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sourceDocument: Xanadu Activer AI
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    - xanadu

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    - fr-FR

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    - Xanadu Activer AI

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    - Platform


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# Configuration de NLQ

# Configuration de NLQ {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Xanadu
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* Mis à jour 1 août 2024
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 minute de lecture

Améliorez l'expérience de requête de vos utilisateurs en complétant avec les NLQ mots et les termes utilisés dans votre environnement. Examinez les demandes réelles de vos utilisateurs dans les NLQ journaux pour trouver les synonymes possibles et les raccourcis à ajouter.

Requête en langage naturel fonctionnalité est incluse dans le système de base. Les administrateurs peuvent éventuellement élargir NLQle champ d'application de en ajoutant des termes qui reviennent couramment dans les demandes des utilisateurs. Passez en revue les rubriques suivantes pour en savoir plus.

Pour en savoir plus sur les propriétés système associées à , reportez-vous à NLQla section [Requête en langage naturel Références](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/nm9VvUREzPl6XYiFgUvtkw "Les composants suivants sont installés avec Requête en langage naturel.").
* **[Créer un synonyme NLQ](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/9mozqvcPd2P5FgRJRgm4Dw)**   
  Ajoutez des synonymes pour améliorer la capacité de NLQ reconnaissance des différentes façons dont vos utilisateurs demandent des données. Avec les synonymes, vous pouvez mapper des mots ou des termes couramment utilisés à des colonnes de table.
* **[Créer un raccourci NLQ](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/YoAnVmhUXTT3szx763SgSw)**   
  Créez un raccourci sémantique pour améliorer la capacité à NLQ reconnaître les différentes façons dont vos utilisateurs demandent des données. Les raccourcis sémantiques fonctionnent de la même manière que NLQ les synonymes en mappant des mots courants à des colonnes, mais pour une table sélectionnée lorsque certaines conditions sont remplies.
* **[Afficher les journaux NLQ](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/lNSNwbm3leMWjLtW9vVy6w)**   
  Examinez NLQ les journaux pour voir comment le système a traité les demandes en langage clair de vos utilisateurs. Utilisez les enregistrements de journal des tentatives de requêtes pour développer NLQ des synonymes ou des raccourcis.
* **[Afficher les journaux de prédiction de la table NLQ](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/SQGtyQjZ1w6yVUpHRXPB7w)**   
  Utilisez les journaux de prédiction de table pour examiner les CMDB tables qui ont été sélectionnées en NLQ réponse à des requêtes en langage clair.

