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sourceDocument: Xanadu AI 활성화
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 Release :

    - xanadu

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    - ko-KR

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    - Xanadu AI 활성화

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    - platai

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    - Platform


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# 예측 테스트 및 모니터링

# 예측 테스트 및 모니터링 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Xanadu
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* 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

머신 러닝(ML) 솔루션을 테스트하여 범위와 정밀도를 평가합니다. 배포가 완료되면 시간 경과에 따른 성능을 추적하여 솔루션이 어떻게 수행되는지 확인합니다. 이 정보를 사용하여 솔루션을 변경하여 예측을 개선합니다.

## 테스트 솔루션 {#testing-reviewing-ml-solutions__section_mjw_dxj_ntb}

ML 솔루션을 학습한 후 Predictive Intelligence API를 호출하여 솔루션을 예측할 수 있습니다. API를 사용하여 다음 솔루션을 테스트합니다.

* [분류 솔루션 예측 테스트](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/GYvZhIX_DwRm0syVLmTHeQ "기계 학습(ML) 솔루션이 학습되면 API를 예측 인텔리전스 호출하여 솔루션을 예측할 수 있습니다. 이 예제 절차에서는 REST API 탐색기를 사용하여 인시던트 분류에 대한 분류 솔루션 예측을 테스트합니다.")
* [유사성 솔루션 예측 테스트](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/CX9Wem9W94qf_9ioKE4YRA "기계 학습(ML) 솔루션이 학습되면 API를 예측 인텔리전스 호출하여 솔루션을 예측할 수 있습니다. 이 예시 절차에서는 REST API 탐색기 애플리케이션을 사용하여 해결된 인시던트 권장 사항에 대한 유사성 솔루션 예측을 테스트합니다.")
{#testing-reviewing-ml-solutions__ul_vvw_cyj_ntb}

## 예측 모니터링 {#testing-reviewing-ml-solutions__section_igj_fxj_ntb}

분류 예측의 경우 예측 결과 대시보드를 사용하여 시간 경과에 따른 예측의 범위와 정확도를 추적합니다.

방법을 알아보려면 을 참조하십시오 [시간 경과에 따른 분류 예측 결과 추적](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/CsRWsyJriBUtTDpdkOMwPw "예측 결과 대시보드를 사용하여 분류 솔루션 예측이 시간이 지남에 따라 개선되는지 확인합니다. 개선 또는 재교육이 필요한 솔루션을 식별합니다.").

## 예측 문제 해결 {#testing-reviewing-ml-solutions__section_owf_zs1_ttb}

솔루션 예측과 관련된 일반적인 문제를 해결하려면 [의 예측 인텔리전스 일반적인 문제\[KB781893\]](https://support.servicenow.com/nav_to.do?uri=/kb?id=kb_article_view&sysparm_article=KB0781893) 문서를 Now Support 지식베이스참조하십시오.