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sourceDocument: Yokohama のガバナンス、リスク、コンプライアンス
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    - yokohama

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    - Yokohama のガバナンス、リスク、コンプライアンス

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    - Technology


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# 採点アセスメント

# 採点アセスメント {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Yokohama
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* 更新日 2025年07月31日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：3分

スマートアセスメントエンジンでの採点は、アセスメント内のさまざまな質問に対する応答を評価する体系的な方法です。応答に基づいたスコアを付けることで、定性的な応答を定量的なデータに変換し、各アセスメントに対して測定可能かつ比較可能な結果を提供できます。

## 採点の詳細 {#scoring-in-assessments__section_hnf_krp_wdc}

スマートアセスメントエンジンにおける採点では、事前定義されたクライテリアに基づいて応答に数値を割り当てます。スコアは、個々の質問に適用することも、質問のセクション全体またはサブセクションに適用することもできます。 スコア付けは、ラジオボタン、チェックボックス、ドロップダウンリスト、数値フィールドなど、さまざまな質問タイプに対して実行できます。可能性のある回答のそれぞれにあらかじめスコアを割り当てることも、応答の範囲や組み合わせに基づいてスコアを計算することもできます。採点することで、アセスメントで収集した応答を明確かつ客観的に評価できます。  
注:  
採点ロジックは質問タイプによって異なります。

* 複数選択タイプの質問では、オプションへのスコアの割り当て、機能の適用、質問の重み付けの設定を行うことができます。
* ラジオの質問タイプでは、選択肢にスコアを割り当てたり、質問の重み付けを設定したりできます。
* 番号で答える質問タイプの場合、査定人が答えた数字がこの質問のスコアとして使用されます。
{#scoring-in-assessments__ul_ojp_f3c_d2c}

生のスコア (質問で獲得した実際のスコア) が標準化された範囲または分布に変換される、スコアを正規化することもできます。詳細については、「[アセスメントの正規化](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/7xWCAdKt5BAqp44xMxasBQ "スマートアセスメントエンジンにおける正規化とは、アセスメント質問のスコアを共通のスケールに調整して、公平な比較と優先順位付けを促進することを指します。")」を参照してください。

## 採点レベル {#scoring-in-assessments__section_oxm_xtq_wdc}

スコアは、事前定義された関数を使用して、アセスメント内のさまざまなレベルで計算できます。

アセスメントレベル
:   アセスメント内のすべてのセクションと質問のスコアを集計します。

セクションレベル
:   セクション内のすべてのサブセクションと質問のスコアを集計します。

サブセクションレベル
:   サブセクション内のすべての質問のスコアを集計します。

質問レベル
:   各質問のスコアを計算します。

合計、最小、最大、平均、加重平均などの関数は、アセスメント、セクション、サブセクションの各レベルで使用できます。質問レベルでは、 加重平均 を除くすべての機能を使用できます。ただし、すべてのレベルで定義できる関数は 1 つだけです。  
次の関数を使用できます。

平均
:   すべてのスコアの合計がセクションまたは質問の数で割られます。

最大
:   すべてのセクションまたは質問の中での最高スコアが選択されます。

最小
:   すべてのセクションまたは質問の中での最低スコアが選択されます。

合計
:   すべてのセクションまたは質問のスコアを加算します。

加重平均
:   重み付けに基づいて、より高い重要度が値にアサインされます。計算するには、それぞれの質問、セクション、サブセクションのスコアにその重み付けを掛けて、結果を合計し、合計の重み付けで割ります。

## 採点のメリット {#scoring-in-assessments__section_dkx_qtq_wdc}

スマートアセスメントエンジン でのスコアリングは、主観的な応答を客観的なデータに変換します。このデータにより、改善領域の特定、進捗状況の評価、結果の追跡などのために、アセスメント結果を効果的に理解して使用できます。採点のメリットには次のようなものがあります。

* 明確で客観的な測定基準を提供することで、複雑なデータの分析と情報に基づいた意思決定を行えます。
* スコアはさまざまな方法でアサインや計算ができるため、アセスメントを特定のゴールやニーズに合わせることができます。
* 結果を解釈するプロセスが簡素化されます。定性的なデータ全体から選別するのではなく、数値のスコアをざっと見てパフォーマンスを分析できます。
* すべての応答が一貫して評価されるようにすることで、バイアスの可能性が削減されます。