リスクとコンプライアンスのマッピングの推奨エンジン
推奨エンジンは、データ分析に基づいて製品、サービス、および情報を提案するシステムです。推奨エンジンは、収益やその他の重要なメトリクスを強化します。
推奨事項は、ユーザーの履歴や類似のユーザーの行動など、さまざまな要素から導出されます。推奨エンジンの例は、ビデオ共有 Web サイトです。閲覧履歴と設定に基づいて、Web サイトがビデオを推奨します。一部の推奨エンジンはルールベースです。GRC のリスクとコンプライアンスマッピングは、ルールベースの推奨エンジンを使用します。
推奨エンジンを使用する場合、リスクマネージャーは情報オブジェクトをリスクステートメント、引用、およびポリシーにマッピングする必要があります。推奨エンジンの主な機能は次のとおりです。
- 情報オブジェクトの概念を使用して、リスクとコンプライアンスを推奨します。
- ライブラリの情報オブジェクトを比較して、ビジネスアプリケーションをリスクおよびコンプライアンスライブラリと照合します。
- IT リスクマネージャーは、アプリケーション内に含まれている情報に基づいて、リスクとコンプライアンスのライブラリを定義してマッピングできます。
- リスクとコンプライアンスのライブラリのマッピングにかかる時間が短縮されます。
- 特定のタイプの監査で監査する必要がある適切なアプリケーションと資産を特定するのにかかる全体的な時間を改善します。