--- sourceDocument: Xanadu AI 활성화 sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ko-KR/xanadu/intelligent-experiences Release : - xanadu ft:locale : - ko-KR ft:publication_title : - Xanadu AI 활성화 ft:clusterId : - platai bundleId : - platai workflow : - Platform --- # 자연어 이해 # 자연어 이해 {#ariaid-title1} * 릴리스 버전: Xanadu * * 업데이트 날짜 2024년 08월 01일 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 4분 ServiceNow® 자연어 이해 (NLU)는 NLU 워크벤치 시스템이 사람이 표현하는 의도를 학습하고 응답할 수 있도록 하는 데 사용할 수 있는 및 NLU 추론 서비스를 제공합니다. 자연어 예시를 시스템에 입력하면 단어의 의미와 맥락을 이해하고 사람 또는 시스템의 동작을 유추할 수 있습니다. ## 개요 {#nlu-landing__section_jhx_jch_czb} 그림 1. NLU 모델 빌드 프로세스의 사용자 입력 플로우 이 이미지는 NLU 모델 빌드 프로세스의 사용자 입력 플로우를 보여줍니다. ## NLU 용어 {#nlu-landing__section_gzy_5wc_lhb} NLU 이러한 용어는 시스템이 자연어 콘텐츠를 분류하고, 파싱하고, 기타 방법으로 처리하는 데 사용하는 핵심 언어 구성요소에 해당합니다. 의도 : 사용자가 행하고 싶은 일 또는 액세스 허용처럼 애플리케이션이 처리하기를 원하는 일을 의미합니다. 발언 : 사용자 의도에 대한 자연어 예시입니다. 예를 들면 인시던트의 짧은 설명에 포함된 문자열, 채팅 항목, 이메일 제목 등이 이에 해당합니다. 발화는 의도를 빌드하고 학습시키는 데 사용되므로 여러 가지 또는 모호한 의미나 의도를 포함해서는 안 됩니다. 엔터티 : 동작의 주체 또는 동작에 대한 컨텍스트를 의미합니다. 예를 들면 노트북, 사용자 역할 또는 우선순위 수준입니다. 시스템 엔터티 : 이러한 의미는 인스턴스에 미리 정의되어 있으며 날짜, 시간 및 위치와 같이 재사용 가능성이 높습니다. 사용자 정의 엔터티 : 이는 사용자에 의해 시스템에서 생성되며 사용자가 생성하는 발언의 단어로 빌드될 수 있습니다. 공통 엔터티 : 사전에 정의된 엔터티 모델을 통해 통상적으로 사용 및 추출되는 컨텍스트(예: 통화, 조직, 사람, 수량)를 의미합니다. 어휘 : 어휘는 단어의 의미를 정의하거나 덮어쓰는 데 사용됩니다. 예를 들어 동의어 "Microsoft"를 약어 "MS"에 할당할 수 있습니다. NLU 모델 : 시스템이 새로운 발화에서 의도와 엔터티를 유추하기 위한 참조 자료로 사용하는 발화 예시 컬렉션 및 이와 관련된 의도 및 엔터티를 의미합니다. NLU 워크벤치에는 ITSM 모델과 같은 특정 비즈니스 단위에 대해 미리 구축된 NLU 모델이 함께 제공됩니다. 사용자 지정 모델을 만들 수도 있습니다. 이 이미지는 시스템의 의도와 엔터티로 발언 예제를 처리하고 렌더링하는 방법을 자연어 이해 보여줍니다. 그림 2. NLU는 발언 예제를 의도 및 엔터티로 처리하고 렌더링합니다. ## NLU 워크벤치 {#nlu-landing__section_rzv_vwc_lhb} 를 NLU 워크벤치 사용하여 인간 언어의 형태학적 표현을 만듭니다. 이러한 모델을 사용하면 자연어 발언으로 표현된 의도와 엔터티를 만들 수 있습니다. 모든 ServiceNow 애플리케이션은 NLU 모델을 호출하여 지정된 발언에서 의도 및 엔터티의 추론을 가져올 수 있습니다. nlu_admin 역할을 사용하여 에서 모델을 빌드하며, 여기서 반복적으로 모델을 NLU 워크벤치만들고, 교육하고, 테스트하고, 게시합니다. 그림 3. 관리자가 모델을 빌드할 수 있도록 지원하는 NLU 작성 API 개요 NLU 모델을 빌드하고 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 [NLU 모델 만들기를](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/6UkWcKtTVvxRPMTFRHnVpg "자연어 이해 (NLU) 모델을 처음부터 새로 생성합니다. 모델의 컨텐츠를 완전히 제어하려면 빈 모델로 시작합니다.") 참조하세요. ## NLU 유추 서비스 {#nlu-landing__section_xrx_rzl_vhb} 자연어 이해NLU 는 시스템이 자연어를 이해하고 지능형 작업을 수행하는 데 도움이 되는 추론 서비스를 제공합니다. 이 서비스는 해당 텍스트가 API 및 매개변수와 같이 기계가 이해할 수 있는 형식으로 변환되도록 모델에서 지정된 사용자 발언에 대한 의도와 엔터티를 학습시키고 예측합니다. 그림 4. 시스템에서 NLU 유추 API를 사용하여 의도와 엔터티를 추출하는 방법에 대한 개요입니다 여기에서 시스템은 추론 API를 사용하여 샘플 레코드 데이터를 사용하여 정확한 예측을 위한 강력한 후보인 의도와 엔터티를 식별함으로써 알고리즘을 학습 NLU 시킵니다. ## NLU 모델 소비 {#nlu-landing__section_frc_bxc_lhb} 다른 ServiceNow® 응용 프로그램에서는 다음과 같은 가상 에이전트모델 출력을 사용합니다NLU. 그림 5. NLU를 사용하는 가상 에이전트 애플리케이션의 개요입니다. 예를 들어 가상 에이전트 관리자는 에이전트 챗봇이 가상 에이전트 디자이너 대화에서 사용자의 설명을 더 잘 이해할 수 있도록 NLU 모델을 사용하도록 대화 플로우를 구성할 수 있습니다. NLU 모델을 사용하는 방법에 가상 에이전트 대한 자세한 내용은 [가상 에이전트에서 NLU(자연어 이해) 주제 검색을](https://www.servicenow.com/docs/access?context=va-NLU&version=xanadu&pubname=xanadu-conversational-interfaces&ft:locale=en-US) 참조하십시오. ## 시작하기 {#nlu-landing__section_khx_jch_czb} |-|-|-| | [탐색개념과 기능에 대해 NLU 알아봅니다.](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/B0oRP4_aDNPHFs~1RV1Mkw "ServiceNow 자연어 이해 (NLU)는 NLU 워크벤치 시스템이 사람이 표현하는 의도를 학습하고 응답할 수 있도록 하는 데 사용할 수 있는 및 NLU 추론 서비스를 제공합니다. 자연어 예시를 시스템에 입력하면 단어의 의미와 맥락을 이해하고 사람 또는 시스템의 동작을 유추할 수 있습니다.") | [사용NLU 모델을 생성, 테스트, 번역 및 게시합니다.](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/lvImEpmIY0s90DX~Z~~FVA "모델을 사용하여 NLU 인스턴스에 적용합니다 ServiceNow 자연어 이해 . 를 사용하여 모델을 생성, 관리, 테스트 및 게시 NLU 합니다 NLU 워크벤치.") | [통합관리자가 내에서 가상 에이전트 디자이너모델을 업데이트 NLU 하는 방법에 가상 에이전트 대해 알아봅니다.](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/aAbC68XZCobEUmIiTiv_UA "가상 에이전트관리자는 사용자 인터페이스 내에서 가상 에이전트 디자이너 모델에 액세스하고 업데이트할 NLU 수 있습니다.") | | | [참조다른 애플리케이션에서 사용하기 위해 다른 언어로 된 모델을 사용하는 방법에 대해 알아봅니다.](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/aenHpCWFA6YnBJ_2TLmY~w "이 NLU 워크벤치 응용 프로그램은 와 같은 가상 에이전트다른 응용 프로그램에서 사용할 수 있도록 다양한 언어로 모델을 만들 NLU 수 있도록 지원합니다.") | | [ ] {#nlu-landing__table_lhx_jch_czb} ## 문제 해결 및 도움 받기 {#nlu-landing__section_qhx_jch_czb} * [가상 에이전트 및 NLU 커뮤니티 페이지](https://www.servicenow.com/community/virtual-agent-nlu/ct-p/virtual-agent-natural-language) * [알려진 오류 포털에서 알려진 오류 문서 검색](https://support.servicenow.com/kb?id=kb_article_view&sysparm_article=KB0597477) * [접촉 창구 고객 서비스 및 지원](https://support.servicenow.com/now?draw=case) {#nlu-landing__ul_rhx_jch_czb} * **[자연어 이해 탐색](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/B0oRP4_aDNPHFs~1RV1Mkw)** ServiceNow® 자연어 이해 (NLU)는 NLU 워크벤치 시스템이 사람이 표현하는 의도를 학습하고 응답할 수 있도록 하는 데 사용할 수 있는 및 NLU 추론 서비스를 제공합니다. 자연어 예시를 시스템에 입력하면 단어의 의미와 맥락을 이해하고 사람 또는 시스템의 동작을 유추할 수 있습니다. * **[모델 관리](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/d4sGMsB53dXvLLXioZ47kg)** NLU 에서 모델의 수명주기를 NLU 워크벤치관리합니다. 모델 관리 단계에서는 모델을 빌드, 테스트 및 게시하는 반복적인 프로세스를 안내합니다. * **[다국어 모델 관리](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Wyd72d7zppy9ewkT14Nh3g)** 시스템에 NLU(다국어 자연어 이해 ) 모델을 사용하여 여러 언어로 된 사용자 입력을 이해합니다. NLU 워크벤치 이를 통해 여러 언어에서 컨텐츠의 일관된 구조를 관리하고 유지하여 통합된 환경을 제공할 수 있습니다. * **[가상 에이전트와 NLU 워크벤치 통합](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/aAbC68XZCobEUmIiTiv_UA)** 가상 에이전트관리자는 사용자 인터페이스 내에서 가상 에이전트 디자이너 모델에 액세스하고 업데이트할 NLU 수 있습니다. * **[NLU 워크벤치 - 고급 기능](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/xnmLReAeXuwK5fLdpt735w)** NLU 워크벤치 - 고급 기능은 모델을 관리하고 개선하는 데 도움이 되도록 기능을 NLU 워크벤치 확장합니다.