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sourceDocument: Xanadu AI 활성화
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ko-KR/xanadu/intelligent-experiences

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    - xanadu

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    - ko-KR

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    - Xanadu AI 활성화

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    - platai

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    - platai

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    - Platform


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# 모델 생성

# 모델 생성 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Xanadu
* 
* 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

모델을 생성하는 것은 인스턴스에서 (NLU)를 활용 자연어 이해 하기 위한 첫 번째 단계입니다. 에 AI 검색NLU 워크벤치대한 가상 에이전트 모델을 만들고 .  
애플리케이션 가상 에이전트 에서 ServiceNow 사용할 모델을 생성 NLU 하거나 AI 검색.  
주:  
의 문제 자동 해결경우 구성할 수 있는 사전 빌드된 모델이 제공됩니다.

모델 생성을 시작하려면 새 모델에 대해 원하는 애플리케이션 범위로 범위를 설정합니다. 그런 다음 다음으로 이동합니다. NLU 워크벤치모델. 탭은 가상 에이전트 기본적으로 열립니다. 만들려는 모델에 적합한 탭을 선택합니다.

## 새 모델 생성 {#creating-models__section_crx_jhy_prb}

새 모델 생성 버튼을 선택하면 모달이 열리고 모델 생성 옵션이 표시됩니다. 아이콘 중 하나를 선택하여 시작합니다.

* [NLU 사전 구축 모델을 사용하여 모델 생성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/LLO4mphtpAkQLl987lfhHw "에서 사전 구축 자연어 이해 된(NLU) 모델을 사용하여 새 모델을 NLU 워크벤치 만듭니다."): 미리 빌드된 모델과 해당 컨텐츠를 새 모델의 시작점으로 복사합니다.
* [NLU CSV 파일에서 모델 만들기](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/sYayK4DisBhMJSBvvk5iTQ "발화와 의도가 포함된 CSV 또는 XLSX(Excel 통합 문서) 파일을 업로드하여 (NLU) 모델을 만듭니다 자연어 이해 . 이 방법을 사용하여 데이터 또는 다른 내보낸 모델에서 모델을 빠르게 만들 수 있습니다."): 의도 및 해당 발언의 목록이 포함된 CSV 파일을 업로드합니다.
* [NLU 빈 상태에서 모델 생성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/6UkWcKtTVvxRPMTFRHnVpg "자연어 이해 (NLU) 모델을 처음부터 새로 생성합니다. 모델의 컨텐츠를 완전히 제어하려면 빈 모델로 시작합니다."): 모델을 처음부터 빌드하고 진행하면서 의도와 발언을 추가합니다.
{#creating-models__ul_vjk_mhy_prb}

만든 후 모델에 콘텐츠를 추가합니다. 추가하는 의도, 발언, 엔터티 및 어휘는 자연어를 해석하는 모델의 능력을 향상시키는 데 도움이 됩니다. [모델 빌드 및 교육](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/XilOWrgFKdYA91YU90ACHA "모델을 생성한 후에는 의도, 엔터티, 어휘 및 테스트 세트 발언을 추가하여 모델의 콘텐츠를 빌드합니다. NLU 모델 컨텐츠는 모델이 사용자 입력에 응답하는 방식을 결정합니다.") 문서를 참조하십시오.

## 복제, 익스포트 및 업데이트 {#creating-models__section_wfr_mhy_prb}

모델을 만든 후에는 다른 모델 및 인스턴스에서 해당 모델을 사용할 수 있는 옵션이 있습니다. 를 NLU 워크벤치사용하여 모델로 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

* [NLU 모델 복제](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/PlD8dHGtrK0qxUCObPsAvQ "기존 자연어 이해 (NLU) 모델을 복제하여 새 모델을 생성합니다. 모델을 복제하면 기본 테스트 세트를 포함하여 원래 모델의 설정과 내용이 복사됩니다."): 모델을 복사하여 동일한 컨텐츠로 모델을 만듭니다.
* [NLU 모델 익스포트](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/PDuAViPuV5wcBzL4GRSHQg "자연어 이해 (NLU) 모델을 익스포트하여 의도와 발언의 CSV 파일을 생성합니다. 그런 다음 CSV 파일을 사용하여 편집, 공유 및 가져올 수 있습니다."): 모델을 연결된 발화 및 의도를 포함하는 CSV 파일로 익스포트합니다. 모델을 공유하거나 모델을 생성하는 데 사용합니다.
* [업데이트 세트에 NLU 모델 추가](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/sYRUbLJhQ9VaDdUMc1pS4Q "업데이트 세트를 사용하여 (NLU) 모델을 한 인스턴스에서 다른 인스턴스로 이동합니다 자연어 이해 . 업데이트 세트에는 대상 인스턴스에서 모델이 작동하는 데 필요한 모든 기록이 포함됩니다."): 모델 및 해당 아티팩트를 업데이트 세트에 추가하여 인스턴스 간에 모델을 전송합니다.
{#creating-models__ul_r25_fjm_qrb}
* **[NLU 빈 상태에서 모델 생성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/6UkWcKtTVvxRPMTFRHnVpg)**   
  자연어 이해 (NLU) 모델을 처음부터 새로 생성합니다. 모델의 컨텐츠를 완전히 제어하려면 빈 모델로 시작합니다.
* **[NLU CSV 파일에서 모델 만들기](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/sYayK4DisBhMJSBvvk5iTQ)**   
  발화와 의도가 포함된 CSV 또는 XLSX(Excel 통합 문서) 파일을 업로드하여 (NLU) 모델을 만듭니다 자연어 이해 . 이 방법을 사용하여 데이터 또는 다른 내보낸 모델에서 모델을 빠르게 만들 수 있습니다.
* **[NLU 사전 구축 모델을 사용하여 모델 생성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/LLO4mphtpAkQLl987lfhHw)**   
  에서 사전 구축 자연어 이해 된(NLU) 모델을 사용하여 새 모델을 NLU 워크벤치 만듭니다.
* **[NLU 모델 복제](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/PlD8dHGtrK0qxUCObPsAvQ)**   
  기존 자연어 이해 (NLU) 모델을 복제하여 새 모델을 생성합니다. 모델을 복제하면 기본 테스트 세트를 포함하여 원래 모델의 설정과 내용이 복사됩니다.
* **[NLU 모델 익스포트](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/PDuAViPuV5wcBzL4GRSHQg)**   
  자연어 이해 (NLU) 모델을 익스포트하여 의도와 발언의 CSV 파일을 생성합니다. 그런 다음 CSV 파일을 사용하여 편집, 공유 및 가져올 수 있습니다.
* **[업데이트 세트에 NLU 모델 추가](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/sYRUbLJhQ9VaDdUMc1pS4Q)**   
  업데이트 세트를 사용하여 (NLU) 모델을 한 인스턴스에서 다른 인스턴스로 이동합니다 자연어 이해 . 업데이트 세트에는 대상 인스턴스에서 모델이 작동하는 데 필요한 모든 기록이 포함됩니다.
* **[NLU 모델 삭제](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/dRirg5_OrSeBC1MqZX_efA)**   
  자연어 이해 (NLU) 모델을 영구적으로 삭제합니다.