--- sourceDocument: Xanadu AI 활성화 sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ko-KR/xanadu/intelligent-experiences Release : - xanadu ft:locale : - ko-KR ft:publication_title : - Xanadu AI 활성화 ft:clusterId : - platai bundleId : - platai workflow : - Platform --- # 예측 인텔리전스 속성 # 예측 인텔리전스 속성 {#ariaid-title1} * 릴리스 버전: Xanadu * * 업데이트 날짜 2024년 08월 01일 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 3분 이 예측 인텔리전스 속성은 머신 러닝 솔루션 프레임워크 및 솔루션 교육 프로세스의 특정 측면과 애플리케이션의 다른 영역을 제어합니다. maint 역할을 사용하여 다음으로 이동합니다. 예측 인텔리전스구성 을 클릭하여 이러한 속성을 검토하거나 편집합니다. 주: 일부 속성은 검토 또는 편집을 위해 다른 역할이 필요합니다. {#predictive-intelligence-properties__table_ewc_w21_rpb__entry__3} | 속성 | 속성 이름 | 설명 | |-|-|-| | 교육 중에 기록ml_solution_definition 읽기 전용 상태를 재정의합니다. | glide.platform_ml.override_training_lock | * True: 학습 중에 읽기 전용 상태를 재정의하여 ml_solution_definition 편집할 수 있습니다. * False: ml_solution_definition 읽기 전용 상태로 유지됩니다. {#predictive-intelligence-properties__ul_ovy_brz_spb} | | 클러스터링의 최소 기록 수 | glide.platform_ml.api.min_regression_records | 회귀 솔루션 교육에 필요한 최소 기록 수를 설정합니다. * 유형: 정수 * 기본값: 10000 {#predictive-intelligence-properties__ul_iys_4qz_spb} 주: 새 회귀 솔루션에 대한 지원은 릴리스에서 Washington DC 더 이상 사용되지 않습니다. 기존 솔루션을 편집하고 교육할 수 있지만 새 솔루션을 만들 수는 없습니다. | | 회귀의 최대 레코드 수 | glide.platform_ml.api.max_regression_records | 회귀 솔루션 교육에 사용할 수 있는 최대 기록 수를 설정합니다. * 유형: 정수 * 기본값: 300000 {#predictive-intelligence-properties__ul_q5h_rqz_spb} 주: 새 회귀 솔루션에 대한 지원은 릴리스에서 Washington DC 더 이상 사용되지 않습니다. 기존 솔루션을 편집하고 교육할 수 있지만 새 솔루션을 만들 수는 없습니다. | | 온라인 교육 솔루션의 시간(밀리초)은 시간이 초과 되기 전에 업데이트 없이 대기합니다. | glide.platform_ml.교육_시간 초과 | 교육 중 솔루션의 제한 시간을 밀리초 단위로 설정합니다. * 유형: 정수 * 기본값: 21600000(ms) {#predictive-intelligence-properties__ul_tgd_yqz_spb} | | 최대 모델 크기 | glide.platform_ml.api.model_size | 모델을 학습시키는 데 사용할 수 있는 최대 기록 수를 설정합니다. * 유형: 정수 * 기본값: 524288000 {#predictive-intelligence-properties__ul_wqg_g5k_gqb} | | 교육에 사용된 최대 기록 수 | glide.platform_ml.api.csv_max_line | 분류 솔루션 교육에 사용할 수 있는 최대 기록 수를 설정합니다. * 유형: 정수 * 기본값: 300000 {#predictive-intelligence-properties__ul_rkw_1qz_spb} | | 교육에 사용된 최소 기록 수 | glide.platform_ml.api.csv_min_line | 분류 솔루션 교육에 필요한 최소 기록 수를 설정합니다. * 유형: 정수 * 기본값: 10000 {#predictive-intelligence-properties__ul_dfp_gpb_rpb} | | 요청 시 기록 가치의 최대 일수 검색 가능 | glide.platform_ml.api.csv_분할_일 | 단일 요청이 기록에서 검색할 수 있는 최대 일수를 설정합니다. * 유형: 정수 * 기본값: 30 {#predictive-intelligence-properties__ul_oxb_g5k_gqb} | | word 말뭉치의 테이블당 최대 기록 수 | glide.platform_ml.api.max_wordcorpus_records | 유사성 및 클러스터링 솔루션에 대한 단어 말뭉치를 만들기 위한 테이블당 최대 기록 수를 설정합니다. * 유형: 정수 * 기본값: 300000 {#predictive-intelligence-properties__ul_gvy_1pb_rpb} 주: 릴리스에서는 클러스터링 및 유사성 솔루션이 Washington DC 워크플로우 솔루션을 사용합니다. 이들은 미리 학습되어 있으므로 단어 말뭉치가 필요하지 않습니다. 단어 뭉치 필드가 워크플로우 솔루션 양식에서 제거됩니다. | | (조회 결과와의) 유사성 창의 최대 기록 수 | glide.platform_ml.api.max_similarity_window_records | 유사성 창에서 결과를 조회하기 위해 검색할 수 있는 최대 기록 수를 설정합니다. * 유형: 정수 * 기본값: 100000 {#predictive-intelligence-properties__ul_xyw_cpb_rpb} | | 클러스터링의 최대 기록 수 | glide.platform_ml.api.max_clustering_records | 클러스터에 포함할 수 있는 최대 기록 수를 설정합니다. * 유형: 정수 * 기본값: 100000 {#predictive-intelligence-properties__ul_x3r_dpb_rpb} | [표 1. 예측 인텔리전스 속성] {#predictive-intelligence-properties__table_ewc_w21_rpb} {#predictive-intelligence-properties__table_xlt_kg1_rpb__entry__2} | 속성 | 속성 이름 | |-|-| | 공유 서비스 스케줄러 URL | glide.shared_service_scheduler.url | [표 2. 공유 서비스 스케줄러] {#predictive-intelligence-properties__table_xlt_kg1_rpb} {#predictive-intelligence-properties__table_m3f_ng1_rpb__entry__2} | 속성 | 속성 이름 | |-|-| | 캐시된 최대 아티팩트 수(MB) | glide.cache.size.ml_object_cache | | 아티팩트 캐시 압축 체계 | glide.platform_ml.artifact.cache_compression_scheme입니다. | [표 3. 머신 러닝 아티팩트] {#predictive-intelligence-properties__table_m3f_ng1_rpb} **관련 개념** * [예측 인텔리전스 언어 지원](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/fdacIx_Qla9~VtiLpzUA5w "예측 인텔리전스는 다국어 지원을 제공합니다. 솔루션에 사용할 수 있는 언어에 대해 예측 인텔리전스 알아봅니다.") **관련 참조** * [예측 인텔리전스의 데이터 암호화](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/fHKECLtMUHf4A~d1iJrMhg "교육 예측 인텔리전스 솔루션에 지원되는 암호화 유형에 대해 알아봅니다.") * [예측 인텔리전스 역할](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/KxoB9F8VBB__JMHf1hFAkg#predictive-intelligence-roles "예측 인텔리전스 는 다음 역할과 함께 설치됩니다.")