelligence prédictive](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Db38ZOOXnWJMHqR5suVzLA#predictive-intelligence-roles "Intelligence prédictive est installé avec ces rôles.")