時系列の可視化では、データの傾向やデータの特定の変化を強調できます。1 つのデータソースを表示することも、複数の関連するデータソースを比較することもできます。

表 : 1. 時系列可視化タイプ

チャート化	説明とユースケース
インジケーターのスコアの傾向の可視化
線グラフ	一連のデータポイントを直線で結ぶことで、1 つ以上の値が時間の経過とともにどのように変化するかを示します。データの傾向を強調するには、線グラフによる可視化を使用します。 線グラフの可視化は、時系列を表示するためのデフォルトの選択肢であると考えてください。どの可視化を使用するかわからない場合は、線を使用します。
スプライン	一連のデータポイントを適合曲線で結び、1 つ以上の値が時間の経過とともにどのように変化するかを示します。この曲線は、個々のデータポイントの傾向を強調しています。スプラインビジュアライズでは、既知のデータポイントと近似値のセットを取得できます。
拡散	X 軸の時間に対して Y 軸の値の未接続のポイントを表示します。通常、トレンドラインも表示されます。回線で役に立たないデータの拡散で使用します。
データソースのスコアの比較
列	値を比例垂直列として表示することで、経時的なデータの変化を表示します。1 つのデータソースの変更を可視化するか、データソースを比較するために使用します。データソースを縦棒グラフの可視化と比較するには、データソースを可視化に追加するか、ダッシュボードで複数の列の可視化を隣り合わせに配置します。
ステップ	目立たない時点間のデータソースの変更を強調します。特に線グラフの可視化によってデータがにじみてしまう場合に、小さな増分変更を表示するために使用します。
データソース間のスコアまたは傾向の比較
エリア	線の可視化に似ていますが、軸と線の間の領域が色で強調されています。複数のデータソースで使用して、各データソースが全体に対して与える相対的な貢献度を強調表示します。