시간 경과에 따른 분류 예측 결과 추적

  • 릴리스 버전: Xanadu
  • 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
  • 읽기1분

    • 예측 결과 대시보드를 사용하여 분류 솔루션 예측이 시간이 지남에 따라 개선되는지 확인합니다. 개선 또는 재교육이 필요한 솔루션을 식별합니다.

    시작하기 전에

    • 필요한 역할: admin, ml_admin 또는 ml_report_user

    이 태스크 정보

    예측 결과 대시보드는 분류 솔루션의 시간 경과에 따른 범위, 정밀도 및 회수를 보고합니다.

    Xanadu 릴리스에서는 이 대시보드가 UI로 Next Experience 마이그레이션되었습니다. 이전 릴리스에서 업그레이드하는 고객은 현재 대시보드에서 버전에 코어 UI 액세스할 수 있습니다. Next Experience UI에 표시되는 분류 솔루션에 대한 예측 결과 대시보드

    예측 결과 대시보드에서 통계는 두 가지 기간(지난 30일 동안의 평균 및 일별)으로 제공됩니다. 지표 범위, 정밀도 및 재현율은 다음과 같이 정의됩니다.
    표 1. 예측 결과 표시기
    보고서 유형 정의
    범위 시도된 총 예측 횟수 중에서 결과를 도출한 예측의 백분율입니다.
    정확도 보고서가 종결될 때 예측된 값이 필드의 최종 값과 같은 예측의 백분율입니다.
    회수 시도된 총 예측 수 중에서 결과를 도출한 올바른 예측의 백분율입니다.

    프로시저

    1. 다음으로 이동 모두 > 예측 인텔리전스 > 분류 > 예측 결과 보고서.
    2. 예측 결과 대시보드 솔루션 프롬프트로 필터링 에서 검토하려는 솔루션 통계를 선택합니다.
      선택한 솔루션에 따라 시스템이 대시보드를 업데이트합니다.
    3. 변칙적인 범위, 정밀도 또는 회수 값이 있는 클래스를 식별합니다.
      예를 들어, 시간이 지남에 따라 범위, 정밀도 또는 재현율이 감소하는 솔루션을 식별합니다.

    다음에 수행할 작업

    필요에 따라 클래스를 포함하거나 제외하여 솔루션 정의 필터를 구체화합니다. 업데이트 후 솔루션을 다시 교육합니다.