---
sourceDocument: Xanadu AI 활성화
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ko-KR/xanadu/intelligent-experiences

 Release :

    - xanadu

ft:locale :

    - ko-KR

ft:publication_title :

    - Xanadu AI 활성화

ft:clusterId :

    - platai

bundleId :

    - platai

workflow :

    - Platform


---

# 솔루션 교육 진행률 보기

# 솔루션 교육 진행률 보기 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Xanadu
* 
* 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

솔루션 교육 진행률 또는 통계를 보고 솔루션을 사용할 수 있는지 또는 다음 교육 주기를 완료하는 데 걸리는 시간을 확인할 수 있습니다.

## 시작하기 전에

필요한 역할: admin 또는 ml_admin

## 이 태스크 정보

솔루션 교육에는 다음 단계가 포함됩니다.

1. 교육용 파일 가져오기 교육 레코드가 다운로드되어 가장 가까운 교육 서비스로 보내집니다.
2. 데이터 준비. 교육 세트에서 중복 레코드가 제거됩니다.
3. 솔루션 교육. 교육 서비스가 솔루션을 교육합니다.
4. 교육 완료된 솔루션 업로딩 교육 서비스가 솔루션을 첨부 레코드로 업로드합니다.
{#view-training-progress__ol_mw3_sln_gbb}

## 프로시저

1. 다음으로 이동 모두예측 인텔리전스분류솔루션 또는 예측 인텔리전스유사성솔루션.
2. ML 솔루션 목록에서 진행률 또는 통계를 보려는 솔루션을 선택합니다.  
   예를 들어 인시던트 분류 를 선택하여 교육 기록을 확인합니다.
3. Related Links(관련 링크) 섹션에서 Show training progress(교육 진행 표시)를 클릭합니다.  
   교육 시간은 교육 세트에 포함된 클래스 및 레코드의 수에 따라 달라집니다. 사용하는 레코드와 클래스 수가 많을수록 학습 시간이 길어질 수 있습니다. 예를 들어, 100,000개의 레코드와 수백 개의 클래스가 포함된 데이터 세트를 완료하려면 5시간 정도가 걸릴 수 있습니다.  
   시스템에 교육 진행률 팝업 창이 표시됩니다.  

## 다음에 수행할 작업

분류 솔루션은 [분류 솔루션 통계 검토를](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/d5L7WP2lwP3FHwZeLVOZjQ "의 솔루션 통계 대시보드 예측 인텔리전스 는 릴리스에서 Xanadu 사용되지 않습니다. 분류 솔루션의 각 클래스에 대한 정밀도 및 범위 통계를 제공했습니다.") 참조하세요.

유사성 솔루션에 대해서는 [유사성 솔루션 예제 및 점수 검토를](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/f2NTn~cLOPwDP2yb6R_LAQ "솔루션 교육 중에 생성된 유사성 예시 및 점수를 검토하여 유사성 점수 임계치가 충분한지 확인합니다.") 참조하세요.