規制分類の概要
規制分類は、分類用語を使用して受信した規制インテリジェンスを既存のコンテンツと照合するアルゴリズムを有効にすることで、顧客の規制ライブラリで必要な変更を簡単に特定できるようにします。
規制変更管理製品は、多くの場合、Thomson Reuters、Compliance.ai、Wolters Kluwerなどの複数のベンダーからのインテリジェンスデータを統合します。ただし、これらのベンダーは次の点で異なります。
- 配信モード:ファイルベースのフィードとストリームベースのフィード。
- データ形式:XML、JSON、CSVなど
- 分類情報:地域、セクター、規制機関などの規制インテリジェンスに追加されるコンテキストメタデータ。
分類の例を次に示します。
- 地域:該当する地域 (北米、パリ、ニューデリーなど) を識別します。
- セクター:銀行、IT、ロジスティクスなどの関連業界を定義します。
- 規制機関:規制機関 (NIST、欧州中央銀行など) をリストします。
一部のベンダーには、規制のテーマやトピックなどの追加カテゴリが含まれています。
注:
外部コンテンツにアクセスするには、テクノロジーパートナーから付与された認証情報を認証するためのエンドユーザーライセンスが必要です。
分類をマッピングするメリット
規制変更管理 のユーザーは、ビジネス上の理由で独自の用語を使用することが多く、外部分類と内部分類の間に不一致が生じます。たとえば、ベンダー用語を「北米」とし、ユーザーが「米国とカナダ」としたり、ベンダー用語を「シンガポール」、ユーザー用語を「東南アジア」としたりします。正確なマッピングを確実に行うには、アドミニストレーターは外部分類用語を内部分類に手動で合わせる必要があります。このプロセスは分類マッピングと呼ばれます。分類のマッピングは、多くのユーザーにとって困難な場合があります。 規制変更管理 では、分類マッピング機能を統合することができます。詳細については、「分類のマッピング」を参照してください。