Die folgende Formel wird verwendet, um die geschätzte eingesparte Schreibzeit zu berechnen: (Wortanzahl der vom LLM generierten Antwort)/(Schreibrate). Wenn die von der LLM-Antwort generierten Lösungshinweise beispielsweise 180 Wörter umfassen, beträgt die geschätzte Schreibzeitersparnis 180/40, was 4,5 Minuten entspricht. Die Berechnungen basieren auf der Annahme, dass die vom LLM generierte Antwort vom Benutzer vollständig akzeptiert wird. Die für die Berechnungen berücksichtigte Schreibrate basiert auf dem Branchendurchschnitt für Schreibrate, der 40 Wörter pro Minute beträgt. Um einen Wert entsprechend Ihren Anforderungen festzulegen, fügen Sie eine Systemeigenschaft mit dem Namen sn_na_analytics.wts.rate hinzu, und legen Sie den Wert entsprechend fest. Weitere Informationen zum Hinzufügen von Systemeigenschaft finden Sie unter Add a system property.

Die folgende Formel wird verwendet, um die geschätzte eingesparte Lesezeit zu berechnen: (Wortanzahl des Inhalts eines Datensatzes - Wortanzahl der vom LLM generierten Zusammenfassung des Datensatzes)/(Leserate). Kurzbeschreibung, Beschreibung, Priorität, Status und Aktivitäten im Metadatensatz bilden den Inhalt eines Datensatzes. Wenn beispielsweise der Inhalt eines Falldatensatzes 420 Wörter enthält und die vom LLM generierte Fallzusammenfassung 180 Wörter enthält, beträgt die geschätzte Zeitersparnis beim Lesen (420–180)/240, was 1 Minute entspricht. Die für die Berechnungen berücksichtigte Leserate basiert auf dem Branchendurchschnitt für Leserate, der 240 Wörter pro Minute beträgt. Um einen Wert entsprechend Ihren Anforderungen festzulegen, fügen Sie eine Systemeigenschaft mit dem Namen sn_na_analytics.rts.rate hinzu, und legen Sie den Wert entsprechend fest. Weitere Informationen zum Hinzufügen von Systemeigenschaft finden Sie unter Add a system property.