Ajouter un modèle NLU à un ensemble de mises à jour
Utilisez des ensembles de mises à jour pour déplacer vos Compréhension du langage naturel modèles (NLU) d’une instance à l’autre. Les ensembles de mises à jour incluent tous les enregistrements nécessaires au fonctionnement de votre modèle sur l’instance cible.
Avant de commencer
- Assurez-vous que le module d’extension, Console NLU le module d’extension Core et Intelligence prédictive le module d’extension Console NLU sont tous installés et activés sur votre instance.
- Les instructions suivantes s’appliquent aux NLU modèles pour Agent virtuel et Recherche IA.
- Rôle requis : administrateur
Pourquoi et quand exécuter cette tâche
Utilisez des ensembles de mises à jour pour transférer un modèle d’une instance source vers une instance cible. L’instance cible doit déjà avoir le même champ d’application que le champ d’application du modèle dans l’instance source.
- Contenu du modèle (intentions, énoncés, entités, annotations, vocabulaire et jeu de tests par défaut)
- Sources de vocabulaire associées
- Dernière solution ML active correspondante
- Artefacts du modèle ML
- Solution et définition ML (trois dernières exécutions, à condition que l’une d’entre elles ait réussi)
Pour plus d’informations sur les ensembles de mises à jour, consultez Jeux de mises à jour système.
Si vous souhaitez ajouter le modèle à un autre ensemble de mises à jour, vous devez définir cet ensemble de mises à jour comme étant actuel. Consultez Create and select an update set as the current set.
Pour une portabilité optimale, ajoutez votre NLU modèle à un nouvel ensemble de mises à jour dédié plutôt qu’à un ensemble de mises à jour par défaut du système. Pour ce faire, un nouvel ensemble de mises à jour doit être créé manuellement dans le champ d’application du modèle. Une erreur s’affiche si l’ensemble de mises à jour actuel est l’ensemble de mises à jour actuel par défaut. Cette erreur contient un lien permettant de créer manuellement un nouvel ensemble de mises à jour.
Si le modèle contient des enregistrements de plusieurs champs d’application, tels que des tables de vocabulaire, son ensemble de mises à jour doit avoir une structure parent-enfant (batch). Suivez la procédure de l’étape 5 pour créer un ensemble de mises à jour parent-enfant.
Lorsque des modèles (globaux ou inclus dans le périmètre) sont déplacés à l’aide d’ensembles de mises à jour, leur état de formation et de publication reste le même après le transfert. Ainsi, un modèle formé et publié avant d’être ajouté à un ensemble de mises à jour n’a pas besoin d’être reformé ou republié sur l’instance cible.
Pour en savoir plus sur les ensembles de mises à jour parent-enfant, reportez-vous à la section Update set batching. La vidéo suivante fournit une démonstration de ce processus.
Procédure
Que faire ensuite
Si un enregistrement référencé dans l’instance source n’est pas présent sur l’instance cible, vous pouvez rencontrer des erreurs lors de l’application de l’ensemble de mises à jour. Par exemple, le champ d’origine sur sys_nlu_intent peut faire référence à une intention d’un modèle différent qui n’existe pas sur l’instance cible. Vous pouvez quand même valider l’ensemble de mises à jour à distance sur Accepter la mise à jour distante des enregistrements.