Konfigurieren Sie den Connect-Komponenten-Algorithmus und die Levenshtein-Distanzmethode für eine Clustering-Lösung

  • Freigeben Version: Yokohama
  • Aktualisiert 11. Februar 2025
  • 1 Minute Lesedauer

    • Wenden Sie die Codierung der Verbindungskomponente konfigurieren und der Levenshtein-Distanzmethode an, um das Training für Ihre Clustering-Lösungen zu optimieren.

    Vorbereitungen

    Erforderliche Rolle: admin oder ml_admin
    Hinweis:
    Die Konfiguration von erweiterten Einstellungen für ML-Lösungen ist optional. Wenn Sie eine dieser Einstellungen konfigurieren möchten, vergewissern Sie sich, dass Sie über die Technologie informiert sind, die Sie in der Lösung aktivieren, und dass Ihr Anwendungsfall von den Möglichkeiten dieser Technologie profitiert. Weitere Informationen finden Sie im Artikel „ Weitere Einblicke mit erweiterten Parametern für Clustering“ auf ServiceNow Community.
    • Erstellen und trainieren Sie eine Clustering-Lösungsdefinition, oder verwenden Sie eine vorhandene.
    • Erforderliche Rolle: admin oder ml_admin

    Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

    Zum Trainieren von Clusterlösungen haben Sie die folgenden drei Optionen.

    • Verwenden Sie den Standard-K-Means-Algorithmus.
    • Verwenden Sie den optionalen Lösungsparameter DB-Scan mit der euklidischen Abstandsmethode als Metrik.
    • Verwenden Sie die optionalen Lösungsparameter DB-Scan, Minimale Nachbaranzahl und Levenshtein-Abstand. Die Connect-Komponente wird von DBSScan und der Mindestanzahl von Nachbarmitgliedern aktiviert und unterstützt sowohl auf Absatzvektoren basierenden Text als auch auf Levenshtein-Abstand basierenden Text. Wenn Sie Ihre Lösung mit der Levenshtein-Abstandsmethode trainieren, müssen Sie in Ihrer Clustering-Lösung keinen Wortkorpus verwenden.

    In diesem Beispielszenario trainieren Sie Ihre Lösungsdefinition mithilfe der oben genannten dritten Option.

    Prozedur

    1. Navigieren zu Alle > Predictive Intelligence > Clustering > Lösungsdefinitionen.
    2. Öffnen Sie ein Formular zur Definition einer trainierten Clusterlösung.
    3. Wählen Sie auf der Registerkarte Erweiterte Lösungseinstellungen im Abschnitt „Zugehörige Links“ des Formulars Neu.
      Diese Abbildung zeigt, wie die Option Lösungsparameter zum Erstellen des Parameters ausgewählt wird.
    4. Erstellen Sie einen Parameterdatensatz.
      1. Wählen Sie im Feld Lösungsparameter das Suchsymbol aus.
      2. Wählen Sie im Bildschirm ML-Lösungsparameter die Option Levenshtein-Distanzaus.
      Erstellen Sie den Parameterdatensatz, indem Sie die Schaltfläche Suchen auswählen und dann die Kurzbeschreibung des Levenshtein-Entfernungsschlüssels auswählen.
    5. Wählen Sie Absenden.

      Der Bildschirm mit dem Datensatz der erweiterten Lösungseinstellung wird aktualisiert.

      Den neuen Lösungsparameter-Datensatz, den Sie aus den gerade zugewiesenen Werten erstellen.

    6. Wählen Sie Absenden.

      Ergebnis: Die Levenshtein-Distanz ist für Ihre Clustering-Lösung konfiguriert. Der Lösungsparameter wird auf der Registerkarte Erweiterte Lösungseinstellungen des Clustering-Definitionsformulars angezeigt.

      Wenn Sie den von Ihnen erstellten Datensatz übermitteln, wird der Lösungsparameter Levenshtein-Distanz im Formular zur Definition der Clustering-Lösung angezeigt.
    7. Wiederholen Sie die Schritte 1 bis 6 aus dem vorherigen Beispiel für die Levenshtein-Entfernung, mit der Ausnahme, dass Sie dieses Mal die Parameter Minimale Nachbaranzahl und DB-Scan erstellen, die zusammen die Funktion „Komponente verbinden“ aktivieren.
      Die beiden verbleibenden Lösungsparameter, die Sie Ihrer Clustering-Lösung hinzufügen müssen. Diese beiden abschließenden Parameter aktivieren die Funktion „Komponente verbinden“.

      Wenn Sie den Lösungsparameter Minimale Nachbaranzahl auswählen, konfigurieren und übermitteln, müssen Sie das Feld Benutzereingaben auf den Wert 1festlegen. Nur einige Parameter verfügen über ein Feld „Anwendereingaben“.

      Hinzufügen eines Werts zum Feld „Anwendereingaben“ für den Parameter „Mindestanzahl Nachbarmitglieder“. In diesem Szenario geben Sie einen Wert von 1 ein.

      Ergebnis:

      Die Connect-Komponente wurde für Ihre Clustering-Lösung konfiguriert. Die beiden Lösungsparameter werden auf der Registerkarte Erweiterte Lösungseinstellungen Ihres Clustering-Definitionsformulars zusammen mit dem Parameter Levenshtein-Abstand angezeigt, den Sie in den Schritten 1 bis 6 dieses Verfahrens konfiguriert haben.

      Die drei Lösungsparameter, die Sie im Abschnitt „Erweiterte Lösungseinstellungen“ Ihrer Clusterlösung konfiguriert haben.