Konfigurieren Sie Small Talk-Filter

  • Freigeben Version: Yokohama
  • Aktualisiert 30. Januar 2025
  • 2 Minuten Lesedauer

    • Leiten Sie Anwender zu anderen Virtual Agent-Themen um, wenn in Konversationen Small Talk wie Begrüßungen, Danksagungen, Beschwerden oder Abschlussanforderungen erkannt werden.

    Vorbereitungen

    Erforderliche Rolle: Administrator

    Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

    Im Umgang mit generativer KI senden viele Personen Konversationsnachrichten, die für den Virtual Agent letztendlich nicht hilfreich sind, wenn es darum geht, wie er dem Benutzer beim Erreichen seiner Ziele helfen kann. Sie können Small Talk-Filter konfigurieren, die diese Konversationsnachrichten erfassen. Wenn ein Benutzer eine Nachricht sendet, z. B. eine Begrüßung oder Beschwerden über die Konversation, können Sie ihn an seine Bedürfnisse weiterleiten.

    Prozedur

    1. Wechseln Sie im Navigator zur Tabelle „Generative KI-Filter“ [sys_gen_ai_filter], indem Sie sys_gen_ai_filter.listeingeben.
    2. Öffnen Sie den Datensatz für den Small Talk-Filter, den Sie konfigurieren möchten, oder wählen Sie Neu, um einen zu erstellen.
      Standardmäßig sind für Small Talk vier Filter verfügbar: Begrüßungen, Dankbarkeit, Beschwerde und Abschluss. Wenn Sie andere Filter sehen, sind diese Filter vertrauliche Themenfilter, die mit der Now Assist Admin-Konsole eingerichtet werden können. Weitere Informationen finden Sie unter Betrefffilter für generative KI konfigurieren.
    3. Wenn Sie einen Filter erstellen, fügen Sie einen Namen und eine Beschreibung für den Filter hinzu.
    4. Wählen Sie das Filterfehlerthema aus, an das Sie Anwender weiterleiten möchten, wenn der Small Talk-Filter erkannt wird.
      Standardmäßig wird der Benutzer zum Thema „Small Talk-Antwortprozessor“ weitergeleitet.
    5. Wählen Sie für das Feld Reihenfolge die Reihenfolge aus, in der die Filter angewendet werden sollen.
      Filter werden von der niedrigsten zur höchsten verarbeitet. Ein Filter mit der Reihenfolge 100 wird vor einem Filter mit der Reihenfolge 200 verarbeitet.
    6. Wahlweise: Verwenden Sie im Feld Filterkonfigurationen den Namen „portal“, um zu bestimmen, wo der Filter ausgeführt werden soll. Legen Sie z. B. „portal“ auf den Wert „sp“ fest, um nur den Filter auf das SP-Portal anzuwenden.
      Verwenden Sie eine durch Kommas getrennte Liste, um mehrere Werte auszuwählen.

      Small Talk-Filterdatensatz für den Dankbarkeitsfilter

    7. Wählen Sie Speichern, um Ihre Änderungen zu speichern.
    8. Wechseln Sie im Navigator zur Tabelle „Generative KI-Filterbeispiel“ [sys_gen_ai_filter_sample], indem Sie sys_gen_ai_filter_sample.listeingeben.
    9. Wahlweise: Überprüfen Sie die Beispielausdrücke für jeden Filter.
      Anweisungen, die diesen Beispielausdrücken entsprechen, aktivieren den ausgewählten Filter. Sie können Beispielausdrücke manuell erstellen, indem Sie Datensätze in der Tabelle erstellen, oder generative KI verwenden, um Beispiele für Sie zu generieren.
      1. Um ein Beispiel manuell zu erstellen, wählen Sie Neu.
      2. Geben Sie im Feld Beispieltext den Beispieltext dessen ein, was vom Filter erfasst werden soll.
      3. Wählen Sie im Feld Filter den Filter aus, auf den das Muster angewendet werden soll.
      4. Wenn Sie weitere Beispielausdrücke mit generativer KI generieren möchten, öffnen Sie einen Datensatz für einen Beispielausdruck für den gewünschten Filter.
        Ein Beispiel könnte der Beispielfilter „Danke für Ihre Unterstützung bei meiner Aufgabe“ für den Dankbarkeitsfilter sein.

        Beispieldatensatz für Small Talk für den Filter „Dankbarkeit“ mit der Aufschrift „Vielen Dank für Ihre Unterstützung bei meiner Aufgabe“

      5. Wählen Sie Beispiele generieren aus, um zusätzliche Beispielanweisungen zum Auslösen des Filters zu erstellen.
        Je mehr Beispielanweisungen Sie angeben, desto wahrscheinlicher ist es, dass der Filter Ihren Erwartungen an sein Verhalten entspricht.

    Ergebnisse

    Bei Konversationen mit generativer KI werden Anwender zu einem neuen Thema weitergeleitet, wenn gefilterte Betreffe oder Stimmungen erkannt werden.