Im Rahmen des Testens und Verfeinerns Ihrer Klassifizierungslösung können Sie versuchen, eine Ausgabeklasse auszuschließen, um die Auswirkungen auf die Ergebnisse des Modells zu überprüfen.

Das Ausschließen einer Klasse aus der Vorhersage ist vorübergehend. Die Klasse wird wiederhergestellt, wenn Sie Ihre Lösung das nächste Mal trainieren, solange die Lösungsdefinition dieselbe bleibt. Wenn Ihre Genauigkeits- oder Abdeckungsziele immer noch nicht erreicht werden, sollten Sie die Lösung deaktivieren oder die Lösungsdefinition ändern.

Normalerweise schließen Sie eine Klasse von der Vorhersage aus, wenn Sie möchten, dass eine Person den Wert für die ausgeschlossene Klasse manuell festlegt. Schließen Sie beispielsweise eine bestimmte Incident-Kategorie aus, wenn die Lösung keine ausreichende Genauigkeit oder Abdeckung bietet oder weil die Klasse andere Geschäftslogik auslöst, die eine Überprüfung oder Genehmigung erfordert.