Konfigurieren Sie HDBSScan für eine -Clustering-Lösung

  • Freigeben Version: Yokohama
  • Aktualisiert 10. Februar 2025
  • 2 Minuten Lesedauer

    • Erwägen Sie, den Algorithmus „Hierarchical Density Based Spatial Clustering of Applications with Rauschen“ (HDBSScan) auf Ihre Clustering-Lösung anzuwenden. HDBSScan ist als Alternative zum Standard-Clustering-Algorithmus k-means verfügbar.

    Vorbereitungen

    Hinweis:
    Die Konfiguration von erweiterten Einstellungen für ML-Lösungen ist optional. Wenn Sie eine dieser Einstellungen konfigurieren möchten, vergewissern Sie sich, dass Sie über die Technologie informiert sind, die Sie in der Lösung aktivieren, und dass Ihr Anwendungsfall von den Möglichkeiten dieser Technologie profitiert. Weitere Informationen finden Sie im Artikel „ Weitere Einblicke mit erweiterten Parametern für Clustering“ auf ServiceNow Community.
    • Erstellen Sie eine Definition für eine Clustering-Lösung, oder verwenden Sie eine vorhandene.
    • Erforderliche Rolle: admin oder ml_admin

    Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

    Sie können den HDBSScan-Algorithmus anwenden, damit das System Datenbeispiele identifiziert, die keinem Cluster zugewiesen sind. Sie können beispielsweise HDBSScan anwenden, um die Themen-Discovery zu unterstützen.

    Predictive Intelligence implementiert den k-means -Algorithmus standardmäßig in seinem Clustering-Framework. HDBSScan ähnelt dem DB-Scan-Clustering-Algorithmus bis auf die Tatsache, dass es mit Clustern minimaler Größe funktioniert und dazu beitragen kann, stabilere und persistentere Cluster bereitzustellen. Eine Zusammenfassung der Funktionsweise von HDBSScan finden Sie in diesem Artikel. Einen Vergleich zwischen DB-Scan und HDBS-Scan finden Sie in diesem Artikel und im Artikel.

    Hinweis:
    Mit HDBSScan trainierte Clustering-Lösungen unterstützen keine Cluster-Updates. Updates für diese Lösungen schlagen fehl, und die Lösungen werden nicht in „ml_cluster_detail_table“ protokolliert. Verwenden Sie die Trainingsmethoden DB-Scan oder k-Means, wenn Sie Cluster-Updates aktivieren möchten.

    Prozedur

    1. Navigieren zu Alle > Predictive Intelligence > Clustering > Lösungsdefinitionen.
      Der Predictive Intelligence-Navigationspfad zur Listenansicht der Clustering-Definitionen, in der Sie eine neue Definition der Clustering-Lösung erstellen.
    2. Wählen Sie Neu.
    3. Erstellen Sie ein neues Definitionsformular für die Clusterlösung, oder verwenden Sie ein vorhandenes.
      In diesem Beispielszenario erstellen Sie das Clustering-Definitionsformular „hdbscan-sf“ wie in der Abbildung unten dargestellt. Konfigurieren Sie die Felder wie folgt:
      • Bezeichnung: hdbscan-sf
      • Wortkorpus: incident_wcoder ein anderer Wortkorpus mit Incident-Datensatzdaten (ab Release Washington DC ist kein Wortkorpus erforderlich, daher wird dieses Feld nicht angezeigt).
      • Tabelle: Incident [incident]
      • Felder: Kurzbeschreibung
      • Aktualisierungshäufigkeit: Nicht aktualisieren
      • Stoppwörter: Standardmäßige englische Stoppwörter
      • Schulungshäufigkeit: Alle 30 Tage
      • Verarbeitungssprache: Englisch
      Beispiel für die von Ihnen erstellte Clustering-Lösungsdefinition, auf die Sie den Parameter „DBSScan“ anwenden.
    4. Wählen Sie Absenden und trainierenaus.
    5. Wählen Sie auf der Registerkarte Erweiterte Lösungseinstellungen im Abschnitt „Zugehörige Links“ des trainierten Formulars in der Auswahl Lösungsparameter und dann Neuaus.
      Auswahl der Option Lösungsparameter zum Erstellen des Parameters.
    6. Erstellen Sie einen Parameterdatensatz.
      1. Klicken Sie im Feld Lösungsparameter auf das Suchsymbol.
      2. Wählen Sie im Bildschirm ML-Lösungsparameter die Option HDBSScan-Algorithmus für Clustering verwenden aus.
        Erstellen Sie den Parameterdatensatz, indem Sie die Schaltfläche „Suchen“ und dann die Kurzbeschreibung des HDBSScan-Schlüssels auswählen.
    7. Wählen Sie Absenden.
      Der Datensatz „Erweiterte Lösungseinstellung“ wird mit dem auf den Datensatz angewendeten HDBSScan-Algorithmus angezeigt. Das Feld Anwendereingaben ist ausgegraut, da es nicht auf diesen Algorithmus zutrifft.
      Den neuen Lösungsparameter-Datensatz, den Sie aus den gerade zugewiesenen Werten erstellen.
    8. Wählen Sie Absenden.
      Ergebnis: HDBSScan ist für Ihre Clustering-Lösung konfiguriert. Der Lösungsparameter wird auf der Registerkarte „Erweiterte Lösungseinstellungen“ des Formulars zur Definition der Clustering-Lösung angezeigt.
      Wenn Sie den von Ihnen erstellten Datensatz übermitteln, wird der Lösungsparameter HDBSScan im Formular für die Definition der Clusterlösung angezeigt.