---
sourceDocument: Xanadu AI 활성화
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ko-KR/xanadu/intelligent-experiences

 Release :

    - xanadu

ft:locale :

    - ko-KR

ft:publication_title :

    - Xanadu AI 활성화

ft:clusterId :

    - platai

bundleId :

    - platai

workflow :

    - Platform


---

# NLU 워크벤치 - 고급 기능

# NLU 워크벤치 - 고급 기능 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Xanadu
* 
* 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

NLU 워크벤치 - 고급 기능은 모델을 관리하고 개선하는 데 도움이 되도록 기능을 NLU 워크벤치 확장합니다.

## 요약 사용량 {#nlu-workbench-advanced-features__section_nj4_kwc_zpb}

- Advanced Features 애플리케이션에는 NLU 워크벤치 다음과 같은 기능이 포함되어 있습니다.

* [다중 모델 배치 테스트](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/gR2ecufJhnFUQdxR9AjXYA "모델의 성능을 평가하기 위해 대규모 발언 집합에 대해 여러 자연어 이해 (NLU) 모델을 테스트합니다. 테스트 세트를 추가하고, 여러 모델을 테스트하고, 테스트 결과를 확인합니다."): NLU 모델에 대해 대규모 발화 그룹을 테스트하여 모델이 의도를 예측하는 방법을 확인합니다.
* [교차 모델 상충 검토](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/~PTBzA9IQAjhUGIqUvQI6Q "시정 조치를 취하고, 상충을 해결하고, 모델 성능을 개선할 수 있도록 모델 내에서 또는 모델 간에 상충하는 의도를 NLU 식별합니다."): 모델 성능을 향상시키기 위해 모델 내에서 또는 모델 간에 상충하는 의도를 식별합니다.
* [NLU 모델 성능](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/agpLf4f8BuWgehcNMxV6Dw "모델 성능을 사용하여 NLU 모델이 최종 사용자 확인을 기반으로 VA(의도)를 가상 에이전트 얼마나 잘 예측했는지 확인합니다."): 모델 성능을 사용하여 NLU 모델이 최종 사용자 확인을 기반으로 의도를 가상 에이전트 얼마나 잘 예측했는지 확인합니다.
* [NLU 전문가 피드백 루프](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/3PQA6beFwqzpe6bxerH12g "채팅 로그 발언에 대한 가상 에이전트 피드백을 제공하여 시스템이 지속적으로 학습하고 사용자 입력을 더 잘 예측할 수 있도록 지원합니다.") VA의 경우: 채팅 로그 발언에 대한 가상 에이전트 피드백을 제공하여 시스템이 지속적으로 학습하고 사용자 입력을 더 잘 예측할 수 있도록 지원합니다.
* [NLU에서 관련 없음 탐지](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Qfiw_Ld8g6E~M3NlMDcPDw "관련 없음 감지로 채팅에 집중할 수 가상 에이전트 있습니다. 관련 없음 탐지 기능을 사용하여 관련 없는 발화에 대한 예측을 방지하도록 모델을 교육 NLU 합니다."): 관련이 없는 발언을 무시하도록 모델을 교육 가상 에이전트 합니다.
* [NLU의 문제 자동 해결 조정](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/qMQkcA93pCx6TIERFjygFw "NLU 워크벤치 홈페이지를 사용하여 NLU에서 IAR(문제 자동 해결) 조정을 지원합니다.") (전문가 피드백 루프 IAR): ITSM 문제 자동 해결 모델에 피드백을 제공하여 예측을 개선합니다.
{#nlu-workbench-advanced-features__ul_zly_pwc_zpb}

애플리케이션이 설치되고 활성화되면 모델 성능, VA용 전문가 피드백 루프 및 다음의 전문가 피드백 루프가 IAR 모두NLU 워크벤치. 다중 모델 배치 테스트 및 교차 모델 상충 검토가 아래에 나타납니다. 모두NLU 워크벤치NLU 고급 기능.

## 설치 {#nlu-workbench-advanced-features__section_ns5_gcd_zpb}

NLU 워크벤치 - 고급 기능은 에서 사용할 수 있습니다 ServiceNow Store. 구입 및 다운로드 방법에 대한 지침은 을 참조하십시오 [NLU 워크벤치 설치 - 고급 기능](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/4CtwTV0fZPUriOwaWdppag "관리자 역할이 있는 경우 NLU 워크벤치 - 고급 기능 애플리케이션(com.snc.nlu.workbench.advanced)을 설치할 수 있습니다.").  
주:  
사용 가능한 [의도 검색](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/BeF~lAmdffWUxfKqWSjpSQ "의도 검색 이 애플리케이션을 사용하면 인시던트 차단 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 다음에 활성화할 가상 에이전트 대화를 식별하는 데 사용할 수 있습니다.") ServiceNow Store 애플리케이션은 고급 기능과 별도로 NLU 워크벤치 설치됩니다.

## 관련 기능 {#nlu-workbench-advanced-features__section_apb_dnv_xvb}

* **[NLU 워크벤치 설치 - 고급 기능](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/4CtwTV0fZPUriOwaWdppag)**   
  관리자 역할이 있는 경우 NLU 워크벤치 - 고급 기능 애플리케이션(com.snc.nlu.workbench.advanced)을 설치할 수 있습니다.
* **[다중 모델 배치 테스트](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/gR2ecufJhnFUQdxR9AjXYA)**   
  모델의 성능을 평가하기 위해 대규모 발언 집합에 대해 여러 자연어 이해 (NLU) 모델을 테스트합니다. 테스트 세트를 추가하고, 여러 모델을 테스트하고, 테스트 결과를 확인합니다.
* **[교차 모델 상충 검토](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/~PTBzA9IQAjhUGIqUvQI6Q)**   
  시정 조치를 취하고, 상충을 해결하고, 모델 성능을 개선할 수 있도록 모델 내에서 또는 모델 간에 상충하는 의도를 NLU 식별합니다.
* **[NLU 모델 성능](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/agpLf4f8BuWgehcNMxV6Dw)**   
  모델 성능을 사용하여 NLU 모델이 최종 사용자 확인을 기반으로 VA(의도)를 가상 에이전트 얼마나 잘 예측했는지 확인합니다.
* **[NLU 전문가 피드백 루프](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/3PQA6beFwqzpe6bxerH12g)**   
  채팅 로그 발언에 대한 가상 에이전트 피드백을 제공하여 시스템이 지속적으로 학습하고 사용자 입력을 더 잘 예측할 수 있도록 지원합니다.
* **[NLU의 문제 자동 해결 조정](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/qMQkcA93pCx6TIERFjygFw)**   
  NLU 워크벤치 홈페이지를 사용하여 NLU에서 IAR(문제 자동 해결) 조정을 지원합니다.
* **[의도 검색](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/BeF~lAmdffWUxfKqWSjpSQ)**   
  의도 검색 이 애플리케이션을 사용하면 인시던트 차단 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 다음에 활성화할 가상 에이전트 대화를 식별하는 데 사용할 수 있습니다.